零售製造企業數字化轉型的難點？

作者：由上上籤電子簽約發表于體育時間：2021-03-19

BeeArt2021-03-28 18:10:06

討論零售製造企業數字化轉型的難點之前，我們需要先嚐試理解零售製造的數字化轉型的業務方向，而這個方向正是在2016年雲棲大會上馬雲提出「新零售」的概念：新零售的本質是什麼？其實新零售就是從資訊化到數字化，我們做資訊化的時候，就是把結果記錄在資料上面，以便更好的儲存和呼叫。在數字化時代的新零售，則是透過數字化意思記錄流程中每個動作，如果說這家企業是全面數字化的，那麼這家企業所有的動作，尤其是所有重要的動作都是在系統，就是說每個動作都是由數字來記錄的。今天講的大資料和人工智慧，以及很多先進的技術，首先要把你的動作全部放到體系裡面融會貫通，才能真正實現自動化。

那麼我們可以不難發現零售製造企業數字化轉型所面臨的最大痛點是如何透過數字化的手段提升企業的各項能力：

以消費者為中心，以最快的響應力洞察消費者的訴求；

有快速迭代的能力，從市場，到銷售，再到研發，製造等等環節的快速迭代能力；

企業管理的統一性，企業管理要統一業務流、統一資料流、統一資金流、統一技術平臺；

消費者終端資料的實時打通，透過數字化的運營體系實現多業態的協同，供應鏈的效率，消費者為中心；

而這些能力的匯聚則是透過數字化的方式方法端到端的打造

可持續的數字化業務(產品)。

作為一家長期耕耘在數字化業務（產品創新，產品設計，領域驅動設計，敏捷研發等）服務領域的企業，思特沃克有著自己對於這個時代數字化業務打造的理解和洞見。為了可以改善企業的IT組織，改進軟體開發方法，以軟體帶動企業業務發展，並最佳化從業者的工作環境，我們將來自於大量客戶和使用者的服務經驗總結並提煉，全新推出：

BeeArt：

一款預製方法論和落地實踐的線上白板，一個數字化產品協同平臺，在幫助團隊或組織在打造數字化產品思維過程中，持續產出視覺化成果、標準化實踐流程、規模化設計成效。點選瞭解更多

行知蜂 - 從方法到實踐數字化產品制管理和作業協同平臺

劉先生2021-03-29 18:05:13

知乎使用者2021-11-11 16:38:04

2019年，是數字化轉型程序中極為重要的一年。不同行業、不同企業紛紛開始走上轉型之路，雖然各有側重，但核心目標都是利用新技術推動產業升級，提升整體運營效率，構建全新的數字化體系。中華諮詢整理與客戶關於企業數字化轉型的集中疑問，從企業數字化轉型內涵、實施關鍵點、未來新趨勢角度幫助讀者把握數字化轉型前沿知識與策略。

01、第一問：數字化與資訊化區別何在？

最近兩年，“數字化”悄悄替代了“資訊化”，從各種定義中，我們可以得出數字化所指：即把模擬資料轉化成0和1表示的二進位制程式碼，需要或涉及計算機技術的使用。

資訊化時代，因為技術手段有限，對於一個客戶、一件商品、一條業務規則、一段業務處理流程方法，我們只能以資料的形式人為的錄入下來，大量依靠關係資料庫：表（實體）、欄位（屬性），把這所有的一切一切都變成了結構性文字描述。而如今，隨著人工智慧、大資料、雲計算一系列新興技新在經歷了前期摸索式發展，並逐漸向產業和行業下沉後，我們大可利用這些技術把現實繽紛世界在計算機世界全息重建——這就是數字化。

具體來說，資訊化與數字化有以下區別：

1、從應用的範圍看，資訊化主要是單個部門的應用，很少有跨部門的整合與整合，其價值主要體現在效率提升方面，而數字化則是在企業整個業務流程進行數字化的打通，破除部門牆、資料牆，實現跨部門的系統互通、資料互聯，全線打通資料融合，為業務賦能，為決策提供精準洞察。

