七種常見的資料分析法（七）之同期群分析
什麼是同期群分析？
同期群分析，在資料分析中有點高大上的感覺，這個名字乍一看很酷炫啊，但實際上呢？
也挺酷炫。
用一句話來解釋同期群分析：按時間維度對使用者建立分組，觀察分組使用者的行為特徵表現。
以上圖為例，是諸葛io中留存分析的一張圖表，統計每日開啟APP的使用者，可以叫新增使用者在後續7天內的留存情況，也就是產生任意行為的使用者數量。
那麼可以得出2個同期群，例如11月27日新增的使用者是一個同期群，還有就是11月26日-12月2日期間新增的使用者，次日留存率也是一個同期群。
除了留存，還可以以特定的行為建立同期群，例如某日購買了某件商品的使用者或達到一定銷售額的使用者，同期群分析的目的在於找出有效使用者的行為特徵。
例如針對某日產生過購買的使用者進行同期群分析，可以檢視這類使用者的後續活躍、留存、訪問內容等相關資料，找出有效使用者的影響因素。
同期群分析有什麼用？
例如：9月份新增使用者10萬人，10月份新增使用者15萬人，但9月份新增使用者的30日留存使用者為1萬人，10月份新增使用者的30日留存使用者也為1萬人，哪個月的運營業績更好呢？
透過同期群分析，我們可以發現9月份和10月份新增使用者的留存使用者是相同的，那麼9月份的留存率更高，從使用者質量角度考慮，9月份的運營成果更好，從有效使用者角度考慮，2個月的運營成果相同，從新增使用者角度考慮，10月份的運營成果更好。
同期群分析的目的在於透過現象找到結果，以時間維度建立同期群，除按時間維度考慮，也可以對來源渠道等維度建立同期群。
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知乎專欄—
袁帥：網際網路資料分析運營
運營者：袁帥，網際網路資料分析運營實踐者，新社匯平臺聯合創始人，微會動平臺創始人。會展業資訊化、數字化專家。PMP專案管理師，CEAC國家資訊化計算機教育認證：網路營銷師，SEM搜尋引擎營銷師，SEO工程師。認證資料分析師，永洪資料科學研究院MVP。中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人，暢銷書《網際網路銷售寶典》聯合出品人之一。
