Multi-Domain Learning for Accurate and Few-Shot Color Constancy(閱讀筆記)

論文連結：

Multi-Domain Learning for Accurate and Few-Shot Color Constancy

摘要

針對不同攝像裝置，訓練共享同樣特徵提取和光源估計的網路，不同相機使用channel re-weighting module去適配不同相機特性。

Introduction

1、使用multi-domain learning的思路去解決Color Constancy問題；

2、提出了device-specific channel re-weighting module；

3、state-of-the-art

Network Architecture of MDLCC

網路結構

使用與FC4類似的網路結果。

Experiments

Datasets

GehlerShi dataset， NUS 8-camera dataset和Cube+ dataset。

Implementing Details

先使用所有資料訓練網路，在使用特定資料訓練channel re-weighting module。

使用20 training samples也可以達到較好的效果