Python面試題整理（整理）

Python是目前程式設計領域最受歡迎的語言。在本文中，我將總結Python面試中最常見的50個問題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。這些面試題涉及Python基礎知識、Python程式設計、資料分析以及Python函式庫等多個方面。

Q1、Python中的列表和元組有什麼區別？

Q2、Python的主要功能是什麼？

Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同，Python不需要在執行之前進行編譯。

Python是動態語言，當您宣告變數或類似變數時，您不需要宣告變數的型別。

Python適合面向物件的程式設計，因為它允許類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明（如C ++的public，private）。

在Python中，函式是第一類物件。它們可以分配給變數。類也是第一類物件

編寫Python程式碼很快，但執行比較慢。Python允許基於C的擴充套件，例如numpy函式庫。

Python可用於許多領域。Web應用程式開發，自動化，數學建模，大資料應用程式等等。它也經常被用作“膠水”程式碼。

Q3、Python是通用程式語言嗎？

Python能夠編寫指令碼，但從一般意義上講，它被認為是一種通用程式語言。

Q4、Python是如何解釋語言的？

Python在執行之前不需要對程式進行解釋。因此，Python是一種解釋型語言。

Q5、什麼是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規則，指定如何格式化Python程式碼以獲得最大可讀性。

Q6、如何在Python中管理記憶體？

python中的記憶體管理由Python私有堆空間管理。所有Python物件和資料結構都位於私有堆中。程式設計師無權訪問此私有堆。python直譯器負責處理這個問題。

Python物件的堆空間分配由Python的記憶體管理器完成。核心API提供了一些程式設計師編寫程式碼的工具。

Python還有一個內建的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的記憶體，並使其可用於堆空間。

Q7、Python中的名稱空間是什麼？

名稱空間是一個命名系統，用於確保名稱是唯一性，以避免命名衝突。

Q8、什麼是PYTHONPATH？

它是匯入模組時使用的環境變數。每當匯入模組時，也會查詢PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在匯入的模組。直譯器使用它來確定要載入的模組。

Q9、什麼是python模組？Python中有哪些常用的內建模組？

Python模組是包含Python程式碼的。py檔案。此程式碼可以是函式類或變數。一些常用的內建模組包括：sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的區域性變數和全域性變數是什麼？

全域性變數：在函式外或全域性空間中宣告的變數稱為全域性變數。這些變數可以由程式中的任何函式訪問。

區域性變數：在函式內宣告的任何變數都稱為區域性變數。此變數存在於區域性空間中，而不是全域性空間中。

Q11、python是否區分大小寫？

是。Python是一種區分大小寫的語言。

Q12、什麼是Python中的型別轉換？

型別轉換是指將一種資料型別轉換為另一種資料型別。

int（）  - 將任何資料型別轉換為整數型別

float（）  - 將任何資料型別轉換為float型別

ord（）  - 將字元轉換為整數

hex（） - 將整數轉換為十六進位制

oct（）  - 將整數轉換為八進位制

tuple（） - 此函式用於轉換為元組。

set（） - 此函式在轉換為set後返回型別。

list（） - 此函式用於將任何資料型別轉換為列表型別。

dict（） - 此函式用於將順序元組（鍵，值）轉換為字典。

str（） - 用於將整數轉換為字串。

complex（real，imag）  - 此函式將實數轉換為複數（實數，影象）數。

Q13、如何在Windows上安裝Python並設定路徑變數？

要在Windows上安裝Python，請按照以下步驟操作：

從以下連結安裝python：https：//http：//www。python。org/downloads/

下載之後，將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查詢PC上安裝PYTHON的位置：cmd python。

然後轉到高階系統設定並新增新變數並將其命名為PYTHON_NAME並貼上複製的路徑。

查詢路徑變數，選擇其值並選擇“編輯”。

如果值不存在，請在值的末尾新增分號，然後鍵入％PYTHON_HOME％

Q14、python中是否需要縮排？

縮排是Python必需的。它指定了一個程式碼塊。迴圈，類，函式等中的所有程式碼都在縮排塊中指定。通常使用四個空格字元來完成。如果您的程式碼沒有必要縮排，它將無法準確執行並且也會丟擲錯誤。

