硬體產品的日活月活
引子
常聽網際網路產品經理談日活月活的運營，硬體產品經理只能露出尷尬而不失禮貌的微笑，雙擊666。其實，很多聯網的硬體產品也有日活，只需要你的產品符合以下幾個條件：
裝置可聯網
裝置之間可透過某個特徵區分
裝置有與某個雲伺服器端的定期連線的機制
如果有了這幾個前提，恭喜你，就能統計日活月活了。
關於硬體產品的日活月活
眾所周知，一款APP的日活月活很關鍵，往往反映了使用者的體量及活躍度。那硬體產品的日活月活反映了什麼呢？
硬體裝置的啟用量，精確的反映了該款產品實際賣到使用者手中的數量。
這個數量對於硬體產品是十分關鍵的。在沒有裝置啟用量資料之前，硬體廠商很難了解真正賣到使用者手中的確切數量是多少，因為從廠商到使用者之間的銷售渠道太長了，沒辦法去對每一個環節做精確的統計。對於硬體廠商而言，賣到渠道即產生了銷量。
當你去問一個硬體產品經理，你的產品銷量多少，他往往能侃侃而談，但如果你問他有多少是真正賣到了使用者手中的，如果沒有裝置的啟用量統計，他絕對是一臉懵逼。
對於能夠統計裝置啟用量的硬體產品，往往是一個軟硬體的結合體，硬體的銷售數量透過裝置的啟用量反映，軟體的迭代則可以透過韌體活躍量來反映。
透過統計軟體（韌體）的活躍量，往往能反映產品的工作狀態。
基於硬體產品軟硬結合的特徵，本文所述的硬體產品的日活月活，也從硬體（裝置）和軟體（韌體）兩個方面來談：
裝置啟用量
韌體活躍量
硬體產品的日活月活有什麼用？
概念普及完畢，那硬體產品的日活月活究竟有什麼用處呢？以作者的個人經驗，其作用主要體現在以下幾個方面：
透過裝置啟用量輔助銷售預測
透過韌體活躍量輔助問題發現
下面逐一來談。
透過裝置啟用量輔助銷售預測
前文提及，在沒有裝置啟用數之前，對於銷售渠道較長的硬體產品，統計實際銷售到使用者手中的產品銷量是比較困難的，往往需要花費大量的精力去統計分析和去偽存真。現在有了裝置啟用量，可做的事情就多了。首當其衝自然是輔助生產計劃備料。
輔助生產計劃備料
對於一個複雜的硬體產品，一些長週期物料的備料週期往往在3個月以上，對於大量供應的晶片，往往需要提前6個月做計劃。如果銷售預測都基於以廠商的出售到渠道中的歷史銷量來計算，無疑是偏大的，而且還會存在一些不可控因素影響，如：
新品上市，渠道需要鋪貨，前期出給渠道的銷量往往遠大於實際月銷量，甚至幾倍於月銷量，如果這時候以此做銷量預估，極有可能造成大量呆滯
成熟產品正常銷售，庫存備起來之後，渠道各級代理會結合各自的運輸時間、銷售波動、同時考慮其現金流狀況進行備貨，一般來說，會略大於月銷量，但也不排除其因前期庫存不合理而降低當月採購量。
因某個熱點，產品銷售突增，渠道大量備貨，造成缺貨。
類似的情況很多，對於一個經驗豐富的硬體產品經理，可能對上述一些經驗性的情況十分了解，但是對於一些突發情況，往往需要很長的時間才能瞭解到上述因素，也有可能永遠都瞭解不到。因此，生產廠商出售給渠道的銷量往往很難反映一個產品的實際銷量。
而如果我們有了裝置啟用量資料，就能清楚的瞭解產品的實際銷量，對於月啟用量十分穩定的機型，就可以將月裝置啟用量作為最小銷售預測，在此基礎上做一些渠道備貨預估，形成相對準確的銷售預估。對於月啟用量較少或不穩定的機型，需要適當保守的做計劃，並及時分析查詢原因，甚至需要分析該產品存在的必要性。
輔助渠道分析
透過銷售到渠道的銷量及裝置的啟用量，可以對某款硬體產品的渠道備貨的健康狀況有一個初步的分析，自創一個簡單的方式計算：
渠道健康因子=（出往渠道的總銷量-裝置總啟用量）／裝置月啟用量
