手把手教你使用Systrace（一）

Systrace是分析Android效能問題的神器，Google IO 2017上更是對其各種強推；由於TraceView過於嚴重的執行時開銷，我懷疑這個方向是不是壓根兒就是錯誤的。個人預計Google會放棄TraceView轉向全力支援Systrace；不過這個工具並不像TraceView那樣簡單直觀，使用起來也不太方便，而且沒有一個詳盡的文件介紹如何使用和分析；本文和後續旨在彌補這一塊的缺失，儘可能地完整介紹Systrace的方方面面。

在介紹使用之前，先簡單說明一下Systrace的原理：它的思想很樸素，在系統的一些關鍵鏈路（比如System Service，虛擬機器，Binder驅動）插入一些資訊（我這裡稱之為Label），透過Label的開始和結束來確定某個核心過程的執行時間，然後把這些Label資訊收集起來得到系統關鍵路徑的執行時間資訊，進而得到整個系統的執行效能資訊。Android Framework裡面一些重要的模組都插入了Label資訊（Java層的透過android。os。Trace類完成，native層透過ATrace宏完成），使用者App中可以新增自定義的Label，這樣就組成了一個完成的效能分析系統。

TraceView試圖收集某個階段所有函式的執行資訊（sampling的也是基於此思路），它希望在你並不知道哪個函式有問題的時候直接定位到關鍵函式；但可惜的是，**

收集所有資訊

** 這個是不現實的，它的執行時開銷嚴重干擾了執行環境；一個人犯罪了，你要把全國人民都抓起來審問一遍嗎？Systrace的思路是反過來的，在不清楚問題的情況下，你壓根兒無法下手，只有掌握了一些基本的資訊，透過假設－分析－驗證 的過程一步一步找出問題的原因；TraceView那種一招吃遍天下鮮的方式，講道理是不符合科學依據的（當然在特定的場合TraceView有他的用途）。

簡單使用

Systrace對系統版本有一個要求，就是需要Android 4。1以上，最好是Android 4。3以上（我相信這個已經不是什麼問題了）；但是系統版本越高，Android Framework中新增的系統可用Label就越多，能夠支援和分析的系統模組也就越多；因此，在可能的情況下，儘可能使用高版本的Android系統來進行分析；然後對待分析的App也有一個限制——需要是debuggable的。

與TraceView不同的是，systrace需要PC端配合手機端使用；然後systrace也沒有辦法在程式碼裡面自由滴控制trace的開始和結束，因此剛開始使用有點彆扭。

回到正題。首先，在手機端準備好你需要分析的過程的環境；比如假設你要分析App的冷啟動過程，那就先把App程序殺掉，切換到Launcher中有你的App 圖示的那個頁面，隨時準備點選圖示啟動程序；假設你要分析某個Activity的卡頓情況，那就先在手機上進入到上一個Activity，隨時準備點按鈕切換到待分析的Activity中。

有同學會問，至於這麼如臨大敵緊張兮兮的麼？其實準備這個過程非常重要，因為Systrace沒辦法自由滴控制開始和結束（下面有一個辦法可以緩解），而trace得到的資料有可能非常多，因此我們需要手工縮小需要分析的資料集合；不然你可能被一堆眼花繚亂的資料和影象弄得暈頭轉向，然後什麼有用的結論也分析不出來。記住哦，**

手動縮小範圍，會幫助你加速收斂問題的分析過程，進而快速地定位和解決問題。

**

手機上App上的環境準備好以後，開啟PC端的命令列；進入systrace的目錄，也即（假設$ANDROID_HOME是你Android SDK的根目錄）：

cd $ANDROID_HOME/platform-tools/systrace

然後執行如下命令：

。/systrace。py -t 10 sched gfx view wm am app webview -a

這樣，`systrace。py` 這個指令碼就透過adb給手機發送了收集trace的通知；與此同時，切換到手機上進行你需要分析的操作，比如點選Launcher中App的Icon啟動App，或者進入某個Activity開始滑動ListView/RecyclerView。經過你指定的時間之後（以上是10s），就會有trace資料生成在當前目錄，預設是 `trace。html`；用Chrome瀏覽器開啟即可。

`systrace。py`命令的一般用法是：

systrace。py ［options］ ［category1 ［category2 。。。］］

其中，`［options］` 是一些命令引數，`［category］` 等是你感興趣的系統模組，比如view代表view系統（包含繪製流程），am代表ActivityManager（包含Activity建立過程等）；分析不同問題的時候，可以選擇不同你感興趣的模組。需要重複的是，儘可能縮小需要Trace的模組，其一是資料量小易與分析；其二，雖然systrace本身開銷很小，但是縮小需要Trace的模組也能減少執行時開銷。比如你分析卡頓的時候，`power`， `webview` 就幾乎是無用的。

`［option］` 中比較重要的幾個引數如下：

-a <package_name>

：這個選項可以開啟指定包名App中自定義Trace Label的Trace功能。也就是說，如果你在程式碼中使用了`Trace。beginSection（“tag”）`， `Trace。endSection`；預設情況下，你的這些程式碼是不會生效的，因此，這個選項一定要開啟！

-t N

：用來指定Trace執行的時間，取決於你需要分析過程的時間；還是那句話，在需要的時候儘可能縮小時間；當然，絕對不要把時間設的太短導致你操作沒完Trace就跑完了，這樣會出現`Did not finish` 的標籤，分析資料就基本無效了。

-l

：這個用來列出你分析的那個手機系統支援的Trace模組；也就是上面命令中 `［category1］`能使用的部分；不同版本的系統能支援的模組是不同的，一般來說，高版本的支援的模組更多。

