怎麼做到對網路輿情進行預警？
我是一隻小小小小魚2020-04-09 18:28:451。 自動識別和預警。透過採用蟻坊軟體的這類網路輿情檢測系統，可實現全網24小時監測，並自動識別所監測資訊中的敏感負面訊息，一旦識別判定為此類資訊，系統會第一時間進行預警，將相關資訊以簡訊、微信、郵件等方式報送給使用者。
2。 全面洞察評估輿情。輿情預警也是需要有一個觀察和評估過程的，所以要準確預警輿情，還需實時關注有關報道的內容傾向、轉載情況等。透過利用蟻坊軟體的網路輿情檢測系統，可實時追蹤分析判有關報道內容在網民中可能引起的反響，評估報道在社交媒體的擴散情況等。
3。 依據輿情動態變化預警。輿情預警也是分等級的，一般來說，根據輿情事件的影響力分為重大、較大、一般三個等級。所以，對於網路輿情的預警也可分等級進行，透過藉助蟻坊軟體的網路輿情檢測系統，實時追蹤分析輿情態勢、傳播擴散、傳播焦點轉移、各方觀點傾向變化、各方介入情況及輿情環境等情況，便於能夠準確判斷輿情影響力，再按等級進行預警和採取措施。
輿情監測_輿情監控系統_輿情監測軟體_免費試用
知乎使用者2020-04-13 11:18:49謝邀。
預警=資訊+判斷+標準。
資訊是基礎，沒有資訊源，談不上預警；但是有資訊，不做判斷，那就是一堆資訊，沒啥價值。但是有判斷，但沒有預警標準，尤其是適合你自己的標準，應用價值就會大減。
資訊、判斷、標準，又分別對應三件事： 監測、研判、風險容忍度。
套在網路輿情上，可得：
網路輿情預警=網路輿情監測+網路輿情研判+網路輿情管理諮詢。
在這個公式下，容我們坐下來談談。
這三個點的關鍵內容：
1。 監測，當下最難的是自媒體（私密化、碎片化）及新媒體（汙名化、去中心化）網路輿情的監測，除了常規的監測軟體外，還得建立人盯人、人防人的監測手段。當然，基於影片、語音的監測也需要進行推進，這對及時是一個挑戰。
2。 研判，核心是分級分類，去偽存真、去粗存精。最終目的是將網路輿情進行按照輿情對組織的影響力進行判定。這裡面比較複雜，我之前寫過一篇文章，可以看下。
輿情研判，研判啥？
在我的工作經驗裡，輿情研判是實情判斷+媒體議題判斷+公眾情緒判斷的結合，而輿情判斷裡，情緒判斷是非常重要的。
3。 管理諮詢。這塊要解決的什麼是針對你們組織的預警標準。同一個危機事件，在不同組織看來其風險和影響力是不同的，如果說監測和研判都可以照搬，那麼這個方面就需要做專業的管理諮詢，即找到最合適你的菜。
在我的諮詢經驗裡，即便同一個行業，不同企業的風險容忍度是非常不同的，甚至不同的發展階段也是不同的。加上今天日新月異的媒體環境，以不變應萬變的思維肯定是不行了。
沒有這套標準，很可能導致我們迷失在網路輿情裡，典型例子是：很多企業用傳統媒體的輿情管控思維在做預警，凡事都去迴應、公關，但到了今天的自媒體、新媒體輿情裡，會發現不僅僅活做不完，乾的效果也很差，甚至會有反效果。
所以，在今天的新環境下，需要重新調整我們的輿情的容忍度，把槍口再下移下。
當然，具體到每一個企業，這個諮詢工作會有很多挑戰，除去專業的診斷模型外，還需要對企業的管理資源、企業風格（尤其是領導的風險管理態度）有深入的瞭解。
總之，找到最合適你的方案，就是諮詢顧問最大的價值。
最後，很對提問童鞋說的預警，談幾句我的研究心得。
預警，這詞聽起來很高大上，啟動一個預警、釋出一個預警，感覺是預知未來，無所不知；另外，這個詞也讓你覺得非常專業，類似背後有一堆智商超過的科學家，運用高科技、大資料、人工智慧等等。
可能人們都有這樣的心理，總想預測未來。所以對此類技術都覺得很牛叉。
帶著這樣的兒時認知，在研究網路輿情時我一直都在問輿情怎麼預警，隨著研究深入，之前的神秘面紗在一層層剝落。
類似氣象預測，縱然有實時更新的雲圖資料，有多年的資料模型，也有準確的地面氣象反饋，但氣象預警仍然離不開人的判斷，而這種判斷是基於定性的，也是很難有精確標準的。
到了網路輿情，更是如此。今天網路輿情更是陰晴不定，比天公更難預警。
所以，有一些行業標準固然重要，但自己知道自己要什麼更重要。
這是“看山還是山”的境界。
傲嬌女孩2020-09-30 10:40:10全媒體時代，負面輿情輿論蔓延迅速，極易出現多媒體傳播交織的現象。因此，為了確保能夠全面做好全媒體平臺輿情排查工作，可透過運用蟻坊軟體的大資料輿情監測預警系統實現全媒體平臺涉及本行的相關輿情輿論自動實時監測、提取和匯聚。
網路資訊傳播渠道眾多，除了各類新興媒體平臺外，還可能遍佈於各大官方網站、互動社群、新聞媒體平臺等。可透過藉助蟻坊軟體的大資料輿情監測預警系統自動對全網渠道進行全天追蹤排查，一旦有監測到負面敏感訊息，系統會自動預警。
除了能夠進行全媒體和全網監測外，利用蟻坊軟體的大資料輿情監測預警系統還可自行設定所需排查的目標，可以是某一網站、線上社交網路平臺、某一人物、區域、話題或事件等，系統會自動過濾干擾資訊，匯聚與定義目標所匹配的輿情輿論資料資訊。
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輿情通2020-11-16 10:52:31預警分為兩種，一種是系統自動判別、下發預警；另一種是透過人工監測並彙總資訊，進行預警。兩種方式各有優劣，系統自動判別的優勢在於簡單快捷，僅需設定預警詞和偏好就可以自動接收預警資訊。而人工預警是透過人工實時在全網範圍內收集敏感資訊的方式實現的，比較耗人力，但更為精準。
新浪輿情通提供“系統+人工”雙效合一的輿情預警服務，透過快速、精準的危機預警，幫助使用者進行危機管理。
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