Q15、Python陣列和列表有什麼區別？

Python中的陣列和列表具有相同的儲存資料方式。但是，陣列只能包含單個數據型別元素，而列表可以包含任何資料型別元素。

Q16、Python中的函式是什麼？

函式是一個程式碼塊，只有在被呼叫時才會執行。要在Python中定義函式，需要使用def關鍵字。

Q17、什麼是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在建立類的新物件/例項時，將自動呼叫此方法來分配記憶體。所有類都有__init__方法。

Q18、什麼是lambda函式？

lambda函式也叫匿名函式，該函式可以包含任意數量的引數，但只能有一個執行操作的語句。

Q19、Python中的self是什麼？

self是類的例項或物件。在Python中，self包含在第一個引數中。但是，Java中的情況並非如此，它是可選的。它有助於區分具有區域性變數的類的方法和屬性。init方法中的self變數引用新建立的物件，而在其他方法中，它引用其方法被呼叫的物件。

Q20、區分break，continue和pass？

Q21、[:: - 1}表示什麼？

［：： - 1］用於反轉陣列或序列的順序。

Q22、如何在Python中隨機化列表中的元素？

可以使用shuffle函式進行隨機列表元素。舉例如下

程式碼輸出為

Q23、什麼是python迭代器？

迭代器是可以遍歷或迭代的物件。

Q24、如何在Python中生成隨機數？

random模組是用於生成隨機數的標準模組。該方法定義為：

random。random（）方法返回［0，1］範圍內的浮點數。該函式生成隨機浮點數。隨機類使用的方法是隱藏例項的繫結方法。可以使用Random的例項來顯示建立不同執行緒例項的多執行緒程式。其中使用的其他隨機生成器是：

randrange（a，b）：它選擇一個整數並定義［a，b］之間的範圍。它透過從指定範圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建範圍物件。

uniform（a，b）：它選擇一個在［a，b）範圍內定義的浮點數

normalvariate（mean，sdev）：它用於正態分佈，其中mean是平均值，sdev是用於標準偏差的sigma。

使用和例項化的Random類建立一個獨立的多個隨機數生成器。

Q25、range＆xrange有什麼區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表物件，x range返回一個xrange物件。這就表示xrange實際上在執行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要建立值。該技術與一種稱為生成器的物件一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那麼就要考慮xrange。

Q26、如何在python中寫註釋？

Python中的註釋以＃字元開頭。也可以使用doc-strings（三重引號中包含的字串）進行註釋。

Q27、什麼是pickling和unpickling？

Pickle模組接受任何Python物件並將其轉換為字串表示形式，並使用dump函式將其轉儲到檔案中，此過程稱為pickling。從儲存的字串中檢索原始Python物件的過程稱為unpickling。

Q28、python中的生成器是什麼？

返回可迭代項集的函式稱為生成器。

Q29、你如何把字串的第一個字母大寫？

在Python中，capitalize（）函式可以將字串的第一個字母大寫。如果字串在開頭已經包含大寫字母，那麼它將返回原始字串。

Q30、如何將字串轉換為全小寫？

要將字串轉換為小寫，可以使用lower（）函式。

Q31、如何在python中註釋多行？

註釋多行程式碼時。所有要註釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來註釋多行，就是按住Ctrl鍵並在每個想要包含＃字元的地方左鍵單擊並鍵入一次＃。

Q32、什麼是Python中的文件Docstrings？

Docstrings實際上不是註釋，它們是文件字串。這些文件字串在三引號內。它們沒有分配給任何變數，因此有時也用於註釋。

Q33、operators中的is、not和in各有什麼功能？

Operators是特殊函式，它們比較一個或多個值併產生相應的結果。其中is：當2個運算元為true時返回true（例如：“a”是‘a’）

not：返回布林值的倒數

in：檢查某個元素是否存在於某個序列中

Q34、Python中help()和dir()函式的用法是什麼？

Help（）和dir（）這兩個函式都可以從Python直譯器直接訪問，並用於檢視內建函式的合併轉儲。

help（）函式：help（）函式用於顯示文件字串，還可以檢視與模組，關鍵字，屬性等相關的使用資訊。

dir（）函式：dir（）函式用於顯示定義的符號。

Q35、當Python退出時，為什麼不清除所有分配的記憶體？

當Python退出時，尤其是那些對其他物件具有迴圈引用的Python模組或者從全域性名稱空間引用的物件並沒有被解除分配或釋放。

無法解除分配C庫保留的那些記憶體部分。

退出時，由於擁有自己的高效清理機制，Python會嘗試取消分配/銷燬其他所有物件。

Q36、Python中的字典是什麼？

Python中的內建資料型別稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關係。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

