我的轉行資料分析之路

怎麼轉行做資料分析，其實網上有很多這樣的帖子，儘管這樣，但是自己還是想以這樣的一個主題，作為自己知乎上第一篇文章的內容，算是吐露一下自己這兩年的心路歷程，以及?過的坑

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資料分析無非就是數學思想和計算機技術的結合。但是數學統計知識是根基，所以在準備踏上資料汪這條路的時候，首先要打好根基，一步一個腳印，切勿好高騖遠；

統計學知識的學習

這裡小編推薦一本書《商務與經濟統計》，戴維安德森德，有中文譯本；這本書很好的介紹了統計學及各種應用之間的知識；這一本書足以支撐起數學方面的所需知識了；

EXCEL的學習

不要老想這高大上的軟體，在升級打怪的之前，有一個軟體你必須用的溜溜，不用小編說，你肯定已經猜到了，那就是excel；不要小瞧excel，excel基本上能做大多數資料的分析和展示了；這裡小編強調三點要熟練應用的：

熟練應用excel一些快捷鍵；像ctrl+shift+向上等等

數量使用函式：vlookup這樣的神奇函式 可是必須要會用的哦，還有許許多多，這些直接百度 都會有詳細的函式使用介紹，不需要專門看厚厚的excel使用手冊；

excel做圖，小編個人認為這點也是很重要的，像一些高大上的資料圖，excel都可以做的，這裡小編推薦兩本書《excel圖表之道》、《用圖表說話》

ps：如果有更高些的追求，vba也是值得一學的

SQL的學習

要想做一名資料分析人員，sql是必須要學習的，因為現在尤其是網際網路企業，資料的分析都是建立在大資料的基礎上的，所以在分析資料的時候首先要知道如何獲取資料，那麼這個時候sql就閃亮登場了；廢話不多少，直接上硬貨，推薦書籍：

《SQL必知必會》這事小編認為sql最好的入門書籍了；

《深入淺出SQL》這一本也是一本很好的入門書籍；

其實SQL還是比較簡單的，入門了之後，只要多用幾次，就能快速上手了

小編當時瘋狂收集的資料，有需要的可以私信我

具備以上幾點技能，就可以成為一名基本的商業分析或者資料分析師了；但是……在自我提升的道路上是沒有止境的；接下來分享的相當於進階要繼續學習的知識了。

如何處理大資料——r語言和python

這兩款軟體是資料分析和挖掘的首選，二者學一即可，當然如果有足夠多的精力可以在精通一個後，也把另一個給學了，看目前市場的趨勢，python是更火爆一些～

以r舉例，他的學習週期應該在一個月左右，一個月的學習應該能透過r進行一些基本的資料分析方面的操作～學習r，小編這裡推薦兩本書

《r語言實戰》和《r語言資料分析與挖掘實戰》

然後哦不要用r語言自身的軟體，這個介面太簡單了，不好操作；目前最好的操作頁面是rstudio，這個操作頁面相當友善；

r常用的包：plyr，dplyr，ggplot2，reshape等；這幾個包簡直就是神器，在學習的時候多多留意，我相信你會愛上它們的；

小編也會陸續在知乎上分享一些用r進行資料分析方面的例子，小夥伴屆時我們可以一起進行學習；

其實在看完小編推薦的兩本書之後，我覺得在r這塊，你已經入門了。

關於python的學習，小編這裡也推薦兩本書：

《python基礎教程》和《利用python進行資料分析》這兩本書的內容掌握了，那麼恭喜你也已經入門了；

無奈小編現在更熟練使用r，所以python方面，著就建議這麼多了；

小編這裡也有一些電子版的學習資料，感興趣可以找小編獲取

進行資料視覺化展示

現在我們已經具備資料分獲取及分析的能力，那麼如何進行輸出呢，這裡小編分享一個進行資料視覺化的神器，power bi，這個是微軟公司開發和excel同源的視覺化軟體；使用方面也挺容易上手的；上手之後，你便會發現這個軟體的強大之處。

CDA考試

CDA即“CDA資料分析師”，在資料分析領域口碑不錯，對於資料小白，可以透過這次考試系統的學習資料分析所涉及的“術”上面的知識。並且具備一定專業性，由經管之家主辦，CDA資料分析師認證與PearsonVUE達成深度合作，對於自學覺得無從下手的童靴，可以關注下這個，是個帶入門，並且快速成長的一個不錯通道。詳細大綱、知識點、比例可登入考試中心網站

https：//www。

cdaglobal。com/

進行下載）

透過以上5個方面的學習，你會發現你離資料分析大咖越來越近了，當然資料分析這條路是沒有盡頭的，無論怎麼學，你都會發現這是一片汪洋大海，我們要做的就是根據我們的需要取一瓢飲～

小編是透過不斷的學習然後從傳統企業轉行跳槽到網際網路公司做資料分析的，跨行和跨專業都不可怕，就像標題的配圖一樣，人生就像滾雪球，重要的是發現很溼的雪和很長的坡；

以上分享的就是小編不斷踩坑，個人認為最好的學習軌跡和知識框架～

與諸君共勉，一起進步～