如果想要學習深度學習，用pytorch，有必要閱讀pytorch原始碼嗎？

zuin2019-08-28 08:51:25

之前實驗室有個專案需要把訓練好的模型存到資料庫中，但是Keras匯出模型只能導到硬碟，所以實驗室小夥伴把Keras模型匯出硬碟然後讀取硬碟模型，然後再存資料庫。我需要把模型從資料庫中讀出來，載入到記憶體中，感覺他這麼幹有點蠢，看了Keras原始碼，修改一下，直接在記憶體裡面操作不經過硬碟。

建議你先學習深度學習原理吧 跑幾個模型試試 原始碼先不著急

欣奇視覺科技2019-08-28 17:38:41

看你的應用目的，一般情況下，只需要呼叫python或者c++的API介面進行訓練或者推理就可以了

pytorch， tensorflow， mxnet內部的實現機制目前正趨近於同質化，對於想研究深度學習平臺方向的人來說，是需要看程式碼的（例如：深度學習平臺搭建，結合業務的改進，底層最佳化等）

張明2019-09-01 12:28:27

如果想學的深的話可以閱讀原始碼，但是實際中我們一般只搭個網路，訓個模型就行了，一般不會讀原始碼的。現在深度學習框架的原始碼都是由一個團隊共同開發的，每個人只負責一塊，閱讀原始碼還是不太容易的

mozillar2019-09-01 21:42:26

我暈。看了提問者在某個答案下的回覆才明白，提問者說的原始碼是用pytorch開發的程式碼樣例，不是實現pytorch的原始碼。照這麼說的話，您還是多看看“原始碼”吧，不看別人的程式碼，很難提高自己的水平。

「已登出」2020-06-13 23:57:09

最好還是要閱讀原始碼的能力。你可以不去看原始碼，但是在你想進行網路結構改進的時候就必須要具備這個能力。如果是初學者可以透過

https：//

morvanzhou。github。io/

入門。然後學習經典論文，在github上找相對應的程式碼復現。然後就是更改來提高結果。如果有需要用GPU的朋友可以參考一下公眾號： 智星AI，python pytorch都是配置好了的。可以直接執行程式。