Python VS C#，哪個更適合建築業的人？

​你好，這裡是BIMBOX，這次的文章源自於老孫和老朋友 @Vctcn93 的一次交談。

前些天他幫我們把Dynamo入門課程免費更新了，還組建了一個Dynamo課程學習交流群。群裡經常有人希望VCTCN93出一個適合建築業的程式設計課程，擔心外面9塊9學Python的課學不到東西。我們就和他商量，有沒有打算做這件事？

VCTCN93說，現在網上那麼多課，宣傳也是天花亂墜，但學習最大的成本不是買課的那點錢，而是後邊要砸進去的時間，尤其是程式設計這種東西，一旦走錯路要繞很多的彎子。甚至很多人連該學什麼語言都沒想清楚，就一猛子扎進去了。

所以他的建議是，學習不著急，得先讓大家根據自己的定位，想清楚該學什麼，這才要緊。

後來我們聊了很多關於程式語言的問題，老孫建議VCTCN93把這些想法和思路寫成一篇正式的文章分享給大家，他就熬了四個晚上，把東西寫出來了。

我們認為無論你是想學習二次開發，還是想給自己充充電，都應該先把他的建議給看完。

不同程式語言的優劣，在各種場合都是掀桌斷交的爭議話題，這次的內容儘量不引戰，我們討論的重點不是某一門語言好或者不好，而是特別針對建築行業的從業者，在你投入金錢和大把時間入坑之前先磨好刀。

以下是VCTCN93寫下的東西。

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愈漸興盛的 Coding

在你翻看朋友圈，重新整理微博，在知乎吹牛的時候，你總能看到許多培訓機構打出的程式設計廣告：

似乎報了這些班，你就能掌握 Python、JAVA、C# 、JavaScript 等程式語言中的一個，然後憑藉著新技能，編出一個自動工作的流水線，從此從加班中解脫，升職加薪，當上總經理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巔峰。

看到這些文案，你燃起了報名的衝動。

可是等一下：你乾的是建築行業啊！

你的日常工作場景和廣告中描述的完全不一樣，就連工作性質也和他們有天差地別。

於是，你不禁在腦海裡泛起一個問號：

建築從業者需要學程式設計嗎？

關於這個問題，我認為是一定需要的，我甚至在兩年前已經發表相關的文章，洋洋灑灑近千字，原文在這裡，感興趣你可以看看：

整篇文章的核心是兩句話：

➤得益於計算機技術的爆炸式發展，傳統手工作坊式的工作方式已經完全不能滿足時代的要求，使用計算機技術提高建築行業的效率，是全社會和產業鏈對建築行業的新要求。

➤如今的計算機程式設計技術，就像二十年前的電腦操作技術，在未來將會是人人必備的生存技能之一，能不能良好地使用計算機程式設計技術，將再度劃開截然不同的兩代人。

在這樣的時代背景下，越來越多的建築從業者躊躇滿志步入了程式設計的世界，當然，幾年之前的我也是其中之一。

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截然不同的 Python 與 C#

Python 與 C#，是建築從業者在日常工作中出鏡率最高兩門語言了，很多人都會從中選擇一門進入程式碼世界。它們倆也常常被人拿來比較，以便選出最具價效比的答案。

的確，就語言特性而言，這兩門語言從一開始就截然不同：一個動態型別，一個強型別；一個講究自由，一個講究嚴謹；一個無限開放，一個相對完善。但這些比較，往往是沒什麼意義的，這世上沒有更好的工具，只有適合自己的工具。

所以，在選擇語言的時候，你應該從需求出發，看看究竟是誰更能提高你的工作效率。

針對我們的建築業從業者，依據程式碼水平的由低到高，我把一般人的程式碼力需求劃分為三個境界：

指令碼境界、二次開發、九重天外。

第1層：指令碼境界

在這一境界的最大特徵，就是你可以使用 Dynamo 和 Grasshopper 等視覺化程式設計軟體中的相關語言電池，寫出語法和邏輯的基本正確的簡單指令碼，實現定製與自動化部分內容，從而提升自己的效率。

