今年(2021)申請UCSD被waitlisted了還有希望嗎？
UCSD熱心學姐2021-03-20 13:59:48Hello這位同學好呀～我是UCSD的熱心學姐！如果想關注更多UCSD的資訊，可以follow熱心學姐公眾號喲～
用去年class of 2024的例子來說，申請人數為10萬，waitlist候補申請人人數：12426，被錄取的候補申請人：4313人，候補錄取率：34。7%
對比其他UC的wl轉正率來說，UCSD算居中的UC，轉正還是比較有機會的！在opt in wl後，還是可以等待例如UCB和其他沒有放榜的大學喲！
祝一切順利！
求真崔老師2021-03-25 09:45:13同學你好，被waitlisted千萬不能坐以待斃，要主動出擊，選擇正確的方式與校方進行溝通，增加轉正機會。下列提供一些應對方法：
方法一
即時回覆校方郵件，詢問校方waitlist是否有排序？自己排在第幾位？往年有多少比例的waitlist學生被錄取？
方法二
可以和校方詢問要如何才能從waitlist轉正，問看看是否可以遞交補充材料，如果可以的話，截止日期是什麼時候？
方法三
若校方都沒有回覆，那我們可以提交一封專業的Love Letter，強調自己的個人優勢與積極性，爭取轉正機會。
若你能及時有效的和學校溝通，轉正的機率還是很大的。希望我的回答有幫助到你，如果有任何疑問可以隨時私信我做諮詢。
TPEC留學說2021-03-31 20:42:36同學你好！
能否從
UCSD的waitlist
轉正，主要取決於已經獲得UCSD錄取的學生在5月1日接受註冊意向書 Statement of Intent to Register （SIR）的數量。
由於加州大學不對
waitlist的學生進行排名，所以不能估計從waitlist轉正的機率為多少。只能說有希望從waitlist轉正。
以下是查詢到的近五年UCSD的Common Data Set的資料，資料中可以清晰的看到以下資訊。有無
waitlist,有多少人被列入waitlist，有多少人接受了waitlist，有多少人從waitlist轉正，供大家參考。
2019-2020 Common Data Set-UCSD
2018-2019 Common Data Set顯示UCSD 沒有
waitlist
2017-2018 Common Data Set-UCSD
2016-2017 Common Data Set-UCSD沒有
waitlist
2015-2016 Common Data Set-UCSD 沒有
waitlist
UCSD的官方提示：秋季新生申請者將在3月底收到Waitlist，選擇接不接受候補的截止日期為
4月15日
。在6月30日之前，學生會收到最終的結果。
UCSD明確的說，即使學生在接受了UCSD的Waitlist，也不能保證會收到錄取。
因此，學生應向已經錄取了你的大學提交一份註冊意向書（SIR），以確保自己能有至少一所學校可供秋季入學。
總之，有好的大學就先交定金吧，如果萬幸中了UCSD的WL候補，大不了浪費個定金罷了。
申請圈AppCircle2021-04-14 15:05:36她們的故事或許能對你有所啟發！
收到WaitingList之後，他/她們都這麼幹了。。。。
研究生留學2022-02-24 09:10:02前言
留學這件事對我而言，是個很重要的轉折點。隻身一人來到美國，雖然有些孤單，但卻讓我體驗到了一種從未有過的生活和學習體驗，對我來說是一段寶貴的財富和經歷。作為一個拿到了UCSD ECE專案offer的過來人，一直都很想抽時間跟大家分享一波乾貨資訊。今天就根據我的申請經歷和入學後的直觀體驗，跟大家說說UCSD這所大學，以及ECE這個專案，希望可以對你帶來幫助及參考。
一、項目錄取
ECE這個專案還是有很多轉碼選手的，我認識的很多同學都不是科班出身的，有Bio的，也有BA、EE、Materials等等專業的。不過大家的綜合實力都還是很ok的，大家各有所長，有些同學三維高，有些同學有豐富的科研專案經歷或者實習經歷等等。
二、學習體驗
MLDS track隸屬於ECE專案
，全稱為Machine learning & Data science，有四門核心課程，包括線性代數、Python、數統以及統計學習，有16門課程可以進行選擇，包括application、computation以及 analytics這三個領域的課程，如果各位對具體的課程感興趣的話，可以去官網詳細地瞭解一下。
我是在國內讀的本科，UCSD是quarter制，每個quarter可以選3門課程，
