搞不懂DMP是什麼？看這裡就夠
近年來，隨著移動網際網路和資訊時代的不斷髮展，大資料技術在各行各業的作用也日益顯著。在營銷領域，大資料技術應用從精準營銷、閉環營銷擴充套件到了消費者價值挖掘、消費者全生命週期運營，並且與各行業的個性化營銷場景結合，發揮著其越來越大的價值。
進入2019年，隨著大環境市場經濟持續低迷、線上流量紅利下滑冰點、營銷預算緊縮、巨頭對企業核心業務和資料控制加大，
使用者增長成為品牌方關注重點
，DMP（Data Management Platform，即資料管理平臺）進入高速發展期。（瞭解更多DMP詳情，點選→《Mob研究院 | 2019DMP市場研究》）
Mob研究院 | 2019DMP市場研究
不同於第二方DMP平臺（廣告技術公司）、第三方DMP平臺（大資料服務商），
第一方DMP平臺（企業）是一個真正幫助品牌累積自己的資料資產、讓自己的資料“活”起來的大資料智慧營銷平臺。
那麼，無論是哪個行業的企業，在計劃搭建DMP之前都必須要考慮以下幾大問題：DMP是什麼？為什麼搭建DMP？DMP能做什麼？方能快速找到入口解決實際問題。
01
DMP vs CDP vs CRM
目前，企業資料的管理工具有DMP、CDP、CRM等等，而這些名稱背後本來的含義與界限，常常被大家混淆。三者之間的區別是什麼？有什麼關聯性？
DMP（資料管理平臺）
，指將分散的多方資料整合納入統一的技術平臺，並對這些資料進行標準化和細分，從而輸出能夠提供營銷決策和運營決策的平臺化產品。
CDP（客戶資料平臺）
，是支援流量運營、使用者運營、客戶運營、潛在客戶運營的人群細分的資料系統。
CRM（資料庫）
，指企業的核心客戶的系統，是以交易ID或者Leads ID定義資料的系統，存放的主要是“井水不犯河水”時代的客戶的靜態資料。
按照原生狀態的定義，DMP、CDP和CRM各自獲取的資料差異是很明顯的。其實，
業內被大家強調的企業“私域資料”，就是由它們三者組成
。
02
企業為什麼需要搭建DMP？
在中國有很多大型品牌主，特別是汽車和消費品行業，在過去兩三年接觸到了DMP（資料管理平臺）概念，似乎這就是企業撬動這個資料寶藏的鑰匙，開採“新時代石油”的起點。那麼，為什麼要去搭建它呢？
Mob研究院 | 2019DMP市場研究
DMP（資料管理平臺）是集資料採集、儲存、處理、分析、輸出應用於一體
，具有標籤自定義、資料多樣、跨平臺場景使用、資料自主權及安全係數高等特點，可有效作用於廣告、市場、銷售、運營、服務等各環節，
為品牌方深入使用者洞察、全景業務分析、高效準確決策提供有力支援。
03
第一方DMP能讓資料變現嗎？
並非所有的原資料都是有價值或可變現，許多資料要在與其他資料來源整合後才能迸發應有的價值。
通常有兩種方法可以實現變現：
1。對內改善運營績效；
2。對外開放部分資料，與客戶或渠道合作伙伴共同開發新業務。
MobTech是全球領先的綜合性智慧科技企業
，以資料應用為主導，融合頂尖的大資料、雲計算、人工智慧等多元先進技術，為全球百餘個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供商業智慧解決方案、App運營賦能方案、企業級AI智慧方案、資料諮詢研究等服務。
旗下DMP平臺經過
8年
之久資料沉澱與積累，構建千人千面的使用者資料標籤維度達
5000+
。目前，平臺數據已經覆蓋了
95%以上
的安卓裝置，覆蓋APP達
40萬
，SDK下載量達
370萬
，日活裝置達
2.5億
，全球獨立移動裝置達
100億
。
企業透過第三方DMP平臺數據補充，除了可以增加自有資料的價值外，還可以對自有資料再次分層及細化，加深理解與分析，將自有資料的價值潛力最大化實現。
04
判斷DMP質量的標準是什麼？
部分企業選擇DMP服務商時，其實是想買它們背後的資料。但僅僅簡單地把第三方資料買進來，即使是BAT的資料，對企業的幫助也不會很大。
一個DMP系統要整合的主要是自己的第一方資料，同時要集合市場裡各種各樣的第三方資料
，單一的和某一個數據源合作，是不會有收效的。
成功的DMP必須讓供應商能直接瞭解和理解企業CMO及其他關鍵決策者的需求，能夠深入溝通。合作伙伴需要具備豐富的決策輸出經驗，具備收集、分析、啟用企業第一份資料的能力，同時根據目標需求應用資料輸出有價值的營銷決策。
05
第三方DMP如何有效支援企業業務？
MobTech自有專業的第三方DMP平臺，線上線下打造全維度資料生態
，利用領先的科技引領AI產業變革，創新的思維理念加速傳統及網際網路行業大資料+商業化的發展。
旗下DMP平臺服務為企業DMP平臺建立
360°人群畫像
，透過對企業資料與自有資料的串聯，
多維度啟用企業平臺的使用者
。垂直行業
5000+資料標籤
，深度挖掘及評測企業使用者行為偏好，並
形成千人千面匹配創意和到達頁
，直接觸達企業使用者。同時，
提供評估媒體投放效率展示
，實時監控投放效果並形成報告。幫助企業完善使用者畫像，並輸出有價值的營銷決策和運營決策。真正
實現沉澱企業資料資產，將企業資料價值最大化。
在全面程式化時代，越來越多的企業開始將技術和資料提升到公司戰略高度，視DMP為公司全鏈條的營銷決策的智慧大腦，In-house模式迅猛發展更是加快了這種趨勢。人工智慧社會已經來臨，你做好準備了嗎？
