13*3 == 1.0 ？

我一直以為程式語言在處理這個式子結果會為 0。999999999999999 實際上 java rust python julia js 都執行這一行時，結果都是 1

其中 python 的 float 實際是 64 位的 double，並沒有預設型別的32位浮點，通常是 numpy 的 32 位浮點，但是意外發生了：

numpy float32 誤差

而同樣為資料科學語言的 julia 在這方面比較嚴謹

julia float32/64 正常

數學上嚴謹是應該的，有時這些誤差甚至認為是合理的，因為水至清則無魚。

在統計學上，表示誤差的還有很多術語：方差、標準差、T檢測等

其中，標準差是方差的平方根，我一直在說像很多商品標識誤差範圍 ±5 中的5是不是標準差

T檢測據說多用於少樣本（30樣本以內），我就簡單驗證了一下，樣本數大致在 25~100 之間比較合適

既然現實世界裡，誤差是合理的，那麼是否認為，接近正確就是正確？這樣就引申到一個較為爭議的話題：

接近正確是正確嗎？接近完美是完美嗎？

話題有一個小段子，說幼兒園老師問：蜘蛛有幾條腿？回答對了有獎勵，可小朋友都說錯了，並且有一個人還說有7條腿，最後老師把獎勵給了7條腿的小孩，理由是他的答案最接近8條腿。所以，接近正確的答案是正確嗎？

再引申，假設說要成為總統的條件就是工滿足『8條腿』，但是沒有人滿足得了，難道就不選總統了麼？

網路上，經常聽到，四捨五入，我就達標了等等，實際上就是說，接近完美，四捨五入後就是完美。

這真是一個有意思的爭議。