語言中的詞彙在大腦中是怎麼儲存的？

看標題以為是個小問題，看了一下第一個答案再看這個提問，不簡單。但是答案即能說簡單，又不怎麼好簡單回答。

首先，來簡單說一下大腦的結構。大腦活躍的神經元都在大腦皮層，你處理各種資訊時，主要作用的神經只是大腦表層較厚的一層。並不是腦有多大，能用的就多。但為什麼人大腦發達一些，結構上，人大腦皮層形成褶皺比較多而厚，這樣的結構能夠容納更多的皮層。活躍的神經元也就更多。

而就現在對腦的神經連線理解。每個單個的神經細胞也可以做神經元，它本身也有記憶儲存和簡單的運算邏輯能力。而就像是反射弧，一個資訊的運算和邏輯，也需要多個神經相互連線。神經細胞間會有多種遞質和蛋白形成彼此的聯絡，而這多個連線也是一種記憶。而這樣多個細胞，有時也可以視為一個單元。多個連線，透過複雜的網路連線，形成類似於個層狀的結構，彼此連線，形成更為複雜的運算和記憶。但是實際上，它的實際形態和真實樣貌，也並不是簡單的可剝離的一層層的細胞，而是類似於一團。而這也只是在一個功能分割槽下的，一個神經的結構。在大腦中，對於一個資訊的處理，卻又不只限於單個分割槽。一個有左右腦的軸對稱，一個有對多種功能的需要，一個還有多功能下的協調。這樣，一個實際的大腦運作，可能會在大腦的多個功能，以及左右對稱下，同時形成不同的神經網路的運作。當然，同時也會有相應的生物代謝作用在運作著。

所以，一個詞彙，對於你，對於你的大腦，就是多個功能上，同時數個神經團都在處理的結果。這裡還不包含原始腦的一些基本記憶協調和基本的調動運作的功能。

而對於一個詞彙，比如名詞“蘋果”一個詞。它的基本含義，對於每個人的基本理解，有影象的，有文字的，有聽覺詞彙上的，有拼寫順序的，有語法邏輯的，也有可能是一個動作等等，甚至還會想到手機。每個人對於內容的感知和認知又有不同，這反映在大腦，又有著不同的反應。你不能把一個抽象的內容，完全的單一化。

但大腦同樣有個問題。大腦，作為一個生物的決策層，需要有唯一性。你不能同時輸出多個表象的思想。一個詞彙，雖然在大腦可以調動多個功能，多個神經團單元，多種邏輯運算。但最後輸出的，也是一個，可以複合多個功能，卻有著單一的表述的內容的結果。當然，這裡的輸出結果，如果你的內容體系足夠大，足夠容納非常複雜的記憶和體系結構，那麼輸出的內容，可能就會接近於突破內容的唯一性。不過反過來，還很少有能達到那樣複雜體系的腦容量的大腦。

而關於神經細胞，雖然神經細胞要彼此用特定的連線相連，但生物的代謝，也在不斷的剪下或者強化這些連線。所以，大腦在代謝和神經細胞的更替，以及一些其他的神經細胞的間的作用，神經網路結構並不是一直不變的。而且，很明顯的，大腦會隨著你的年齡，大腦的活躍程度等等，大腦也會有很多的實質上的變化。比如一個剛學發音的孩子，到一個思想變化莫測的小孩，到一個課本知識熟記的青年，到一個思維基本固化的老人。對於一個詞彙，大腦的作用和反應就會有所不同。

這也是為什麼現在提出神經網路學習。不同於程式的一些邏輯。也不同於AI，用資料最佳化邏輯。一個詞，即使對於有單一功能的網路結構，本質上都是不同的。並不是一些字元就能夠表達的內容。