初學者問幾個關於計量中交乘項的問題,不知有沒有大神能解答?
作者:由 連玉君 發表于 攝影時間:2021-06-14
第一,針對第一個問題,我們認為部分中心化還是全部中心化對係數估計沒有影響,差異只體現在截距項。
模型 1:
模型 2:
注意到模型 1 與 模型 2 沒有任何本質區別,因為展開後新增的專案
和
都是常數。
第二,根據模型 1 或者 2,我們知道是先中心化,再交乘。
第三,類別變數與連續型變數相互交乘:(1)可以去掉連續型變數主效應項,但係數含義發生改變;(2)一般情況下,不可以去掉類別變數主效應項。
第四,對於該問題,首先要明確引入主效應項和交乘項的目的何在。引入主效應項是為了區分截距,而引入交乘項是為了區分斜率。如果主效應不顯著,說明截距項不存在顯著差異,交乘項係數顯著說明斜率差異顯著,雖不是全部係數顯著,但仍有意義。
第五,一般而言係數正負號,是強調影響方向,根據研究者目的,也可以關注係數大小,看影響強度。
參見連享會推文:
專題:
交乘項-調節
交乘項-交叉項的中心化問題
交乘項專題:主效應項可以忽略嗎?
相關推文
Note:產生如下推文列表的 Stata 命令為:
。 lianxh 交乘項
。 songbl 交乘項
安裝最新版
lianxh
/
songbl
命令:
。 ssc install lianxh, replace
。 ssc install songbl, replace
專題:
交乘項-調節
Logit-Probit 中的交乘項及邊際效應圖示
內生變數的交乘項如何處理?
interactplot:圖示交乘項-互動項-調節效應
Stata:交乘項的對稱效應與圖示
Stata:交乘項該如何使用?-黃河泉老師 PPT
Stata:虛擬變數交乘項生成和檢驗的簡便方法
Stata:內生變數和它的交乘項
Stata:交乘項該這麼分析!
下一篇:教你如何拍出完美逆光照