阿里雲伺服器簡單配置jupyter登入
想實踐一下學習的雲計算和linux。因此我就找到了阿里雲高校學生實踐計劃：這個學生可以免費白嫖（不是，是學習實踐）2周+2個月伺服器的計劃。
阿里雲開發者成長計劃
下面我就簡單分享一下：怎麼配置用網頁、用客戶端、jupyter登入自己的伺服器。
最後給大家分享一下怎麼用1。6元/小時，就可以租到 RTX2070+155G記憶體+40核CPU 的伺服器。（哈哈，是不是都沒有聽說過這麼大的記憶體和這麼多核的CPU）。想試用的話，可以點選我的要求連結，有什麼問題也可以私戳我哦：
【阿里雲】雲伺服器 精選特惠
一、基本部署
1.1 前期準備
這一部分前期準備，領取伺服器的訓練營接觸過，但我還是重複說一遍吧。
第一步：
在我們領取了免費的資源或者購買了伺服器，構建了自己例項後呢。在阿里雲首頁右上角點選控制檯，再點選產品與服務中的［雲伺服器 ECS］，就可以看到自己伺服器的概覽：
第二步：
然後點選左側列表的例項，並選擇地區（免費領取的伺服器應該在烏蘭察布地區），如下圖：
第三步：
然後點選管理，並點選重置例項密碼。重置後呢，就可以正常使用了。
1.2 使用網頁連線伺服器
第一步：
準備好之後，就可以返回到例項的列表，點選遠端連線
第二步：
選擇Workbench遠端連線下的立即登入，就可以進入linux伺服器介面了。我們可以先輸入幾個常見的Linux命令測試一下：
1。檢視linux的CPU
cat /proc/cpuinfo |grep “model name” && cat /proc/cpuinfo |grep “physical id”
2。檢視記憶體大小
cat /proc/meminfo |grep MemTotal
3。檢視硬碟大小
fdisk -l |grep Disk
4。檢視作業系統版本
head -n 1 /etc/issue
例如，我想看一下這個伺服器實際記憶體大小到底是多少，就複製
cat /proc/meminfo |grep MemTotal
點選回車，就可以在這個介面看到，有1934964kb，大約有1。8G，還是蠻大的，看來阿里還是蠻大方的：
1.3 使用客戶端連線伺服器
總是用網頁登入感覺很麻煩。建議使用客戶端登入，這樣輕便也快速。
推薦有
putty（輕便，只有2MB），
xshell（社群版免費，功能強大），
FileZilla（視窗化介面，傳檔案很方便）。
我使用putty就足夠了。百度搜索putty官網，下載putty安裝包，安裝後，因為putty沒有建立桌面快捷方式，就從開始選單中找到putty。開啟後，配置步驟如下：
第一步：
左側選單點選window下面的appearance，點選右邊的‘Change。。。’按鈕，選擇18號字號並確定。（千萬要記得改，要不然字特別小）
第二步：
點選左側的session，之後在
Host Name(or IP address)
那裡輸入自己的公網ip。（這個公網ip在之前阿里雲控制檯的例項的列表裡面有寫。）
第三步：
再在
Saved Sessions
下面輸入個自己的名字，例如我輸入cos2，點選旁邊的
Save
，就把配置儲存成功了。以後每次雙擊列表裡面的cos2，就能直接進來了，不用再重新配置了。
第四步：
進入之後呢，要先輸入自己的使用者名稱，一般都是root。點選回車後，再輸入自己的密碼，注意，這裡每輸入一個字母，不會像Windows系統出現個*，而且游標不閃，這個不用管它，輸入完之後直接點選回車就能進來了。
最後，就可以在這裡進行操作了。這裡再記錄一些linux常見的操作命令。
cd dirname 進入指定的目錄
cd 。。 返回上一級目錄
ls 檢視當前目錄下的所有的目錄與檔名
mkdir dirname 表示建立一個目錄
rm filename 表示刪除一個檔案
ctrl+c 強制終止，不會終止程序
ctrl+z 強制終止，終止程序
clear 清楚命令列終端中的內容
例如，我可以輸入
mkdir new
，點選回車，就建立了一個名字叫new的資料夾；然後，輸入
ls
