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矩陣偽逆【pseudoinverse, Moore-Penrose inverse】

作者:由 直之切 發表于 書法時間:2022-12-31

本文使用 Zhihu On VSCode 創作併發布

基本概念

Hermitian 矩陣

A^* = A

A的共軛轉置等於A,類似於實數域對稱陣;因此,共軛轉置又叫Hermitian轉置。

酉矩陣(unitary matrix)

A^*A = AA^* = I

實數域正交矩陣在附屬域推廣。

偽逆矩陣性質

A^{+}表示矩陣A偽逆

\begin{cases}
    1. \, AA^{+}A = A   \\
    2. \, A^{+}AA^{+} = A^{+} \\
    3. \, (AA^{+})^* = AA^* \\
    4. \, (A^+A)^* = A^+A
\end{cases}

左逆和右逆

當A列滿秩時,

A^*A

可逆,偽逆可表示為

A^+ = (A^*A)^{-1}A^*

, 此時,

A^+A = I

。——-》左逆。

當A行滿秩時,

AA^*

可逆,此時偽逆:

A^+ = A^*(AA^*)^{-1}

AA^+ = I

。——》右逆。

偽逆求解

秩分解方法(rank decomposition)

A\in C^{m\times n},\, rank(A) = r, A = BC, \, B\in C^{m\times r},\, C\in C^{r\times n}

A^+ = (BC)^+ = B^+C^+

利用行滿秩,列滿秩矩陣偽逆求法(左逆、右逆),求A偽逆。

標簽: 偽逆  轉置  矩陣  左逆  Hermitian