Junit5 + YAML 輕鬆實現引數化和資料驅動,讓 App 自動化測試更高效(一)
本文為霍格沃茲測試學院優秀學員課程學習筆記。
1. 何為資料驅動
什麼是引數化?什麼又是資料驅動?經常有人會搞不明白他們的關係,淺談一下個人的理解,先來看兩個測試中最常見的場景:
登入:不同的使用者名稱,不同的密碼,不同的組合都需要做登入場景的測試,正常的排列組合下可能會產生多個用例
搜尋:不同的搜尋條件產生不同的搜尋結果,搜尋也是常見的測試項,單個搜尋引數或者多種搜尋引數的組合;同樣也會產生多個用例。
以上兩種場景都有一個共同點,就是測試的執行步驟不變,變的只是輸入的測試資料,那麼引出兩個概念——引數化和資料驅動
引數化:我們在寫自動化用例的時候會有很多方法,一般我們都會把資料透過引數來傳遞給方法,而不會直接在方法中寫“死”,所以方法之間的資料傳遞都是透過引數化來進行,利用引數化進行資料與變數的對應;比如我們的登入賬號密碼設定在引數中,再將引數傳遞到方法中。
public MainPage login(String username, String password) {
sendKeys(inputUsername,username);
sendKeys(inputPassword,password);
click(loginBtn);
return new MainPage();
}
資料驅動
:將引數化中的資料來源變成從外部讀取,引數有一個存放資料的地方,在用例執行的時候去去資料;這個資料儲存的地方可以是我們定義的陣列、hashmap,也可以是從外部檔案中(excel、csv、xml、yaml等)讀取。
例如上述的搜尋案例,我們可以將搜尋條件放入外部檔案中,每次執行搜尋用例時,去檔案中獲取資料,根據獲取到的資料執行不同的搜尋測試即可。
-
- 洗衣液
-
- 帽子
-
- 手套
總結下來
:
資料驅動
為自動化測試框架的一種設計思想,而引數化是實現資料驅動的一種手段,我們利用引數化來完成資料驅動,從而將資料與指令碼分離,增加了框架的可維護性和指令碼的複用性。
2. 為什麼要做資料驅動
2。1 測試資料
在執行測試工作過程中,有很多過程是需要動態變化的,如果每一次的變化都需要編碼部署,那麼整個執行的流程就會邊長;
對於業務測試工程師來說,維護自動化程式碼有一定的門檻,需要熟悉程式語言和測試框架的結構;
定義好了資料驅動,將變化的資料放入配置檔案中進行維護,既便捷(無需找到對應程式碼修改部署),也降低了維護的門檻(業務測試只需要在配置檔案中修改資料即可)
2。2 測試步驟
與測試資料的資料驅動大致相同,主要也是方便業務測試維護,降低維護門檻和程式碼修改部署出錯的風險;修改配置檔案,整個業務行為和抽象是不用改變的,當然,在UI自動化中配合PO一起使用會“風味更佳”。
2。3 動態生成測試步驟
手工錄製測試步驟,直接生成程式碼比較困難,可以生成步驟的配置檔案,讓程式碼去讀配置檔案,完成自動化的回放;(此方面本人暫時僅瞭解過,還未實踐落地,理論上是可以實現的。)
3. 在哪裡做資料驅動
3。1 不要在哪裡做資料驅動
不要在測試用例內完成大量的資料驅動:
用例透過PO的呼叫是能夠非常清晰展現出業務執行場景的,業務才是用例的核心;一旦在用例裡使用了大量資料驅動,如呼叫各種yaml、csv等資料檔案,會造成用例可讀性變差,維護複雜度變高;
3。2 可以在哪裡做資料驅動
1。 測試資料的資料驅動
2。 測試步驟的資料驅動
定位符
行為流
3。 斷言的資料驅動
4. 如何做資料驅動
4。1 資料格式的選擇
我們要將資料存入檔案中,不同的檔案有著不同的資料格式,那麼作何選擇呢?
不同資料格式檔案的對比
從上述對比結果中,Json 和 YAML 對於資料結構的支援和書寫程度是較好的;但是, YAML 的寫法更簡潔,並且還可以註釋,因此最推薦使用的就是(從表格中的所處都位置也可猜到~)…位於C位的
YAML
!