透過上述公式可以粗略計算出渠道庫存的產品的大概銷售時間，再結合該市場產品的運輸週期和週轉週期則可以大致判斷該市場的庫存是否處於一個合理值。如從產品生產地運輸到渠道代理商的週期是2個月，渠道健康因子為2，通常是比較健康的，但如果渠道健康因子為10，又沒有特殊原因的話，則明視訊記憶體在問題。
瞭解各區域的淡旺季分佈
海外市場很多，每個區域都有其獨特的文化傳統，也造就了其不同的消費習慣，自然就產生了消費的淡旺季。每個市場的淡旺季差異很大，如何去了解呢？大的市場自然有其口口相傳的規律可談，如北美的back to school，Black Friday等等。但總有一些市場你不那麼瞭解，這個時候透過分析裝置啟用量試試。當然這不能基於一款產品的長期銷量來看，而需要基於大量產品的歷史啟用資料來進行統計學的分析。
瞭解真實的促銷效果
每到旺季，總會有大量的打折促銷，賬面上的銷量會有明顯的增長，這個時候自然是皆大歡喜。但這些產品真正賣到消費者手中去了麼？銷售想了想，別的不說，至少官方自營電商的所有銷量都轉化成了實際的使用者銷量。
真的是這樣麼？
其實不然，旺季產品打折促銷，比平時要便宜很多，為了同競爭對手搶銷量，甚至個別產品的秒殺比一些二級代理拿貨的價格還低很多。這個時候，一些小的代理商就開始動腦筋了，在打折促銷季瘋狂的囤貨。如國內一些代購就會在黑五瘋狂的囤貨。這些囤貨都有可能對後續淡季的市場價格造成影響。這個時候，看看我們的裝置實際啟用量，就可以清楚的瞭解促銷中有多少是真正賣到使用者手中的。
瞭解新品的銷售潛力
透過關注新品的裝置日啟用量和月啟用量，可以清楚的瞭解產品銷量是否符合預期，如果不合預期，可以及時的分析原因，調整備貨，調整價格，提早減少呆滯。如果超出預期，應及時的擴大備貨，避免產品缺貨。
透過韌體活躍量輔助問題發現
如果說硬體是產品的軀殼，那麼軟體無疑就是產品的靈魂，而透過靈魂往往可以發現很多問題。
瞭解產品的軟體迭代情況
技術支援反饋了產品某方面存在bug，使用者抱怨很大，電商評價急劇下降。你將該問題反饋給研發，迅速定位問題併發布軟體，透過雲推送到每一個啟用裝置。想著問題已經解決，可以高枕無憂了。然而軟體釋出一週後，售後抱怨並未停止，反而越來越多。這是怎麼回事？
查詢各韌體版本活躍量，發現新軟體僅有10%的人升級 ，大部分使用者都還在使用舊韌體。於是趕緊分析原因，發現韌體推送系統不太合理，韌體升級提示也不夠明確，難引起使用者的注意並升級。針對問題，緊急修改推送提示，將韌體進行多次推送，敦促使用者升級，終於提高了新韌體的活躍量，使用者抱怨也迅速降低。
及時發現產品或平臺問題
週一早晨上班，例行公事看看產品的裝置啟用量和韌體活躍量，發現週日某款韌體活躍量出現了斷崖式下跌，而這期間並未更新韌體。
於是緊急諮詢技術支援部門，週末是否接受到大量投訴與反饋。答案是沒有。心裡舒了一口氣，又看了看其他產品的情況，發現週日普遍出現了下跌，而且出現下跌的產品集中在亞太地區。心裡有了點譜，請雲平臺同事協助查詢原因 ，得知週末亞太地區個別雲伺服器出現異常，於是進行緊急修復。所幸問題出在伺服器端，而該類產品雲功能有限，未造成重大問題。
其他
硬體的的裝置啟用量與韌體活躍量除了上述場景的應用外，還有一些其他的小用途，如可以同第三方商談
依據啟用裝置量來支付第三方的軟體費用。
在自身硬體產品無法查詢裝置啟用量時，往往定期按產品生產量或產品銷售到渠道的數量來支付給第三方軟體費用，這兩個數量都遠遠大於實際銷售到使用者手中的數量，造成資金的大量佔用。
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