如何儲存matplotlib或seaborn繪製的影象（可以設定dpi）？
最近我製作了一個 seaborn視覺化教程，播放之後收到一位同學的提問：學了教程後知道怎麼用 seaborn 繪圖了，那麼，
繪圖之後如何儲存圖片呢？能不能在儲存時設定圖片的 dpi 值？
對於第一個問題，我之前用過的儲存圖片方法是：
截圖：使用Snipaste軟體或電腦截圖工具，詳細操作方法歡迎閱讀我的文章：Windows系統的幾種螢幕截圖方法 。
或者將執行之後（有繪圖結果）的 Jupyter Notebook 檔案存成 Markdown 文件：在選單欄依次選擇：File>Download as >Markdown（。md），生成的 Markdown 文件會帶有匯出的圖片。
但是，第二個問題需要設定 dpi 值，那麼， dpi 是什麼呢？
DPI （ Dots Per Inch，每英寸點數）是一個度量單位，指每英寸長度上可顯示或輸出點的數量。DPI 引數一般用於衡量印表機、滑鼠等裝置的解析度。具體來說，dpi 值越高，解析度越高，圖片就越清晰。
如何在儲存圖片時設定 dpi 值呢？
在網上查找了一下，發現要用到 matplotlib 中的 savefig 函式。使用語句
plt。savefig（“圖片名”，dpi=設定值）
可以儲存並匯出相應解析度的圖片（。 png格式），在 Jupyter Notebook 檔案所在的資料夾中就能看到。如果要儲存成其它格式，如 。svg， 。jpg 或 。pdf，把格式寫在檔名後即可，如：
plt。savefig（“圖片名。svg”，dpi=設定值）
。
下面我們透過一個具體的例子實踐一下：
首先引用相應的庫：
import
numpy
as
np
import
pandas
as
pd
import
matplotlib。pyplot
as
plt
import
seaborn
as
sns
%
matplotlib
inline
載入 seaborn 自帶的一個數據集，這個資料集記錄了企鵝的一些特徵，可以用於判斷企鵝種類：
penguin_df=sns。load_dataset（“penguins”）
然後，繪製資料集的變數“bill_length_mm”（企鵝的嘴長）的箱式圖，並且儲存圖片，設定 dpi 值為300：
sns
。
boxplot
（
data
=
penguin_df
，
x
=
“bill_length_mm”
）
plt
。
savefig
（
“boxplot01”
，
dpi
=
300
）
savefig 函式預設儲存圖片為 。png 格式，與
plt。savefig（“boxplot01。png”，dpi=300）
效果相同。
我們還可以將繪圖儲存為 。jpg 或 。svg 或 。pdf 格式，以及設定需要的dpi 值，比如：
sns
。
boxplot
（
data
=
penguin_df
，
x
=
“bill_length_mm”
）
plt
。
savefig
（
“boxplot01。jpg”
，
dpi
=
150
）
plt
。
savefig
（
“boxplot02。svg”
，
dpi
=
300
）
plt
。
savefig
（
“boxplot03。pdf”
，
dpi
=
600
）
下面這張圖就是上面的幾個輸出結果之一，哈哈，猜猜是哪一個呢？效果真不錯，你也快去試試吧！
使用savefig函式儲存的圖片
參考文章：
1。DPI：
https：//
baike。baidu。com/item/DP
I/908073
2。plt。savefig（） 函式：Python之matplotlib基礎