-o FILE

：指定trace資料檔案的輸出路徑，如果不指定就是當前目錄的`trace。html`。

`systrace。py -l` 可以輸出手機能支援的Trace模組，而且輸出還給出了此模組的用途；常用的模組如下：

`sched`： CPU排程的資訊，非常重要；你能看到CPU在每個時間段在執行什麼執行緒；執行緒排程情況，比如鎖資訊。

`gfx`：Graphic系統的相關資訊，包括SerfaceFlinger，VSYNC訊息，Texture，RenderThread等；分析卡頓非常依賴這個。

`view`： View繪製系統的相關資訊，比如onMeasure，onLayout等；對分析卡頓比較有幫助。

`am`：ActivityManager呼叫的相關資訊；用來分析Activity的啟動過程比較有效。

`dalvik`： 虛擬機器相關資訊，比如GC停頓等。

`binder_driver`： Binder驅動的相關資訊，如果你懷疑是Binder IPC的問題，不妨開啟這個。

`core_services`： SystemServer中系統核心Service的相關資訊，分析特定問題用。

這樣，我們就學會了Systrace的使用；命令本身並不複雜，不過與TraceView相比，易用性差遠了——但這是值得的，使用上的不便換來了極低執行時開銷，而這對分析效能問題尤為重要。

先別急，如何分析資料是後話，我們先介紹一些使用上的小技巧。

無法程式碼控制開始和結束怎麼辦？

如上文所述，systrace沒有辦法在程式碼中控制Trace執行的開始和結束；那麼，如果我們要分析App的啟動效能，我點了桌面圖示，把Trace時間設定為10s，我怎麼知道這10s中，哪段時間是我App的啟動過程？如果不知道我們需要分析的時間段，那後續不是扯淡麼？

我們可以用自定義Trace Label解決；Android SDK中提供了`android。os。Trace#beginSection`和`android。os。Trace#endSection` 這兩個介面；我們可以在程式碼中插入這些程式碼來分析某個特定的過程；比如我們覺得Fragment的onCreateView過程有問題，那就在`onCreateView` 中加上程式碼：

public View onCreateView（LayoutInflater inflater， @Nullable ViewGroup container，

Bundle savedInstanceState） {

Trace。beginSection（“Fragement_onCreateView”）；

// 。。 其他程式碼

// 。。。

// 。。 結束處

Trace。endSection（）；

}

這樣，在Trace的分析結果中就會帶上`Fragement_onCreateView` 這個過程的執行時間段資訊（當然你得開啟 -a 選項！），如下：

我們可以在任意自己感興趣的地方新增自定義的Label；一般來說，分析過程就是，你懷疑哪裡有問題，就在那那個函式加上Label，執行一遍抓一個Trace，看看自己的猜測對不對；如果猜測正確，進一步加Label縮小範圍，定位到具體的自定義函式，函式最終呼叫到系統內部，那就開啟系統相關模組的Trace，繼續定位；如果猜測錯誤，那就轉移目標，一步步縮小範圍，直至問題收斂。

回到正題，我們如何控制Systace的開始和結束？事實上這是沒法辦到的，不過控制開始和結束的目的是什麼？其實就是得到開始和結束這段時間內的Trace資訊。要達到這個目的，我們只需要在期望開始和結束的地方加上自定義的Label就可以了。比如你要分析App的冷啟動過程，那就在Application類的attachBaseContext呼叫`Trace。beginSection（“Boot Procedure”）`，然後在App首頁的`onWindowFocusChanged` 或者你認為別的合適的啟動結束點呼叫`Trace。endSection`就可以到啟動過程的資訊；比如下圖是我的Label：

從bindApplication到activityStart，到Phase2，Phase3；這幾個過程組合就是我感興趣的啟動過程。從圖中可以直觀地看出來，從Application到activityStart佔用了啟動一半的時間，activityStart下面那有一大段空白是在幹什麼？這是個問題。

如何分析非Debug的App

systrace官方文件說待trace的App必須是debuggable的，但是官方又說，debuggable的App與非debuggable的效能有較大差別；因為系統為了支援debug開啟了一些列功能並且關閉掉了某些重要的最佳化，見

文件

：

Run a release （or at least non-debuggable） version of your app。 The ART runtime disables several important optimizations in order to support debugging features， so make sure you‘re looking at something similar to what a user will see。

如果我們想要待分析的App儘可能接近真實情況，那麼必須要在非Debug的App中能啟用systrace功能；因為相同情況下Debug的App效能比非Debuggable的差，你無法確保在debuggable版本上分析出來的結論能準確推廣到非debuggable的版本上。

分析systrace原始碼之後 ，發現這個條件只是個障眼法而已；我們可以手動開啟App的自定義Label的Trace功能，方法也很簡單，呼叫一個函式即可；但是這個函式是SDK @hide的，我們需要反射呼叫：

Class<？> trace = Class。forName（“android。os。Trace”）；

Method setAppTracingAllowed = trace。getDeclaredMethod（“setAppTracingAllowed”， boolean。class）；

setAppTracingAllowed。invoke（null， true）；

把這段程式碼放在Application的`attachBaseContext` 中，這樣就可以手動開啟App自定義Label的Trace功能，在非debuggable的版本中也適用！

OK，systrace命令的使用說到這裡也沒什麼要注意的了；其實命令的使用不難，分析思路也很簡單：合理假設-> 加自定義Label驗證 -> （結論成立-> 縮小範圍繼續）／（結論推翻-> 重新假設） 這樣一步一步直至問題收斂；如果你分析了一段時間，發現問題是發散的，一會兒覺得是這裡有問題，一會兒又覺得是那裡有問題，那麼或許你的假設根本就是錯誤的；需要重新調整方向分析。

那麼，現在我們學會了工具的使用，資料也已經拿到手了，如何分析資料呢？請聽下回分解 ^_^