資料分析和軟體測試哪個更適合長遠發展？

資料蟲巢2017-07-23 15:02:52

嚴格來說。

測試的門檻是最低的，從發展前景來說，也不是有對比性的，資料分析行業都會軟體測試會好不少。

而且測試類的薪酬真的不高，但是資料分析類的還是有一定的門檻存在的，不是那麼容易進去

知乎使用者2017-08-08 17:38:51

謝邀。

果斷資料分析呀

千鋒軟體測試2020-03-17 22:16:53

你大學本身學的就是計算機方面的專業，目前從事的工作跟大學的專業毫不相干，所以實際上是對自己知識的一個浪費。雖然咱們說工作是不分貴賤的勞動者都是光榮的，但是現實的社會還是將行業分成了3、6、9等，咱們都希望能夠從事一個有前景職業。 不管是做軟體測試還是做資料分析都是跟你大學的專業相關了，而且都是屬於IT行業的職位。

看得出來你還是非常認可IT行業的，所以你應該趕緊下定決心，選擇一個IT方面的職業，讓自己能夠為之長期奮鬥並能夠有所收穫。

至於轉行做什麼工作，軟體測試和資料分析師好，這個不能一概而論，應該說適合自己的才是最好的，這兩個崗位也沒有直接可比性，也不能說誰比誰更有前景更適合長遠發展。不過做軟體測試入門更容易，想做到更深還是有些困難。資料分析師入行更困難些，入行難度更大，學習時間更長成本更多一些，當然剛入行資料分析師工資一般也更多一點，不過軟體測試做到中高階工資也非常高。

根據我觀察到的經驗，在公司裡面做軟體測試比較適合女孩子，而且女孩子做軟體測試也比較受IT公司的歡迎，所以做軟體測試的女生還是蠻多的；另外不管是做什麼規模的專案，不管是大專案還是中小專案都是需要做軟體測試的；而一般只有大專案或者資料量大的專案才需要資料分析師，所以其就業面要窄一些。

下面列舉些軟體測試的特點：

1。。零基礎轉行做軟體測試當更容易上手，基礎差或者沒有行業背景都能轉行。

2。測試相對於開發來說起步低，學習成本低，花費的時間也少很多。

3。測試職業適應性更強。不會像開發那樣因為某種程式語言被淘汰而失業。

4。做軟體測試的職業生命期更長。

5。女孩子做軟體測試比較受歡迎，非常好找工作。

6。做軟體測試更輕鬆一些，自己的自由時間更多。

給你提供一個軟體測試工程師的職業規劃參考圖：

下面列舉些資料分析師的特點：

1。入行要更困難一些。

2。學習成本更高、學習更困難一些，花費的時間要更多。

3。適合於大型專案和大資料量專案，就業面要窄一些。

4。同等條件剛入行比軟體測試工資要更高一些。

以下附上資料分析師的工資行情：

測試allen說2020-03-17 23:40:42

對於資料分析師和測試工程師這兩個崗位都是很有前景的職業，所以題主要考慮的不應該是那個適合長遠發展，而是自己更喜歡哪個職業，這個決定著你在這個行業發展的長遠端度。

一、 先來看測試工程師

引用著名軟體測試專家、清華大學鄭人傑教授的說法：軟體測試工程師是一個越老越吃香的職業，其中就表達了軟體測試工作相對穩定、對年齡沒有限制、而且隨著專案經驗的不斷增長和對行業背景的深入瞭解，會越老越吃香。

軟體測試的前景之所以好，我們來分析一下原因：

1、 國內軟體行業越來越發達，軟體種類、數量在爆發式增長，如果沒有軟體測試的保駕護航，很難給使用者提供更好體驗的軟體，這體現了軟體測試在軟體行業的地位是不可或缺的。

2、 國內軟體測試行業起步比較晚，高校軟體測試專業的教學體系並未及時跟上，導致軟體行業和專業軟體測試人員發展的不均衡，據不完全統計，今年有望突破100萬的市場空缺。

3、 軟體測試的涉及面廣，可以往多個方向發展，同時也需要具備多種技能，可以參考：

捉蟲佈道人：淺談軟體測試工程師需要具備的能力

4、薪資待遇方面，按照工作經驗以及測試技術統計，3年之內的功能測試工程師能拿到9K左右，工作3年至5年的自動化、介面測試工程師薪資待遇普遍不會低於15K，相對應的測試開發崗位至少能達到20K，擁有8年至10年經驗的高階測試工程師、效能測試工程師、測試架構師等薪資可以達30K以上甚至更高。

二、再來看資料分析師

當前正處在大資料時代，隨著大資料技術的逐漸落地應用，資料分析師的發展前景還是比較廣闊的，未來除了網際網路領域之外，廣大的傳統行業也將釋放出大量的資料分析師崗位，前景也算一片光明。

但是作為資料分析師，需要對資料比較敏感才行，善於發掘資料背後的價值，因此需要具備如下的技能結構：

1、 數學和統計學基礎。資料分析當前有兩種主要的分析方式，一種是統計學方式，另一種是機器學習方式，不論採用哪種方式都需要具備紮實的數學基礎。

2、 計算機基礎。資料分析不論是採用資料分析工具進行應用級分析，還是採用機器學習的方式進行專業級分析，都需要具備一定的計算機基礎知識。目前不少企業的資料分析師崗位，既需要具備演算法設計能力，同時要具備演算法實現能力。

3、 行業背景知識。資料分析師需要了解包括社會、經濟、教育、醫療等領域的行業知識，因為資料分析與應用場景具有密切的關係，不同行業需要有不同的側重點。

4、 需要注意一點的是，資料分析師是在行業裡摸索了幾年之後的崗位，如果你說剛入門的，你的崗位很可能是定位在資料採集師，那就比較慘啦，上面哪些暫時用不到，只需要深入各個行業一線，完成資料採集任務即可。

5、 任何行業都是看經驗的，經驗是王道，資料分析師也不例外，按工作經驗統計，3年之內能拿到9K左右，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低於15K，擁有8年至10年經驗的資料分析師平均薪資可以達25K左右。

透過上面兩個崗位的介紹，相信題主也看出來，不管走那一條路，都不會輕鬆，情景都很光明。所以建議題主以興趣愛好為主要選擇標準，喜歡的或者自己性格更合適的，就放手去拼搏就行了。

祝題主早日實現自己的轉行目標。

IT鍋爐野野2020-03-18 15:35:56

資料分析和軟體測試這兩個技術領域直接不是一個段位的。

你從it培訓班對於這兩個專業的招生要求上就可以看出來：

基本上資料分析培訓機構都是要求本科學歷以上，在職場當中，想要從事資料分析崗位的話，最好是碩士。因為一位合格的資料分析師，最核心的能力是演算法，核心的課程是機器學習和深度學習。需要你學好大學數學、統計學、機率論等理論科目。

軟體測試這門專業，it培訓機構沒有任何要求，中學生都可以直接去學。那些專門的軟體測試培訓機構的客服，通常的話術就是12個字：“門檻低、容易學、需求大、待遇高。”當然這12個字裡面，前6個字和後6個字是互相矛盾的，這個因果關係根本就不可能成立。一份付出才有一份收穫，這才是人間正道。

以上，資料分析相比軟體測試更有長遠的發展。