在這一境界，我會更推薦大家學習 Python。

首先，Python 的學習門檻比 C# 要低得多，即使是一個小學生，都可以憑藉一本教材，在一個星期之內寫出能跑的指令碼。當 C# 初學者往往還在為語言的各種特性而頭疼不已，學 Python 的你已經可以上場寫指令碼了。

其次，Python 是一門高階語言（

High Level Language

，也翻譯為上層語言），它在程式設計世界的定位，就是居高臨下，安排調動，指點江山的總裁式角色。你只需要在乎結果，不需要搞清楚其每一個細節是怎樣實現的，非常適合快速上手。

最後，Python 的程式碼邏輯極為清晰，可讀性極強，簡單的 Python 程式碼交給你的同事，他也能快速明白你幹了什麼。它能輕鬆跨平臺，即寫即跑，一次學習，多地使用，比如你在 Dynamo 設計好邏輯，組織好電池 API 之後，稍作修改，就可以移植到 Grasshopper 上去跑。

Python 的學習成本低，上手速度快，平臺支援廣，如果你的目標只是指令碼境界，那麼 Python 一定是你的不二之選。

第2層：二次開發境界

當你想真正的寫出一個比指令碼境界更為深入的功能，寫一個能嵌入到 Revit 工具欄的外掛，那麼你需要步入二次開發的境界。

在這一境界，類似 Dynamo 和 Grasshopper 中經過包裝的電池 API，已經無法滿足你的需求，你需要去使用官方的

SDK

（

Software Development Kit

，軟體開發工具包），查閱大量的官方開發者文件，理解一個功能背後的邏輯，並對整個軟體有一個比較完整的認知。

此時簡單的程式碼已無法滿足你的需要，Python 入門簡單和上手迅速的弊端也會凸顯出來。

首先就是因為它太過簡單，會讓很多人在沒有形成完整程式設計世界觀的情況下，就能開始寫指令碼。又因為Python 的智慧，他們可以在完全不理解面向物件，不懂測試、不注意異常捕捉、不關心程式碼規範和架構設計的情況下，開展他們的工作，這將直接導致他們的程式碼質量非常低下。這一切都會導致新手在二次開發這一境界舉步維艱。

在 Python 世界，不同人之間的程式碼水平會有天壤之別。大神的程式碼往往精簡且高效，非常的 Pythonic，優雅得和詩句一般，令人沉醉；新人則往往整出一大堆又臭又長的東西，效率低下，讓人看不下去。

反觀 C#，不同人寫出的程式碼差距反而不會那麼大，新人在邁過了痛苦的學習門檻之後，也能夠寫出老手一般標準而成熟的程式碼。

所以在這一境界，學習成本略高的 C# 將會是最好的選擇。

另外，因為 Revit、Rhino、Unity 等圖形軟體，都是基於一個叫 。NET 的框架執行的，它們自身就使用了大量 。NET 框架的 API，所以你會看到，類似 Revit 的官方推薦語言，都是 C#、VB、Visual C++ 等 基於 。NET 平臺的語言。

當然也會有人說，Python 雖然不是官方推薦的語言，但由於基於 。NET 實現的

IronPython

的存在，讓你也可以使用 Python 來開發 Revit 和 Rhino 等 。NET 平臺下的產品。

可 IronPython 畢竟是個嫁接產物，一個綜合了 。NET 和 Python 雙方短板的「雜交品種」，你一旦接受了這種設定，你就不能再使用原生 Python（又稱 CPython）的庫了，廣受讚譽的 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 以及很多高大上的 AI 庫，都會徹底和你絕緣。

關於 IronPython 的問題，我也寫在了這篇文章裡，感興趣你也可以去看看：

總之，失去了第三方庫武裝的 IronPython，永遠只能算個半成品，完全失去了它存在的意義。

反觀 C#，作為 。NET 平臺的親兒子，能獲得 。NET 平臺最完美的支援，甚至 Revit 等軟體其本身就是用 C# 寫就的。它在 。NET 的能力上限和開發體驗，都遠超其他語言。

此外，由於解釋型語言（

Interpreted Language

）和編譯型語言（

Compiled Language

）在原理上的區別，Python 本身的速度，就要比 C# 慢得多。在同時原廠支援 IronPython、C# 與 VB 電池的 Grasshopper 中進行效能測試，你能看到非常明顯的速度差異：