個人感覺學習壓力並不是特別大，課程workload應該也不會很重，當然如果你選的都是神課，那肯定另當別論。畢竟ECE專案還是有一些神課的，比如說27x那一類課程。因為我是轉碼選手，所以在選課的時候，還是更傾向於學一些基礎核心知識。綜合來看的話，ECE專案的課程都是比較偏理論的，據我瞭解229這門data課程是可以跟著做project的，有project的課程還是可以考慮選一下的。具體怎麼選課，其實還是要根據你的興趣方向和職業規劃來選擇，首先核心課程肯定是要選的，很多課程都是一年只開一次，絕大多數同學一年三個月就申請 畢業了，如果第一次開課的時候沒有選的話，可能畢業之前就選不了了，所以選課還是要綜合考慮一下的。課程上課的時間基本上在官網都可以看到，選課之前，你可以把自己感興趣的課程都羅列一下，然後根據興趣程度，列出一個優先list，這樣就不會很亂了。而且據我觀察，本科生level的課程的選課難度會比研究生level的課程難度稍微高一點。同時，
第一個quarter的話，建議選擇一些CS課程，這樣後續在寫簡歷的時候，還有project可寫，不會過於單薄
。
這所大學的學習氛圍還是很濃厚的，可能是因為錄取的大部分學生都是學霸的原因，大家都很愛學習，我本身是那種很容易被感染的人，所以這個學習環境對我來說還是很不錯的。
課程設定上，
我還是比較滿意的，
和machine learning的相關度較高，整體的課程難度偏高，理論性比較強。
老師上課的態度普遍都很認真的，十分負責，教授的學術能力很強，給你上個看起來很平凡的老師，可能就是業內某個大牛級別的教授，我上過的課程中，有兩位教授是斯坦福的博士，一位是麻省的博士，還有一位是賓大博士。如果好好上課的話，還是可以有很多收穫的。我比較推薦ECE 271這門課程。
接下來我們詳細談談271這門課程——statistical learning。
271這門課程，有A/B/C三個部分，其中A部分和C部分的授課老師是Nuno老師，B部分是Nuno老師的妻子上的。
主要的授課內容是圍繞machine learning這個方向展開的，會運用到Matlab，最開始會從很基礎的bayesian decision rule開始展開，後續會涉及到deep learning，
最後的考試難度偏高，需要好好準備一下。如果你可以學好這三個部分的話，你應該可以很好地掌握machine learning的基礎理論。
有些同學對碩士轉博這件事情比較感興趣，這裡我就順帶提一下好啦。
UCSD是可以碩士轉博的，但轉博之後，要讀多久才可以畢業這件事，主要還是看教授。
如果教授不壓你的話，應該還好。但有一說一，一般本校碩士轉博的話，碩士期間的有些學分是可以轉到博士的，這樣就可以省去一些要重新上的課程，應該比本科直博時間會短一點。找教授基本上都可以找到，但到底能不能申請到，完全看個人能力了。因為我本身是打算畢業後直接找工作的，所以對research這個方面不是特別關注，但聽周圍的同學說，這個專案還是有很多research機會的，有SIP專案，感興趣的話，可以多多關注和研究一下。
三、日常生活
先說說氣候，這邊的氣候有一點幹，出國之前我一直都是在北京生活的，所以感覺還好，但如果是南方的同學，還是多準備一些補水的面膜或者噴霧會比較好。這邊整體的氣候還是很不錯的，差不多全年都比較溫和，冬天在10度左右，夏天最熱30度左右。日常出行雖然有免費的校車，但還是有車會更方便一些。租房的話，建議在來美國之前就多看看學校附近的招租資訊，不然房源緊張的時候，還是比較尷尬的。但學校也是有宿舍的，具體住校內還是校外，完全看個人選擇。
我的日常社交圈基本上就是中國的同學，我本身不太喜歡參加party，UCSD本身也沒有太好的club，基本上也就是一起吃個飯這個樣子。專案裡的印度人和中國人的比例是最高的，有一小部分美國當地人。如果你想練習口語的話，可以日常生活中去買東西的時候，跟售貨員聊聊，或者打車的時候跟出租車司機聊聊都是ok的。我聽說學校有提供口語課，但我沒有去上過，所以不是特別清楚。
四、就業體驗
ECE的就業情況，綜合來看還是很不錯的，去年有很多同學都拿到了亞馬遜的offer，當然其他大廠對ECE專案的畢業生也比較友好。基本上想找工作的同學都找到了工作。
因為開學比較晚，所以來了就要開始找實習了，建議在沒來之前就開始準備刷題，看看相關的攻略，不然時間真的會不夠用。一般開學後半個月左右就會開始進行career fair了，機會只會留給有準備的人。
其實在我看來，
找工作還是很簡單的，最重要的兩件事就是刷題和內推，
上課只能幫你打好基礎，但更多的還是需要你透過自己的關係網拿到內推（內推的效率真的會比海投高很多）以及刷題。不要礙於面子，不好意思找學長學姐，多認識一些前輩，注意維持良好的關係，說不準後續內推就會需要他們的幫助。
如果單純只上MLDS的課程的話，找SDE工作還是有點欠火候的，因為MLDS課程側重於machine learning核心基礎理論的教學。Machine learning的相關崗位目前市場上需求量還是很多的，
如果是偏演算法方向的崗位，對應聘者的要求會高一些；如果是偏寫程式碼方向的崗位，應聘者最好可以具備良好的CS領域基礎。
綜上，就是我的全部分享了。我一直都感覺選校和選專案這件事，是留學準備中很重要的步驟之一。留學在我看來，只是提升自己專業能力，更好地走向社會的一個途徑。你要了解自己想要什麼，有明確的職業規劃後，再去根據自己的自身背景以及申請需求去選擇適合自己的專案和大學，這樣才能做到有的放矢。希望各位都可以在申請季拿到自己心儀專案的offer，成功赴美留學。
