刷手時代來臨，解析掌紋識別技術原理及應用

掌紋清晰代表什麼

掌紋識別技術是近幾年提出的一種較新的生物特徵識別技術。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌影象。其中很多特徵可以用來進行身份識別：如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別技術也是一種非侵犯性的識別方法，使用者比較容易接受，對採集裝置要求不高。

掌紋識別技術原理

首先對採集的掌紋訓練樣本進行預處理，然後進行特徵提取，把提取的掌紋特徵存入特徵資料庫中留待與被分類樣本進行匹配。測試樣本分類階段是對獲取的測試樣本經過與訓練樣本相同的預處理、特徵提取步驟後，送入分類器進行分類。

這兩部分都包括以下三步：

掌紋影象採集、預處理以及特徵提取

。

掌紋影象採集

掌紋影象採集的目的就是利用某種數字裝置實現把掌紋轉換成可以用計算機處理的矩陣資料。一般採集的都是二維灰度影象。

預處理

預處理的目的是使所採集的掌紋影象能方便對影象後續處理，如去除噪聲使影象更清晰，對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現象進行復原，並對影象進行歸一化處理。

特徵提取

經過預處理的資訊資料往往十分龐大，因此需要對資訊資料進行特徵提取和選擇，即用某種方法把資料從模式空間轉換到特徵子空間。使得在特徵空間中，資料具有很好的區分能力。

二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有汙物和傷疤不影響測量，手很容易放入掃描器的正確位置等，使用者很容易接受。

拒識率低

使用方便

其主要缺點是由於手的相似性不是太容易區分，掌型識別技術不能像

指紋、虹膜掃描技術那樣容易獲得內容豐富的資料

，其可靠性稍差，另外掌型識別系統的使用者必須與識別裝置直接接觸，可能會帶來衛生方面的問題。

可靠性稍差

手掌與裝置接觸，不衛生

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三、應用領域

經研究發現，掌紋識別可以應用到身份驗證與身份識別等領域，如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用（如門禁系統）、銀行及信用卡方面的應用、電子商務中的個人身份鑑別、戶籍、身份證管理方面的應用、對機密資訊的存取控制（包括計算機網路中的資訊訪問控制）等。

四、識別問題

相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0。00008%。據悉，每個人的掌紋資訊都是唯一的，跟指紋掃描技術一樣，掌紋掃描也可以依靠每個人的手掌紋理“唯一性”來進行身份認證和裝置解鎖。這項生物識別技術錯誤識別率僅為0。00008%，錯誤拒絕率僅為0。01%。

除了

掌紋識別

，生物識別技術還有很多，比如

步態識別、靜脈識別、視網膜識別

等，被廣泛應用在教育、金融、文娛、醫療、家電等多個領域，

人工智慧技術正逐漸滲透在人們的日常生活之中。

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