Q37、如何在python中使用三元運算子？

三元運算子是用於顯示條件語句的運算子。這包含true或false值，並且必須為其評估語句。其基本語法為：

三元運算子是用於顯示條件語句的運算子。這包含true或false值，並且必須為其評估語句。其基本語法為：

［on_true］ if ［expression］ else ［on_false］ x，y = 25，50big = x if x

Q38、為什麼使用* args，** kwargs？

當我們不確定將多少個引數傳遞給函式，或者我們想要將儲存的列表或引數元組傳遞給函式時，我們使用* args。**當我們不知道將多少關鍵字引數傳遞給函式時使用kwargs，或者它可以用於將字典的值作為關鍵字引數傳遞。識別符號args和kwargs是一個約定，你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len()函式有什麼作用？

len（）函式可用於確定字串，列表，陣列等的長度。

Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字串，Python的“re”模組提供了3種方法。他們是：

split（） - 使用正則表示式模式將給定字串“拆分”到列表中。

sub（） - 查詢正則表示式模式匹配的所有子字串，然後用不同的字串替換它們

subn（） - 它類似於sub（），並且還返回新字串。

Q41、什麼是負指數，功能是什麼？

Python中的序列是索引的，它由正數和負陣列成。積極的數字使用‘0’作為第一個索引，‘1’作為第二個索引，程序繼續使用。

負數的索引從‘-1’開始，表示序列中的最後一個索引，‘ - 2’作為倒數第二個索引，序列像正數一樣前進。

負索引用於從字串中刪除任何換行符，並允許該字串除了作為S ［： - 1］給出的最後一個字元。負索引還用於顯示索引以正確的順序表示字串。

Q42、什麼是Python包？

Python包是包含多個模組的名稱空間。

Q43、如何在Python中刪除檔案？

要在Python中刪除檔案，您需要匯入OS模組。之後，您需要使用os。remove（）函式。

Q44、什麼是python的內建型別？

Python中的內建型別如下：整型、浮點型、複數、字串、布林等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函式？

Python的列表是高效的通用容器。它們支援（相當）有效的插入，刪除，追加和連線，Python的列表推導使它們易於構造和操作。

它們有一定的侷限性：它們不支援畫素化加法和乘法等“向量化”操作，並且它們可以包含不同型別的物件這一事實意味著Python必須儲存每個元素的型別資訊，並且必須執行型別排程程式碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高； 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy陣列更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜尋，基本統計，線性代數，直方圖等內建。

Q46、如何將值新增到python陣列？

可以使用append（），extend（）和insert（i，x）函式將元素新增到陣列中。

Q47、如何刪除python陣列的值？

可以使用pop（）或remove（）方法刪除陣列元素。這兩個函式之間的區別在於前者返回已刪除的值，而後者則不返回。

Q48、Python有OOps概念嗎？

Python是一種面向物件的程式語言。這意味著可以透過建立物件模型在python中解決任何程式。同時Python可以被視為程式語言和結構語言。

Q49、深複製和淺複製有什麼區別？

在建立新例項型別時使用淺複製，並保留在新例項中複製的值。淺複製用於複製引用指標，就像複製值一樣。這些引用指向原始物件，並且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺複製允許更快地執行程式，它取決於所使用的資料的大小。

深複製用於儲存已複製的值。深複製不會將引用指標複製到物件。它引用一個物件，並存儲一些其他物件指向的新物件。原始副本中所做的更改不會影響使用該物件的任何其他副本。由於為每個被呼叫的物件建立了某些副本，因此深複製會使程式的執行速度變慢。

Q50、如何在Python中實現多執行緒？

Python有一個多執行緒庫，但是用多執行緒來加速程式碼的效果並不是那麼的好，

Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結構。GIL確保每次只能執行一個“執行緒”。一個執行緒獲取GIL執行相關操作，然後將GIL傳遞到下一個執行緒。

雖然看起來程式被多執行緒並行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。

所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷。這意味著多執行緒並不能讓程式執行的更快。