【Knowledge Distillation】知識蒸餾論文整理

1. Towards Cross-Modality Medical Image Segmentation with Online Mutual Knowledge Distillation

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Applications。

作者：

Kang Li， Lequan Yu， Shujun Wang， Pheng-Ann Heng

連結：

https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/5421/5277

2. Online Knowledge Distillation with Diverse Peers

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Machine Learning。

作者：

Defang Chen， Jian-Ping Mei， Can Wang， Yan Feng， Chun Chen

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https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/5746/5602

3. Towards Oracle Knowledge Distillation with Neural Architecture Search

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Machine Learning。

作者：

Minsoo Kang， Jonghwan Mun， Bohyung Han

連結：

https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/5866/5722

4. Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Machine Learning。

作者：

Seyed-Iman Mirzadeh， Mehrdad Farajtabar， Ang Li， Nir Levine， Akihiro Matsukawa， Hassan Ghasemzadeh

連結：

https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/5963/5819

5. Knowledge Distillation from Internal Representations

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Natural Language Processing。

作者：

Gustavo Aguilar， Yuan Ling， Yu Zhang， Benjamin Yao， Xing Fan， Chenlei Guo

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https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/6229/6085

6. Ultrafast Video Attention Prediction with Coupled Knowledge Distillation

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Vision。

作者：

Kui Fu， Peipei Shi， Yafei Song， Shiming Ge， Xiangju Lu， Jia Li

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https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/6710/6564

7. Uncertainty-Aware Multi-Shot Knowledge Distillation for Image-Based Object Re-Identification

會議：

AAAI 2020。 AAAI Technical Track： Vision。

作者：

Xin Jin， Cuiling Lan， Wenjun Zeng， Zhibo Chen

連結：

https：//

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/6774/6628

8. Structure-Level Knowledge Distillation For Multilingual Sequence Labeling

會議：

ACL 2020。

作者：

Xinyu Wang， Yong Jiang， Nguyen Bach， Tao Wang， Fei Huang， Kewei Tu

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。acl-main。304。pdf

9. Knowledge Distillation for Multilingual Unsupervised Neural Machine Translation

會議：

ACL 2020。

作者：

Haipeng Sun， Rui Wang， Kehai Chen， Masao Utiyama， Eiichiro Sumita， Tiejun Zhao

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。acl-main。324。pdf

10. TextBrewer: An Open-Source Knowledge Distillation Toolkit for Natural Language Processing

會議：

ACL 2020。 System Demonstrations。

作者：

Ziqing Yang， Yiming Cui， Zhipeng Chen， Wanxiang Che， Ting Liu， Shijin Wang， Guoping Hu

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。acl-demos。2。pdf

11. End-to-End Speech-Translation with Knowledge Distillation: FBK@IWSLT2020

會議：

ACL 2020。 the 17th International Conference on Spoken Language Translation。

作者：

Marco Gaido， Mattia A。 Di Gangi， Matteo Negri， Marco Turchi

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。iwslt-1。8。pdf

12. Exploring the Limits of Simple Learners in Knowledge Distillation for Document Classification with DocBERT

會議：

ACL 2020。 the 5th Workshop on Representation Learning for NLP。

作者：

Ashutosh Adhikari， Achyudh Ram， Raphael Tang， William L。 Hamilton， Jimmy Lin

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。repl4nlp-1。10。pdf

13. Neural Networks Are More Productive Teachers Than Human Raters: Active Mixup for Data-Efficient Knowledge Distillation From a Blackbox Model

會議：

CVPR 2020。

作者：

Dongdong Wang， Yandong Li， Liqiang Wang， Boqing Gong

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https：//

openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Wang_Neural_Networks_Are_More_Productive_Teachers_Than_Human_Raters_Active_CVPR_2020_paper。pdf

14. Creating Something From Nothing: Unsupervised Knowledge Distillation for Cross-Modal Hashing

會議：

CVPR 2020。

作者：

Hengtong Hu， Lingxi Xie， Richang Hong， Qi Tian

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https：//

openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Hu_Creating_Something_From_Nothing_Unsupervised_Knowledge_Distillation_for_Cross-Modal_Hashing_CVPR_2020_paper。pdf

