奪冠 || 中科大IMCL團隊蟬聯國際影象編碼質量評價競賽第一名

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質量評價旨在準確度量應用系統對影象影片質量的感知體驗，是所有多媒體處理系統服務質量及使用者體驗的評判依據和最佳化指標，是多媒體處理、編碼和傳輸等領域的基礎性科學問題。在影象編碼過程中，質量評價對於影象質量的監控以及編碼模型的最佳化指導至關重要。

在今年舉辦的第五屆CVPR CLIC影象壓縮競賽中，質量評價賽道的選手需要設計高效準確的客觀質量評價指標來對壓縮圖片的質量損失做出衡量。由於壓縮影象來自於多種未知的壓縮演算法，包括傳統編碼演算法和基於神經網路的編碼演算法，並且失真在影象不同位置的分佈並不均勻，因此對於質量評價模型的構建提出了較大的挑戰。

針對這一挑戰，中科大IMCL團隊設計了一個基於swin transformer的影象質量評價模型（SwinIQA）。利用swin transformer強大的表徵能力來適應壓縮演算法的多樣性，並利用多層特徵結合的方法來同時提取區域性和全域性資訊，從而解決失真在影象不同空間位置分佈不均勻的情況。比賽的結果很好地證明了這一策略的有效性。

截至目前，比賽的所有結果已經公佈，在質量評價賽道的競賽中，中科大IMCL團隊取得了第一名的好成績。競賽採用了ELO SROCC和ELO PLCC指標，用以反應模型打分和人類主觀打分的相近程度，中科大IMCL團隊的模型在這兩個指標上均為最高，其中ELO SROCC為0。97，ELO PLCC為0。96，已經非常接近人類主觀打分水平。

注：ELO全稱為Elo rating system，中文名為埃洛等級分系統，是基於統計學的一個評估對弈活動水平的評價方法，是當今對弈水平評估的公認的權威方法，被廣泛用於國際象棋、圍棋、足球、籃球、電子競技等運動。作為此次競賽的量化指標，可以較為準確地根據排序打分得到反映影象主觀質量的連續分數。