那麼到底什麼是
YAML
,又如何使用,下面簡單來了解一下
4。2 YAML 檔案的使用
yaml 的語法
大小寫敏感
使用縮排表示層級關係
縮排時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格。
縮排的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可
#
表示註釋
yaml 支援的三種資料結構
純量(scalars):單個的、不可再分的值,例如數字、字串、布林值等
物件:鍵值對的集合,又稱為對映(mapping)/ 雜湊(hashes) / 字典(dictionary)
#鍵值對形式
key: value
#行內物件
person: { name: allen, age: 25 }
陣列:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence) / 列表(list)
#以-開頭表示為一個數組裡的值
- A
- B
- C
#陣列內巢狀子陣列,用一個空格縮排表示
-
- a
- aa
-
- b
- bb
物件和陣列可以結合使用,形成複合結構
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
websites:
YAML: yaml。org
Ruby: ruby-lang。org
Python: python。org
Perl: use。perl。org
4。3 資料讀取-jackson
既然有了資料儲存的地方,那麼就要對資料進行讀取,這裡就要介紹另一位幫手,Java的jackson庫
jackson
是Java的一個庫,用的最多的是
jackson-databind
和
jackson-dataformats-text
,分別用來處理
json
和
yaml
資料格式,它可以將檔案中的資料和Java中的物件建立一種對映關係,
把一個檔案資料透過型別建立關聯,並創建出一個類的例項,反之也可以把一個物件寫入檔案中。
4。3。1 jackson-databind
先來看
jackson-databind
對
json
檔案的操作
新增 maven 依賴
寫 json 檔案
1)先建立一個類,包含變數name,age
public class TestFileSource {
public String name;
public int age;
}
2)建立單元測試,建立
ObjectMapper
物件,呼叫
writeValue
對
json
檔案進行寫操作
@Test
void writeJson() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
TestFileSource testFileSource = new TestFileSource();
mapper。writeValue(new File(“。。\\demo。json”),testFileSource);
}
3)得到
demo。json
檔案的結果,從結果可以看到
TestFileSource
類中的變數已經被寫入的
json
檔案中
{“name”:null,“age”:0}
讀 json 檔案
1)建立單元測試,建立
ObjectMapper
物件,呼叫
readValue
方法對
json
檔案進行資料讀取
@Test
void readJson() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
TestFileSource testFileSource = mapper。readValue(TestFileSource。class。getResourceAsStream(“/demo。json”), TestFileSource。class);
System。out。println(testFileSource);
System。out。println(testFileSource。age);
}
2)讀取結果
ApiDemos。testcase。TestFileSource@4562e04d
0
輸出漂亮的
json
格式
1)建立單元測試,建立
ObjectMapper
物件,呼叫
writerWithDefaultPrettyPrinter()。writeValueAsString
方法可對指定物件進行
json
資料格式的輸出
@Test
void prettyPrintJson() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// pretty print
String json = mapper。writerWithDefaultPrettyPrinter()。writeValueAsString(new TestFileSource());
System。out。println(json);
}
2)列印結果
{
“name” : null,
“age” : 0
}
參考連結
jackson-databind
GitHub地址:
https://
github。com/FasterXML/ja
ckson-databind
4。3。2 jackson-dataformats-text
再來看
jackson-dataformats-text
,這是一個可以對
YAML
、
CSV
、
Properties
和
XML
檔案進行操作的庫,也是目前最常用的,不過這裡我們只重點關注其對
YAML
檔案的操作
新增maven依賴
讀 YAML 檔案
想要讀取 YAML 檔案,最主要的是在
new ObjectMapper
物件的時候加入
new YAMLFactory()
,這樣就成功切換至 yaml 操作的狀態,然後利用
readValue
方法就可以完成對
yaml
檔案的資料讀取了
1)建立 YAML 檔案
name: allen
age: 11
2)建立
ObjectMapper
物件,設定
new YAMLFactory()
@Test
void readYaml() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
TestFileSource testFileSource = mapper。readValue(TestFileSource。class。getResourceAsStream(“/demo2。yaml”), TestFileSource。class);
System。out。println(testFileSource);
System。out。println(testFileSource。age);
}
列印結果
ApiDemos。testcase。TestFileSource@ba2f4ec
11
在
readValue
的方法中可以看到,第一個引數填的是檔案地址,第二個引數就是精髓所在!我們可以給定一個物件型別,或者一個二維陣列等,用來產生對映關係,將檔案資料和我們的物件繫結,方便資料的讀取。
如上述例子中我們透過
TestFileSource
的例項化物件來呼叫
age
變數。
輸出漂亮的 YAML 格式
與json輸出的方式基本一致,只需要在
new ObjectMapper
物件的時候加入
new YAMLFactory()
即可
1)建立類和類的成員變數,包含純量、陣列和雜湊
public class TestFileSource {
public String name = “tester”;
public int age = 2;
public Object[][] arr= {{1,2,3,},{“a”,“b”,“c”}};
public HashMap
{
put(“name”,“tester”);
put(“sex”,“男”);
}
};
}
2)建立單元測試,建立
ObjectMapper
物件,加入
new YAMLFactory()
引數,呼叫
writerWithDefaultPrettyPrinter()。writeValueAsString
方法可對指定物件進行
yaml
資料格式的輸出
@Test
void prettyPrintYaml() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
// pretty print
String json = mapper。writerWithDefaultPrettyPrinter()。writeValueAsString(new TestFileSource());
System。out。println(json);
}
3)列印結果
——-
name: “tester”
age: 2
arr:
- - 1
- 2
- 3
- - “a”
- “b”
- “c”
map:
sex: “男”
name: “tester”
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