檔案資料探勘的關鍵技術是什麼？

歲月靜好2022-01-17 15:12:11

（一）資料整合。資料整合，即將不同來源、不同格式、不同型別的資料資訊進行有效的集中處理，並從中提取出複雜的關係，在經過一系列的聚合與關聯後，利用統一的標準來實現資料的有效儲存，以此來應對大資料資訊對於既有資訊系統的挑戰。迄今為止，我國已有的關於資料整合的方案已經取得了顯著的成效，比如聯邦資料庫以及資料倉庫等。透過上述不同種類的資料整合方式的應用，為資料的質量提供有效的保障機制。

（二）資料儲存。針對傳統的資料庫而言，其被廣泛應用於結構化資料的儲存。而在對大容量的資料進行處理時，無法充分利用統一的儲存方式進行資料的儲存，這就要求技術人員要採取分散式的儲存方式進行資料資訊的儲存，比如傳統的Hadoop以及NoSQL，Hadoop是一種新興的雲計算開源平臺，在不斷髮展的過程中，Hadoop儼然已經成為一個功能強大的大資料處理平臺，甚至已經成為現代化資料處理的參考標準。

（三）資料分析。在大資料處理的過程中，資料分析的挖掘可以稱之為是大資料處理的核心部分，而分類與聚類又是其中兩個重要的組成部分。然而實際上，大資料的超高維度問題儼然已經成為大資料處理中的關鍵性問題，而傳統的演算法又難以滿足大資料處理的需求，這就要求相關的技術人員要改進傳統演算法的不足。而知識挖掘的組合方法則突破了傳統計算方法的不足之處，它聚集了多個分類器的處理結果，而這種處理方式相較於傳統單一的處理結果準確性更高。與此同時，這種處理方式為資料資訊的並行處理提供了便利條件，提高了資料分類的效率和測試的速度。