2、從資料的角度看，以往的資訊化也有很多資料，但資料都分散在不同的系統裡，沒有打通也沒有真正發揮出資料的價值。而數字化是真正把“資料”看做一種“資產”。如果一家企業，能夠透過“資料資產”更好地盈利或者提升企業的效率，就可以說實現了真正的數字化。

3、從聯接的角度看，原有的企業資訊化系統是搭建於以往網際網路沒有高度發展的時期，在當時環境下，整體的網際網路發展與目前對比差異較大。目前看企業的資訊系統最大的問題是沒有建立聯接，特別是沒有建立與消費者的聯接，有的企業也沒有打通企業各個單元的聯接、沒有實現企業各個資料單元的聯接。這種沒有聯接所造成問題是：效率低，特別是企業面對內部外部的執行效率非常低下，響應環境變化的能力差。

今天數字化發展的環境，一個是網際網路企業形成的平臺，第二個就是移動網際網路把消費者聯結在一起了，消費者可以透過線上跟企業實時互動，不光是企業的生產過程、業務流程要數字化，企業的裝置、產品、資源、決策體系都要數字化。聯接對傳統企業來講，一定會在改變企業效率、降低執行成本方面發揮重大價值，並且在聯接的環境下，一定會重構新的商業模式。

4、從思維方式上看，以往的企業資訊化從構建之初，所體現的思想就是一種管理思維。當時所要體現的資訊化管理目標就是：管好、管死、管嚴格。所以當時的資訊化系統設計的思路並沒過多的考慮使用者需求的便利化，這種建立在管理思維環境下設計的企業資訊系統，缺乏有效解決使用者效率的思想。數字化的核心是要解決使用者效率和經營效率，也就是數字化轉型的過程是要高度體現如何有效提升各個系統節點使用者的效率，同時需要藉助數字化轉型的技術手段，推動企業經營效率的提升。

需要明確的是數字化並不是對企業以往的資訊化推倒重來，而是需要整合最佳化以往的企業資訊化系統，在整合最佳化的基礎上，提升管理和運營水平，用新的技術手段提升企業新的技術能力，以支撐企業適應數字化轉型變化帶來的新要求。

02、第二問：企業數字化轉型如何有的放矢？

“數字化轉型”是基於IT技術提供一切所需要的支援，讓業務和技術真正產生互動而誕生的。對於傳統企業資訊化建設而言，數字化轉型不僅要對企業自身的狀況、數字化轉型實施環境和成熟度，包括人、投入產出、知識與能力、財務、企業文化是否能接受或適應轉型等進行分析和考慮，還要對標行業標竿，制定每一個階段的目標和終極目標。數字化轉型同時是一種思維方式的轉型、甚至顛覆。

具體而言，數字化轉型包括三個方面：

“轉換”：從傳統的資訊科技承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；

“融合”：從實體狀態的過程轉變成資訊系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通全方位、全過程、全領域的資料實時流動與共享，實現資訊科技與業務管理的真正融合；

“重構”：適應網際網路時代和智慧時代的需要，基於數字化實現精準運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。

企業做數字化轉型之前要多問自己以下幾個問題，有的放矢，避免為了轉型而轉型。

1、做數字化轉型的原則是什麼？

數字化轉型是一把手工程，做數字化轉型要明確轉型目標，該做哪些事，解決什麼問題，產生什麼效果，預先要有分析要有考慮。企業應該從思想上、從認知上真正理解數字化轉型的意義和方法，提高企業全體人員的認知，特別是中高階管理人員的認知，轉變思想，以客戶需求為中心，以資料為資產，以技術為手段，以人才為依託，構建能快速滿足客戶需求的支援業務創新的技術平臺體系，支撐客戶服務和業務創新。