15. Heterogeneous Knowledge Distillation Using Information Flow Modeling

會議：

CVPR 2020。

作者：

Nikolaos Passalis， Maria Tzelepi， Anastasios Tefas

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Passalis_Heterogeneous_Knowledge_Distillation_Using_Information_Flow_Modeling_CVPR_2020_paper。pdf

16. Revisiting Knowledge Distillation via Label Smoothing Regularization

會議：

CVPR 2020。

作者：

Li Yuan， Francis EH Tay， Guilin Li， Tao Wang， Jiashi Feng

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https：//

openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Yuan_Revisiting_Knowledge_Distillation_via_Label_Smoothing_Regularization_CVPR_2020_paper。pdf

17. Block-Wisely Supervised Neural Architecture Search With Knowledge Distillation

會議：

CVPR 2020。

作者：

Changlin Li， Jiefeng Peng， Liuchun Yuan， Guangrun Wang， Xiaodan Liang， Liang Lin， Xiaojun Chang

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Li_Block-Wisely_Supervised_Neural_Architecture_Search_With_Knowledge_Distillation_CVPR_2020_paper。pdf

18. Few Sample Knowledge Distillation for Efficient Network Compression

會議：

CVPR 2020。

作者：

Tianhong Li， Jianguo Li， Zhuang Liu， Changshui Zhang

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Li_Few_Sample_Knowledge_Distillation_for_Efficient_Network_Compression_CVPR_2020_paper。pdf

19. Online Knowledge Distillation via Collaborative Learning

會議：

CVPR 2020。

作者：

Qiushan Guo， Xinjiang Wang， Yichao Wu， Zhipeng Yu， Ding Liang， Xiaolin Hu， Ping Luo

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_CVPR_2020/papers/Guo_Online_Knowledge_Distillation_via_Collaborative_Learning_CVPR_2020_paper。pdf

20. Circumventing Outliers of AutoAugment with Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Longhui Wei， An Xiao， Lingxi Xie， Xiaopeng Zhang， Xin Chen， Qi Tian

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123480613。pdf

21. Learning From Multiple Experts: Self-paced Knowledge Distillation for Long-tailed Classification

會議：

ECCV 2020。

作者：

Liuyu Xiang， Guiguang Ding， Jungong Han

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123500239。pdf

22. Knowledge Distillation Meets Self-Supervision

會議：

ECCV 2020。

作者：

Guodong Xu， Ziwei Liu， Xiaoxiao Li， Chen Change Loy

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https：//www。

ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123540562。pdf

23. Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Angelo Porrello， Luca Bergamini， Simone Calderara

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123550103。pdf

24. Local Correlation Consistency for Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Xiaojie Li， Jianlong Wu， Hongyu Fang， Yue Liao， Fei Wang， Chen Qian

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123570018。pdf

25. AMLN: Adversarial-based Mutual Learning Network for Online Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Xiaobing Zhang， Shijian Lu， Haigang Gong， Zhipeng Luo， Ming Liu

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123570154。pdf

26. Differentiable Feature Aggregation Search for Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Yushuo Guan， Pengyu Zhao， Bingxuan Wang， Yuanxing Zhang， Cong Yao， Kaigui Bian， Jian Tang

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123620460。pdf

27. Online Ensemble Model Compression using Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Devesh Walawalkar， Zhiqiang Shen， Marios Savvides

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123640018。pdf

28. Exclusivity-Consistency Regularized Knowledge Distillation for Face Recognition

會議：

ECCV 2020。

作者：

Xiaobo Wang， Tianyu Fu， Shengcai Liao， Shuo Wang， Zhen Lei， Tao Mei

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https：//www。

ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123690324。pdf

29. Feature Normalized Knowledge Distillation for Image Classification

會議：

ECCV 2020。

作者：

Kunran Xu， Lai Rui， Yishi Li， Lin Gu

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123700664。pdf

30. Weight Decay Scheduling and Knowledge Distillation for Active Learning

會議：

ECCV 2020。

作者：

Juseung Yun， Byungjoo Kim， Junmo Kim

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123710426。pdf

31. Semantic Relation Preserving Knowledge Distillation for Image-to-Image Translation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Zeqi Li， Ruowei Jiang，， Parham Aarabi

