中文版新書《動手學深度學習》pdf免費分享

作者：由深度學習於NLP 發表于舞蹈時間：2021-08-22

幾乎所有的深度學習教材資源都是英文版的，這對於很多國內學習深度學習的朋友來說是一個艱難的挑戰。今天就推薦一本

中文版的深度學習教材《動手學深度學習》

，該教材由，亞馬遜應用科學家，美國伊利諾伊大學香檳分校計算機科學博士，阿斯頓·張；亞馬遜首席（principal）科學家，美國卡內基梅隆大學計算機系博士，李沐；亞馬遜應用科學家，美國卡內基梅隆大學助理教授，加州大學聖迭戈分校計算機科學博士，扎卡里 C。立頓，聯合編寫。

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內容簡介

本書⾯向希望瞭解深度學習，特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。本書並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和程式設計，但你只需瞭解基礎的數學和程式設計，例如基礎的線性代數、微分和機率，以及基礎的 Python 程式設計。

本書內容⼤體可以分為三部分：

• 第⼀部分（第 1 章⾄第 3 章）涵蓋預備⼯作和基礎知識。第 1 章介紹了深度學習的背景和本書的使⽤⽅法。第 2 章提供了動⼿學深度學習所需要的預備知識，例如如何獲取並運⾏書中的程式碼。第 3 章包括了深度學習最基礎的概念和技術，例如多層感知機和模型正則化。如果你時間有限，並且只希望瞭解深度學習最基礎的概念和技術，那麼你只需閱讀第⼀部分。

• 第⼆部分（第 4 章⾄第 6 章）關注現代深度學習技術。第 4 章描述了深度學習計算的各個重要組成部分，併為之後實現更復雜的模型打下基礎。第 5 章解釋了近年來令深度學習在計算機視覺領域⼤獲成功的卷積神經⽹絡。第 6 章闡述了近年來常⽤於處理序列資料的迴圈神經⽹絡。閱讀第⼆部分有助於掌握現代深度學習技術。

• 第三部分（第 7 章⾄第 10 章）討論計算效能和應⽤。第 7 章評價了各種⽤來訓練深度學習模型的最佳化演算法。第 8 章檢驗了影響深度學習計算效能的⼏個重要因素。第 9 章和第 10 章分別列舉了深度學習在計算機視覺和⾃然語⾔處理中的重要應⽤。這部分內容可供你根據興趣選擇閱讀。

本書基本架構如下圖所示：