2、做數字化轉型具體方向是什麼？

企業數字化轉型應該針對那些有瓶頸、有痛點、有難點的環節和鏈條，才算是抓住核心，也有利於集中人財物資源，抓住重要的問題進行解決。比如企業的運營模式、組織架構、工作資源、客戶服務、全方位體驗、創新能力、產品研發、技術能力、服務交付等，要與專業諮詢機構共同透過調研和自查，把痛點、瓶頸、訴求、問題梳理出來，確定轉型的範圍和方向，才能有效推動這項工作。

3、是否具備實施數字化轉型的基礎？

數字化轉型的基礎是資料，數字化就是要透過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的資料；客戶使用產品或服務的體驗資料；市場變化資料；行業趨勢資料等等，形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等，從而提升企業運營效率，創造新的業務模式。企業透過數字化手段挖掘資料的價值，可以發現企業運營中可以改善的地方，甚至開發新的業務模式。如果沒有完善的資料體系做支援，轉型會徒勞無功。

4、數字化轉型實施的關鍵是什麼？

企業數字轉型實施的核心就是“簡單問題規範化”，只有規範業務執行流程，明確環節之間的資訊交換內容和格式，才能進一步確定每個環節應該以什麼格式提供什麼內容的資訊。只有規範的格式和內容資訊，才有可能實現資料資訊的數字化、結構化的定義，也才有可能支援資訊在流程鏈條上的全連線。

此外，

數字化供應鏈平臺

轉型過程也需要面臨種種困難和挑戰，做數字化轉型要允許一定的試錯，試錯以後快速迭代，在探索中前進。同時，企業要建立清晰的激勵機制，從考核和薪酬獎勵方面鼓勵團隊推進數字化轉型。

03、第三問：數字化轉型新趨勢在哪裡？

隨著新業態、新模式、新技術對傳統產業衝擊的不斷加強，數字化轉型升級已成為各行業發展的必然趨勢。數字化轉型已經成為全球企業的共識，研究預測，未來數字化轉型將出現三大趨勢：

第一，數字經濟將佔據半壁江山，企業轉型更加務實

2021年全球數字經濟佔整體GDP的50%，中國佔到55%。為了支援數字化轉型，企業支出或者ICT廠商的機會，從全球1。2萬億美元到2019年的1。7萬億美元，2020年全球整體ICT大約4到5萬億美元，30%-40%都與數字化轉型相關。數字化轉型將進一步從戰略落到實處，企業將改變視角，進行更為務實的選擇。

第二，未來數字化平臺的重要性日趨凸顯，資料是數字經濟的核心

平臺的智慧核心是現代化混合雲平臺。談到混合雲平臺，資料是非常重要的組成部分，對內部可以產生洞察，對外部資料產生行動。有了智慧核心，如何把業務系統整合起來變成服務，同時把平臺服務API化，用於支援創新，成為企業關注的問題。

中小企業可以用公有云平臺，大企業自建或合作建設數字化平臺，其核心是透過平臺的API化，擴大整個業務和整個生態體系，從而讓公司業務創新有非常好的基礎。到2020年，全球部署實施數字化平臺戰略的機構所佔比例會達到60%。

未來，資料的分析將變得越來越重要。龐大的資料中蘊含著人腦難以處理的資訊，應用機器學習收集和分析，資料業務決策將變得更智慧。

第三，新技術不斷進化，基於資訊的產品與服務將大行其道

資料資訊如何與傳統產品結合起來。全球許多國家地區制定了數字經濟相關戰略，各個國家把數字經濟、數字化轉型作為大的國家戰略。從微觀來看，企業數字化轉型一定會引領企業的未來。

新技術將不斷進化，企業將保持不斷吸收、學習、成長，透過使用5G技術、人工智慧、物聯網等一系列強大的新興技術，開始試點並快速部署，企業的轉型之路將被帶入新的階段。

文章來源：數字化轉型前沿，作者：轉型君；

編者：雲朵匠 | 數商雲(微信ID：shushangyun_com)

