資料分析師需要什麼專業?

博為峰51testing2022-02-22 16:54:12

木有限制那麼死，資料分析是一門跨領域技術，不但統計學、計算機等理工科背景可以學，金融、財務、市場營銷、電子商務、資訊系統、人力資源、物流等經濟管理類專業出身的也可以學。

北京聯科資料2022-04-02 15:03:04

資料分析師對於專業的要求一般是

經濟學、統計學、人口學、社會學、心理學、計量經濟學、市場營銷、企業管理。

聯科資料—長期招聘崗位

而這些專業中，最主要有一個共性就是

統計，

因此，對於統計機率掌握得比較好的都可以從事資料分析的工作。

目前大多數企業的崗位要求，要求基本上都差不多，這也說明這個職業的互通性很強，說白了就是換個行業都可以在職場上存活下來。

一般需要以下幾個要求：1、統計機率基礎；2、商業資料敏感度；3、基本工具（EXCEL、SAS、SPSS、SQL等）；4、資料分析建模，程式設計能力；5、經驗；

統計屬於資料分析的一部分，資料分析包括統計分析和資料探勘，因此

統計是必須要掌握的一部分。

一般對於一名資料分析師必須要掌握的知識點是“描述性分析”，“假設檢驗”，“引數估計”，“統計製圖”，“迴歸分析”。企業工作中，可以根據不同的要求掌握相應的知識。

有商業敏感度是成為資料分析師的前提，對資料排斥的人顯然是不適合從事這個行業，基本工具是載體，只有駕馭工具，才能夠駕馭資料分析。

其實完完全全和資料沒有關係的專業很少。因為幾乎所有的理工專業都要做實驗，都設計資料、統計等理論，幾乎所有文科專業都要學市場調查，都要搞實證研究。

更本質的看，資料分析是一種技能，這是個要用資料說話的年代，懂點資料相關知識可以更好的服務工作與學習。學校和專業是敲門磚，但是技術和經驗在這個社會中是優於這些的存在。