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123710647。pdf

32. Interpretable Foreground Object Search As Knowledge Distillation

會議：

ECCV 2020。

作者：

Boren Li， Po-Yu Zhuang， Jian Gu， Mingyang Li， Ping Tan

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123730188。pdf

33. Improving Knowledge Distillation via Category Structure

會議：

ECCV 2020。

作者：

Zailiang Chen， Xianxian Zheng， Hailan Shen， Ziyang Zeng， Yukun Zhou， Rongchang Zhao

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ecva。net/papers/eccv_20

20/papers_ECCV/papers/123730205。pdf

34. Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual Using Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2020。 Long Paper。

作者：

Nils Reimers， Iryna Gurevych

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aclweb。org/anthology/20

20。emnlp-main。365。pdf

35. Lifelong Language Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2020。 Long Paper。

作者：

Yung-Sung Chuang， Shang-Yu Su， Yun-Nung Chen

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https：//www。

aclweb。org/anthology/20

20。emnlp-main。233。pdf

36. Autoregressive Knowledge Distillation through Imitation Learning

會議：

EMNLP 2020。 Long Paper。

作者：

Alexander Lin， Jeremy Wohlwend， Howard Chen， Tao Lei

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aclweb。org/anthology/20

20。emnlp-main。494。pdf

37. Improving Neural Topic Models Using Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2020。 Long Paper。

作者：

Alexander Miserlis Hoyle， Pranav Goel， Philip Resnik

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aclweb。org/anthology/20

20。emnlp-main。137。pdf

38. Why Skip If You Can Combine: A Simple Knowledge Distillation Technique for Intermediate Layers

會議：

EMNLP 2020。 Short Paper。

作者：

Yimeng Wu， Peyman Passban， Mehdi Rezagholizadeh， Qun Liu

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aclweb。org/anthology/20

20。emnlp-main。74。pdf

39. Understanding Knowledge Distillation in Non-autoregressive Machine Translation

會議：

ICLR 2020。

作者：

Chunting Zhou， Jiatao Gu， Graham Neubig

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id=BygFVAEKDH

40. P-KDGAN: Progressive Knowledge Distillation with GANs for One-class Novelty Detection

會議：

IJCAI 2020。

作者：

Zhiwei Zhang， Shifeng Chen， Lei Sun

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ijcai。org/proceedings/2

020/0448。pdf

41. Private Model Compression via Knowledge Distillation

會議：

AAAI 2019。 AAAI Technical Track： Applications。

作者：

Ji Wang， Weidong Bao， Lichao Sun， Xiaomin Zhu， Bokai Cao， Philip S。 Yu

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aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/3913/3791

42. Knowledge Distillation with Adversarial Samples Supporting Decision Boundary

會議：

AAAI 2019。 AAAI Technical Track： Machine Learning。

作者：

Byeongho Heo， Minsik Lee， Sangdoo Yun， Jin Young Choi

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https：//www。

aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/4263/4141

43. Exploiting the Ground-Truth: An Adversarial Imitation Based Knowledge Distillation Approach for Event Detection

會議：

AAAI 2019。 AAAI Technical Track： Natural Language Processing。

作者：

Jian Liu， Yubo Chen， Kang Liu

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aaai。org/ojs/index。php/

AAAI/article/view/4649/4527

44. Scalable Syntax-Aware Language Models Using Knowledge Distillation

會議：

ACL 2019。

作者：

Adhiguna Kuncoro， Chris Dyer， Laura Rimell， Stephen Clark， Phil Blunsom

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aclweb。org/anthology/P1

9-1337。pdf

45. PANLP at MEDIQA 2019: Pre-trained Language Models, Transfer Learning and Knowledge Distillation

會議：

ACL 2019。 the 18th BioNLP Workshop and Shared Task。

作者：

Wei Zhu， Xiaofeng Zhou， Keqiang Wang， Xun Luo， Xiepeng Li， Yuan Ni， Guotong Xie

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aclweb。org/anthology/W1

9-5040。pdf

46. Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation

會議：

CVPR 2019。

作者：

Yifan Liu， Ke Chen， Chris Liu， Zengchang Qin， Zhenbo Luo， Jingdong Wang

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ontent_CVPR_2019/papers/Liu_Structured_Knowledge_Distillation_for_Semantic_Segmentation_CVPR_2019_paper。pdf

