大資料的特徵

大資料一共具有四個特徵：

（1）資料量大（Volume）：大資料的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

（2）型別繁多（Variety）：包括

網路日誌

、音訊、影片、圖片、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。

（3）價值密度低（Value）：隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何透過強大的

機器演算法

更迅速地完成資料的價值“提純”，是大資料時代亟待解決的難題。

（4）速度快、時效高（Velocity）：這是

大數

據區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的資料，而對於相關組織來說，如果投入巨大采集的資訊無法透過及時處理反饋有效資訊，那將是得不償失的。可以說，大資料時代對人類的資料駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力