，點選回車，就可以看到目前的所有檔案和檔案夾了。（zfs和zy是我自己建立的資料夾）：
1.4 使用jupyter連線伺服器
如果還是覺得不夠方便，或者使用python的頻率比較高，可以安裝部署jupyter，然後使用公網ip遠端登入。甚至可以在手機上登入哦，可以實現手機上改程式碼，跑程式了。總結步驟如下：
第一步：
透過阿里雲控制檯網頁或者putty客戶端登入到伺服器的系統。
第二步：
分別輸入下面三行程式碼並且點選回車。更新過程中如果需要輸入Y確認，要及時用鍵盤輸入Y並點選回車。（這裡呢，我們是更新了apt和pip程式）
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install python3-pip
第三步：
輸入
pip3 install jupyter
並點選回車（這裡呢，我們安裝jupyter）
第四步：
輸入
mkdir -p ~/。jupyter
並點選回車（這裡呢，我們建立了一個配置檔案）
第五步：
輸入
python3 -m notebook password
並點選回車，之後需要你輸入一串密碼並點選回車，這就是jupyter之後的登入密碼。
第六步：
輸入
nohup python3 -m notebook ——no-browser ——ip=0。0。0。0 ——port=2020 ——allow-root
並點選回車。這樣jupyter就在瀏覽器後臺開始執行，不會停止了。可以全天24小時任何時間登入你自己的jupypter。而登入的網址，就是你的公網ip加上：2020，例如你的公網ip是1。23。456。789，那麼你就可以透過網址1。23。456。789：2020，這樣就可以打開了。
之後呢，大家就可以在jpuyter上面上傳下載檔案，編寫自己的python指令碼啦！
這裡呢，放幾個常用的庫和程式碼
爬蟲：requests、bs4、Selenium
# 爬取百度搜索熱榜
import
requests
from
bs4
import
BeautifulSoup
headers
=
{
“User-Agent”
：
“Mozilla/5。0 （Windows NT 10。0； Win64； x64） AppleWebKit/537。36 （KHTML， like Gecko） Chrome/54。0。2840。99 Safari/537。36”
}
response
=
requests
。
get
（
“https：//www。baidu。com/”
，
headers
=
headers
）
soup
=
BeautifulSoup
（
response
。
text
，
“html。parser”
）
l
=
［
i
。
text
for
i
in
soup
。
find_all
（
‘li’
）］［
5
：］
（
‘
\n
’
。
join
（
l
））
數理統計：numpy、statsmodels
資料處理、機器學習：pandas、sklearn
神經網路：TensorFlow，pytorch
部署網站：Flask， Django
這幾個包的程式碼大家可以網上搜一下哦！或者想參加一些資料分析的比賽，可以參考我的這個教程！
https：//
zhuanlan。zhihu。com/p/37
9200876
1.5 最後
如果大家覺得免費贈送的配置還是不夠，也可以稍微去嘗試一下阿里雲的“
搶佔式例項
”，最高可以以一折的價格購買，超級便宜。他這個原理就是會把空閒的機器拿來給你用，但是如果沒有空閒的，就會優先把你的機器斷掉給別人，所以大家要記得及時備份。
大家可以看一下下面的價格：
NVIDIA T4（差不多是RTX2070Super）+15G記憶體+4核CPU一個小時只要1。3元
NVIDIA T4（差不多是RTX2070Super）+155G記憶體+40核CPU一個小時只要1。6元（我可從來沒有體驗過這麼高的配置，驚人的便宜，如果你需要訓練很大的資料集，膝上型電腦記憶體載入不了，真的可以租幾個小時伺服器試試跑，只需要十幾塊錢。）
