長時間序列遙感資料處理及在全球變化、物候提取、植被變綠與固碳分析、生物量估算與趨勢分析等領域中的應用

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植被是陸地生態系統中最重要的組分之一，也是對氣候變化最敏感的組分，其在全球變化過程中起著重要作用，能夠指示自然環境中的大氣、水、土壤等成分的變化，其年際和季節性變化可以作為地球氣候變化的重要指標。此外，由於生態工程保護建設和植被自然生長等因素，中國陸地生態系統發揮了重要的碳匯作用。因此，定量評估植被時空動態變化是制定生態系統可持續發展目標和衡量生態系統固碳潛力的重要前提，衛星遙感資料衍生的生態參量產品為研究長時間序列全球及區域植被時空變化提供了重要資料來源。目前已經從衛星獲取的遙感資料反演了許多長時序生物物理參量產品，如GIMMS3g NDVI/LAI/FAPAR、MODIS NDVI/LAI/FAPAR/ GPP、GLASS LAI/FVC/GPP等，並且已經廣泛應用於全球或區域尺度植被變化趨勢及格局分析。

目前圍繞長時間序列遙感資料處理與分析應用，尚未有系統的上機課程，Ai尚研修特舉辦“基於MATLAB的長時間序列遙感資料處理與分析應用”培訓班，旨在幫助學員掌握長時序遙感產品分析與處理方法，採用“理論講解+案例實戰+動手實操+討論互動”相結合的方式，抽絲剝繭、深入淺出地分析長時間序列衛星遙感產品資料應用時需要掌握的經驗及程式設計技巧，以期輔助解決陸地生態系統研究中相關的科學難題，為今後陸地生態系統“碳匯”能力的評估提供科學決策依據，更好地服務2060“碳中和”戰略目標需求。

【教學特色】：

1、原理深入淺出的講解；

2、技巧方法講解，提供所有案例資料及程式碼；

3、與專案案例相結合講解實現方法，對接實際工作應用 ；

4、跟學上機操作、獨立完成案例操作練習、全程問題跟蹤解析；

5、課程結束專屬助學群輔助鞏固學習及實際工作應用交流，不定期召開線上答疑

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學習內容

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