有人用過Quadro系列顯示卡做過深度學習嗎？相比其它顯示卡有啥優缺點？

叛逆者2016-11-30 02:16:05

優點是視訊記憶體大，M6000這種24G視訊記憶體的貨別的沒有；視訊記憶體帶ECC。缺點是貴，而且效能並不出眾。非常不建議用Quadro。

MasterPa2016-11-30 09:52:35

最開始用過一段 540m 還是 640m 搞訓練之後看啥都快（cpu 除外）XD

沒必要上 Quadro ，買工作站的錢自己配個泰坦多好，省下的錢賣個好螢幕。泰坦 12g 視訊記憶體基本夠了，實際上上 1070 都足夠應付大多數學習場景。為了自學的話實際上速度問題並不會成為大問題。

要不一步到位，dgx1？

wangyang2017-05-01 19:19:34

用了段時間，感覺還不錯。

胡建雄2018-07-07 18:49:40

不知道樓主用Quadro系列顯示卡做深度學習了嗎？

我也想直接買個工作站，可是都是Quadro系列顯示卡，不知道效果跟Geforce系列或Tesla系列是否有差異

麗臺科技2019-09-03 10:07:38

您好！NVIDIA去年推出的Turing架構Quadro RTX顯示卡，就集成了RT Core以及Tensor Core，一方面在傳統圖形這塊加速逼真的光線追蹤渲染，另一方面利用Tensor Core可以加速 AI 工作流程，為AI開發和訓練工作負載提供強大的推理效能。此外，Quadro RTX還支援NGC（NVIDIA GPU CLOUD）， 可以訪問經過 NVIDIA 調優、測試、驗證和維護的熱門深度學習框架容器，以及第三方管理的 HPC 容器、NVIDIA HPC 視覺化容器和合作夥伴應用程式。其中NGC高效能 AI 容器就包含了TensorFlow、PyTorch 和 MXNet等深度學習框架。相當於現在的Quadro RTX顯示卡既可以提供實時逼真的渲染功能、沉浸式 VR 環境功能，也可以進行 AI 或深度學習解決方案的建立和部署。