47. Relational Knowledge Distillation

會議：

CVPR 2019。

作者：

Wonpyo Park， Dongju Kim， Yan Lu， Minsu Cho

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ontent_CVPR_2019/papers/Park_Relational_Knowledge_Distillation_CVPR_2019_paper。pdf

48. Knowledge Distillation via Instance Relationship Graph

會議：

CVPR 2019。

作者：

Yufan Liu， Jiajiong Cao， Bing Li， Chunfeng Yuan， Weiming Hu， Yangxi Li， Yunqiang Duan

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ontent_CVPR_2019/papers/Liu_Knowledge_Distillation_via_Instance_Relationship_Graph_CVPR_2019_paper。pdf

49. Refine and Distill: Exploiting Cycle-Inconsistency and Knowledge Distillation for Unsupervised Monocular Depth Estimation

會議：

CVPR 2019。

作者：

Andrea Pilzer， Stephane Lathuiliere， Nicu Sebe， Elisa Ricci

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ontent_CVPR_2019/papers/Pilzer_Refine_and_Distill_Exploiting_Cycle-Inconsistency_and_Knowledge_Distillation_for_Unsupervised_CVPR_2019_paper。pdf

50. Patient Knowledge Distillation for BERT Model Compression

會議：

EMNLP 2019。

作者：

Siqi Sun， Yu Cheng， Zhe Gan， Jingjing Liu

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aclweb。org/anthology/D1

9-1441。pdf

51. Weakly Supervised Cross-lingual Semantic Relation Classification via Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2019。

作者：

Yogarshi Vyas， Marine Carpuat

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aclweb。org/anthology/D1

9-1532。pdf

52. Natural Language Generation for Effective Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2019。 the 2nd Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource NLP （DeepLo 2019）。

作者：

Raphael Tang， Yao Lu， Jimmy Lin

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aclweb。org/anthology/D1

9-6122。pdf

53. Knowledge Distillation via Route Constrained Optimization

會議：

ICCV 2019。

作者：

Xiao Jin， Baoyun Peng， Yichao Wu， Yu Liu， Jiaheng Liu， Ding Liang， Junjie Yan， Xiaolin Hu

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_ICCV_2019/papers/Jin_Knowledge_Distillation_via_Route_Constrained_Optimization_ICCV_2019_paper。pdf

54. Similarity-Preserving Knowledge Distillation

會議：

ICCV 2019。

作者：

Frederick Tung， Greg Mori

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_ICCV_2019/papers/Tung_Similarity-Preserving_Knowledge_Distillation_ICCV_2019_paper。pdf

55. On the Efficacy of Knowledge Distillation

會議：

ICCV 2019。

作者：

Jang Hyun Cho， Bharath Hariharan

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_ICCV_2019/papers/Cho_On_the_Efficacy_of_Knowledge_Distillation_ICCV_2019_paper。pdf

56. Correlation Congruence for Knowledge Distillation

會議：

ICCV 2019。

作者：

Baoyun Peng， Xiao Jin， Jiaheng Liu， Dongsheng Li， Yichao Wu， Yu Liu， Shunfeng Zhou， Zhaoning Zhang

連結：

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_ICCV_2019/papers/Peng_Correlation_Congruence_for_Knowledge_Distillation_ICCV_2019_paper。pdf

57. Multilingual Neural Machine Translation with Knowledge Distillation

會議：

ICLR 2019。

作者：

Xu Tan， Yi Ren， Di He， Tao Qin， Zhou Zhao， Tie-Yan Liu

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openreview。net/pdf？

id=S1gUsoR9YX

58. Zero-Shot Knowledge Distillation in Deep Networks

會議：

ICML 2019。

作者：

Gaurav Kumar Nayak， Konda Reddy Mopuri， Vaisakh Shaj， Venkatesh Babu Radhakrishnan， Anirban Chakraborty

