怎麼用Python把自帶網格的圖片分割出來？
努力搬磚2022-03-17 20:27:24你先將圖片分為n*m的網格，寬高除以nm分出畫素的不同網格座標，最後讀取即可。
知乎使用者2022-03-18 22:44:14用opencv教程角點檢測稍微改一下+角點聚類處理一下，大概能得到橫線豎線的均值，分割開來就可以
import
cv2
as
cv
import
numpy
as
np
from
sklearn。cluster
import
KMeans
def
goodFeaturesToTrack_Demo
（
val
）：
maxCorners
=
max
（
val
，
1
）
# Parameters for Shi-Tomasi algorithm
qualityLevel
=
0。01
minDistance
=
10
blockSize
=
5
gradientSize
=
3
useHarrisDetector
=
False
k
=
0。04
# Apply corner detection
corners
=
cv
。
goodFeaturesToTrack
（
src_gray
，
maxCorners
，
qualityLevel
，
minDistance
，
None
，
\
blockSize
=
blockSize
，
gradientSize
=
gradientSize
，
useHarrisDetector
=
useHarrisDetector
，
k
=
k
）
（
‘** Number of corners detected：’
，
corners
。
shape
［
0
］）
# Set the needed parameters to find the refined corners
winSize
=
（
5
，
5
）
zeroZone
=
（
-
1
，
-
1
）
criteria
=
（
cv
。
TERM_CRITERIA_EPS
+
cv
。
TermCriteria_COUNT
，
40
，
0。001
）
# Calculate the refined corner locations
corners
=
cv
。
cornerSubPix
（
src_gray
，
corners
，
winSize
，
zeroZone
，
criteria
）
return
corners
src
=
cv
。
imread
（
‘。/1。jpeg’
）
src_gray
=
src
［：，
：，
0
］
corners
=
goodFeaturesToTrack_Demo
（
30
）
（
corners
。
shape
）
X
=
np
。
zeros
（（
corners
。
shape
［
0
］，
2
），
dtype
=
np
。
float32
）
X
［：，
0
］
=
corners
［：，
0
，
0
］
kmeans
=
KMeans
（
n_clusters
=
5
，
random_state
=
0
）
。
fit
（
X
）
for
i
in
range
（
corners
。
shape
［
0
］）：
if
kmeans
。
labels_
［
i
］
==
0
：
cv
。
circle
（
src
，
（
int
（
corners
［
i
，
0
，
0
］），
int
（
corners
［
i
，
0
，
1
］）），
4
，
（
255
，
0
，
0
），
cv
。
FILLED
）
if
kmeans
。
labels_
［
i
］
==
1
：
cv
。
circle
（
src
，
（
int
（
corners
［
i
，
0
，
0
］），
int
（
corners
［
i
，
0
，
1
］）），
4
，
（
0
，
255
，
0
），
cv
。
FILLED
）
if
kmeans
。
labels_
［
i
］
==
2
：
cv
。
circle
（
src
，
（
int
（
corners
［
i
，
0
，
0
］），
int
（
corners
［
i
，
0
，
1
］）），
4
，
（
0
，
0
，
255
），
cv
。
FILLED
）
if
kmeans
。
labels_
［
i
］
==
3
：
cv
。
circle
（
src
，
（
int
（
corners
［
i
，
0
，
0
］），
int
（
corners
［
i
，
0
，
1
］）），
4
，
（
255
，
255
，
0
），
cv
。
FILLED
）
if
kmeans
。
labels_
［
i
］
==
4
：
cv
。
circle
（
src
，
（
int
（
corners
［
i
，
0
，
0
］），
int
（
corners
［
i
，
0
，
1
］）），
4
，
（
0
，
255
，
255
），
cv
。
FILLED
）
cv
。
imwrite
（
‘Image。jpg’
，
src
）
5個子類，再次做聚類排除掉一些偏差大的點就差不多了