紛享銷客CRM2021-12-21 13:38:07

數字化轉型最吸引人的地方在於，它是快速同時也是緩慢的。快速在於開始數字化轉型的企業快速增加，而轉型所採取的技術是在實踐中逐漸完善、緩慢發展的。我們觀察到的2020年工業4。0的趨勢與過去幾年的發展軌跡比較相似，差別不在於技術，而在於開始使用技術的公司的數量以及原因。

多年來，IT技術界一直在討論物聯網對製造業的巨大好處，如今不僅僅是IT界，製造業企業本身也意識到將工作和流程與物聯網連線起來的巨大影響。同時，顧客變得越來越挑剔，他們渴望著更高質量的產品和更可靠的生產線，很顯然製造商們在未來十年將面臨成本、效率和質量方面越來越大的壓力。他們發現，採用新技術（無論是IoT，5G，AI，ERP還是VR / AR培訓）是唯一保持發展的方法。

以下是2020年在製造業數字化轉型領域，一些將繼續發展的最重要的技術，以及背後的原因。

人工智慧是物聯網的下一波浪潮

如今大多數情況下，IIoT（Industrial Internet of Things，工業網際網路）的第一個I已經被去掉，因為在數字化程序中的不僅是工業，它是普遍發生的。製造業中使用物聯網的部分覆蓋了零售、消費品、醫療保健和幾乎所有其他領域的物聯網。事實上，所有這些資料和連線路徑的持續互動正在提供極其重要的洞察力，這些洞察力正在改變製造業的執行方式。此外，我們還看到了人工智慧和物聯網的結合，Gartne預測未來80%以上的物聯網專案是圍繞人工智慧的，可以說人工智慧是物聯網的下一波浪潮。

物聯網確保了成本節約。它有助於企業在生產程式、成本、生產率等方面制定策略。但同時，它也提供有關供應鏈的資料：所用零件和產品的質量、它們來自何處，以及它們是如何生長、購買或形成的。越來越多的顧客希望瞭解他們購買的產品的每一個原料、每個生產工序的具體情況。因為有了物聯網，製造商不僅是銷售產品，也要對這些細節負責。

根據MPI Group的研究，大約70%的製造商認為物聯網增加了他們的盈利能力。研究顯示，到2020年，製造業公司將進行約2670億美元的物聯網投資。很明顯，他們開始明白這項技術可以為他們提供難以置信的價值。另一個值得注意的資料點是，根據美國全國製造商協會的資料，如今美國90%的製造業公司的僱員不足500人。他們是否有能力投入物聯網，並培訓出熟悉物聯網的員工？沒有足夠的資金投入可能是導致小型製造商完全退出數字化轉型的原因之一。

預測分析越來越重要

研究表明，在製造業環境下，一小時的停機時間相當於10萬美元的損失。透過資料、人工智慧和預測分析，一些製造商可以將計劃內停機減少50%。IBM宣稱它甚至可以減少15%的計劃外停機。預測分析有助於公司更好地瞭解他們的機器工作及其故障，從而使他們能夠全面檢查這些故障。

事實上，製造商現在所處的環境充滿了風險和不確定性：市場將如何變化？市場會被什麼擾亂？他們的產品市場在哪裡？如何找到可以確保產品質量的合作伙伴？在變數眾多的情況下，預測分析可以從機器維護到供應鏈最佳化等各個方面幫助製造商，讓他們做出更好、更快、更智慧、風險更低的決策，所有這些都會影響客戶體驗，從產品開始生產到客戶獲得產品為止。

是的，我們終於迎來了5G時代。5G將在恢復（減少）延遲、提供高頻寬和允許大規模的可靠實時通訊方面發揮作用。有了5G，製造商可以開始加強對感測器、雲、質量檢測、集中跟蹤等的使用，打造智慧製造的“生態系統”。到2020年，我們會看到“擁有5G”和“沒有5G”之間的差距越來越大，5G將在推動智慧製造方面發揮更大的作用。