類風溼因子等檢驗能預測出類風溼關節炎嗎？
誤診，即把沒有病的人誤以為有病；
漏診，即把有病的人錯以為沒有病。
理想狀態下，每個醫生都希望沒有誤診也沒有漏診。但現實是，有時誤診跟漏診就得做一個取捨，並沒有那麼多完美的兩者兼顧。
（這個世界沒有那麼理想）
比如，病程 6 周內的「多關節腫痛」多數是病毒等感染相關的。超 6 周後，病毒感染等導致的大幅度減少，類風溼關節炎 （rheumatoid arthritis， RA） 的可能性大幅度增加。
通常不建議多關節腫痛病程在 6 周內的病友做針對類風溼關節炎等疾病的檢驗。比如查類風溼因子、血沉、抗核抗體等等。
很顯然這樣做必然大量漏診 RA、系統性紅斑狼瘡、脊柱關節炎等疾病。因為這些疾病也有剛起病時的情況。
（該如何診斷類風溼關節炎？）
如果一旦出現關節腫痛就查類風溼因子 (rheumatoid factor, RF) 或者抗瓜氨酸肽抗體（Anti-citrullinated peptide antibodies，ACPA），其具體效果如何呢？
已知：
檢驗敏感性即有 RA 人群的檢驗陽性率，可以理解為不漏診率；特異性即沒有 RA 人群裡的檢驗陰性率，可理解不誤診率；
診斷 RA 時，RF 的敏感性約 80%，特異性是 75%； 而 ACPA 的敏感性約 70%，特異性是 95%；
6 周內的「多關節腫痛」人群裡，約 95% 並非類風溼關節炎；超 6 周則約 30% 為類風溼關節炎。
（要學會簡單的機率估算）
假定 10000 個病程 6 周內的「多關節腫痛」看病（根據 5% 機率計算）
1. 如果測 RF 陽性，計算可知：
9500×25%= 2375（沒有病的陽性人數）
500×80%= 400（有病的陽性人數）
如 RF 陽性，其陽性預測值為：400/（2375+400）= 14。41%；即陽性人群裡真正有 RA 的率為 14。41%
2. 如果測 RF 陰性，計算可知：
9500×75%= 7125（沒有病的陰性人數）
500×20%= 100（有病的陰性人數）
如 RF 陰性，其陰性預測值為 7125/（7125+100）= 98。62%；即陰性人群裡真正沒有 RA 的比率是 98。62%；
3. 如果測 ACPA 陽性，計算可知：
9500×5%= 475（沒有病的陽性人數）
500×70%= 350（有病的陽性人數）
如 ACPA 陽性，其陽性預測值為：350/（475+350）= 42。42%；即陽性人群裡真正有 RA 的率為 42。42%；
4. 如果測 ACPA 陰性，計算可知：
9500×95%= 9025（沒有病的陰性人數）
500×30%= 150（有病的陰性人數）
如 ACPA 陰性，其陰性預測值為 9025/（9025+150）= 98。37%；即陰性人群裡真正沒有 RA 的比率是 98。37%。
在患病可能性 5% 的情況下，RF 陽性預測值是 14.41%，ACPA 的陽性預測值是 42.42%；RF 的陰性預測值是 98.62%，而 ACPA 的陰性預測值是 98.37%。
也就是說，檢驗主要幫助我們排除 RA，而不能幫助肯定診斷 RA。
（當病史、體徵不提示 RA，檢驗也不能幫助我們肯定診斷。）
假定 10000 個病程超 6 周的「多關節腫痛」看病（根據 30% 機率計算）
1. 如果測 RF 陽性，計算可知：
7000×25%= 1750（沒有病的陽性人數）
3000×80%= 2400（有病的陽性人數）
如類風溼有因子陽性，其陽性預測值為：2400/（2400+1750）= 57。83%，即陽性人群裡真正有類風溼關節炎的率為 57。83%
2. 如果測 RF 陰性，計算可知：
7000×75%= 5250（沒有病的陰性人數）
3000×20%= 600（有病的陰性人數）
如類風溼因子陰性，其陰性預測值為 5250/（5250+600）= 89。74%；即陰性人群裡真正沒有類風溼關節炎的比率是 89。74%；
3. 如果測 ACPA 陽性，計算可知：
7000×5%= 350（沒有病的陽性人數）
3000×70%= 2100（有病的陽性人數）
如 ACPA 陽性，其陽性預測值為：2100/（2100+350）= 85。71%；即陽性人群裡真正有 RA 的率為 85。71%；
4. 如果測 ACPA 陰性，計算可知：
7000×95%= 350（沒有病的陰性人數）
3000×30%= 900（有病的陰性人數）
如 ACPA 陰性，其陰性預測值為 350/（350+900）= 28%；即陰性人群裡真正沒有 RA 的比率是 28%。
在患病可能性 30% 的情況下，RF 陽性預測值是 57.83%，ACPA 的陽性預測值是 85.71%；RF 的陰性預測值是 89.74%，而 ACPA 的陰性預測值是 28%。
也就是說，檢驗可以幫助我們明確診斷 RA（看 ACPA 陽性與否），還可以幫助我們排除 RA（看 RF 陰性與否）。
（檢驗的可靠性依靠醫生的判斷力！）
總結
總的來說，根據病史、體徵等的判斷非常重要。這直接決定檢驗前的可能性大小。當檢驗前的患病可能性偏低時，檢驗只能做排除，不能做肯定診斷；當檢驗前可能性相對增高，那麼檢驗的幫助就變得很大。
當然，現實並非這麼簡單的單純看病程。我們清楚：
關節腫痛數量越多則越可能是類風溼關節炎；
病程越長則越可能是類風溼關節炎；
多關節腫痛程度、其他炎症症狀越嚴重則越可能是類風溼關節炎；
RF 和 ACPA 定量數值越高則更可能是類風溼關節炎，。
也就是說，單純用病程來估算檢驗前的可能性是不夠準確的。哪怕是病程只有 1 周，只要是典型的 10 個以上雙手小關節腫痛，那就較大可能性為 RA——遠不止前述的 5%。此時只有 CPPD 的假性類風溼關節炎形式（參考《焦磷酸鈣結晶病》）、炎症性腸病的多關節炎（參考《腸病性關節炎》）等會干擾我們的診斷。
說到底，醫生應該依靠臨床資訊做判斷，而不是依賴檢驗、檢查。
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編輯 | 項飛騰
配圖來源 | 站酷海洛