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proceedings。mlr。press/v

97/nayak19a/nayak19a。pdf

59. Towards Understanding Knowledge Distillation

會議：

ICML 2019。

作者：

Mary Phuong， Christoph Lampert

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proceedings。mlr。press/v

97/phuong19a/phuong19a。pdf

60. Pedestrian Attribute Recognition by Joint Visual-semantic Reasoning and Knowledge Distillation

會議：

IJCAI 2019。

作者：

Qiaozhe Li， Xin Zhao， Ran He， Kaiqi Huang

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ijcai。org/proceedings/2

019/0117。pdf

61. On Knowledge distillation from complex networks for response prediction

會議：

NAACL 2019。

作者：

Siddhartha Arora， Mitesh M。 Khapra， Harish G。 Ramaswamy

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aclweb。org/anthology/N1

9-1382。pdf

62. Self-supervised Knowledge Distillation Using Singular Value Decomposition

會議：

ECCV 2018。

作者：

Seung Hyun Lee， Dae Ha Kim， Byung Cheol Song

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ontent_ECCV_2018/papers/SEUNG_HYUN_LEE_Self-supervised_Knowledge_Distillation_ECCV_2018_paper。pdf

63. Apprentice: Using Knowledge Distillation Techniques To Improve Low-Precision Network Accuracy

會議：

ICLR 2018。

作者：

Asit K。 Mishra， Debbie Marr

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openreview。net/pdf？

id=B1ae1lZRb

64. Progressive Blockwise Knowledge Distillation for Neural Network Acceleration

會議：

IJCAI 2018。

作者：

Hui Wang， Hanbin Zhao， Xi Li， Xu Tan

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ijcai。org/proceedings/2

018/0384。pdf

65. KDGAN: Knowledge Distillation with Generative Adversarial Networks

會議：

NeurIPS 2018。

作者：

Xiaojie Wang， Rui Zhang， Yu Sun， Jianzhong Qi

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papers。nips。cc/paper/73

58-kdgan-knowledge-distillation-with-generative-adversarial-networks。pdf

66. Knowledge Distillation by On-the-Fly Native Ensemble

會議：

NeurIPS 2018。

作者：

xu lan， Xiatian Zhu， Shaogang Gong

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papers。nips。cc/paper/79

80-knowledge-distillation-by-on-the-fly-native-ensemble。pdf

67. Learning to Specialize with Knowledge Distillation for Visual Question Answering

會議：

NeurIPS 2018。

作者：

Jonghwan Mun， Kimin Lee， Jinwoo Shin， Bohyung Han

連結：

https：//

papers。nips。cc/paper/80

31-learning-to-specialize-with-knowledge-distillation-for-visual-question-answering。pdf

68. WebChild 2.0 : Fine-Grained Commonsense Knowledge Distillation

會議：

ACL 2017。 System Demonstrations。

作者：

Niket Tandon， Gerard de Melo， Gerhard Weikum

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aclweb。org/anthology/P1

7-4020。pdf

69. A Gift From Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning

會議：

CVPR 2017。

作者：

Junho Yim， Donggyu Joo， Jihoon Bae， Junmo Kim

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_cvpr_2017/papers/Yim_A_Gift_From_CVPR_2017_paper。pdf

70. Knowledge Distillation for Bilingual Dictionary Induction

會議：

EMNLP 2017。

作者：

Ndapandula Nakashole， Raphael Flauger

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aclweb。org/anthology/D1

7-1264。pdf

71. Visual Relationship Detection With Internal and External Linguistic Knowledge Distillation

會議：

ICCV 2017。

作者：

Ruichi Yu， Ang Li， Vlad I。 Morariu， Larry S。 Davis

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openaccess。thecvf。com/c

ontent_ICCV_2017/papers/Yu_Visual_Relationship_Detection_ICCV_2017_paper。pdf

72. Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

會議：

NeurIPS 2017。

作者：

Guobin Chen， Wongun Choi， Xiang Yu， Tony Han， Manmohan Chandraker

連結：

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papers。nips。cc/paper/66

76-learning-efficient-object-detection-models-with-knowledge-distillation。pdf

73. Sequence-Level Knowledge Distillation

會議：

EMNLP 2016。

作者：

Yoon Kim， Alexander M。 Rush

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aclweb。org/anthology/D1

6-1139。pdf