Python： 6776。7ms VB： 26。5ms C#： 26。9ms

到 C# 的速度大致與 VB 持平，而 Python 比它們慢了 250 多倍，就好比 10 ms 的遊戲延遲卡頓到 1秒 開外，在講究效能優先的軟體開發領域，這是不可以容忍的。

.NET 框架的無縫支援，相較 Python 更為傑出的效率，都讓 C# 在二次開發領域成為當之無愧的王者。

第3層：九重天外

掌握了程式設計技能的你，如果對時代前沿的大資料、人工智慧、神經網路等熱門名詞產生了興趣，那麼作為程式設計界「養老工作」的二次開發將難以進入你的法眼。

到這一層次，你需要學習大量的演算法、程式架構、底層和上層原理，擁有很多大型程式開發的經驗，你的程式設計實力不能比一般的程式設計師遜色，你最好還要具備一門踏實的跨學科知識，從而讓你擁有常人不具備的眼光和視角。

說實話，一般的一執行緒序員，都不一定擁有這樣的水平。目前，建築業內處在這一層級的人才，鳳毛麟角、萬中無一，主要有以下幾個原因：

➤建築行業其本身就是一個需要大量投入大量精力的學科，工作強度大，專業程度高，足夠你鑽研幾十年，很少有建築從業者能夠在如此巨大的工作量之下，還能夠保有足夠的精力，去鑽研前面所提到的內容。

➤與建築行業一樣，程式設計也是一門需要積累大量實踐經驗的學科，一般的建築從業者根本無法接觸到那樣大量的實際專案，經驗難以積累，水平難以進步。

➤如果一個人真的歷經艱辛與磨難，並做完了幾個開發專案，以至於擁有了我前面說到的水平，那麼他90%是會決定轉行，從此與建築行業絕緣。

所以我非常不推薦各位往這個方向努力，因為到岸的人實在太少，你極有可能耗盡心力，卻一無所獲。

如果你說：「我已經做好了不撞南牆不回頭的準備，那麼我應該選什麼程式語言呢？」到這個階段，其實已經不受語言的限制了，你有很多語言可以選擇。給你舉幾個例子：

萬物之源 : C

上古神器，底層語言之一，執行速度極快，學習難度極高。1972 年誕生於美國貝爾實驗室，至今快 50 年過去了，依舊有一大幫程式設計師在進行相關開發，支援顆粒級別的程式最佳化，Cpython 的 C，指的就是它。

真男人必玩：C++

C 語言加強版，具有絕大多數 C 的特性，能向下相容 C 的程式碼，是「效率」二字的代名詞，至今絕大多數強調效能的運算，比如計算機圖形學，都是靠它完成。它也可以和 Python 混編，代替 Python 完成需要效能的部分，是 Python 的黃金搭檔之一。

大廠之愛：JAVA

至今仍是主流中的主流，生態鏈極為完善，目前網際網路大廠和遊戲公司的主力語言，培訓機構的最愛，當年最火爆的時候，JavaScript 需要蹭它的熱度，C# 都在模仿它，留下了極富盛名的設計模式。

前端霸主：JavaScript

雖然名字裡也有個 JAVA，但和 JAVA 基本是兩個東西。它由大神 Brendan Eich 在 10 天內設計完成，發展至今，已經基本壟斷前端開發，決定了網頁的動效和 DOM 管理，是一門執行效率高、庫又多又齊全的多功能語言。JS 學習難度不大，學習價值很高，我認為 Python 做後端，JS 做前端的模式會很完美，直到我學完了 Node。js。目前和 BIM 相關的很多輕量化平臺，都是基於 Three。js 使用 JavaScript 開發的。

東瀛出品 ：Ruby

目前流行語言中，唯一的非白人出品，語言長得和 Python 有點像，社群比較小眾，比較精英化，你可以用它開發 Sketch Up。

小眾之選：Lisp

也是個小眾之選，你可以用它開發 CAD（雖然目前 Python 也可以）。

未來的 C：Go

Google 背書，C 語言原班人馬出品，兼具開發效率和執行效率的完美存在，是計算機語言自 C 以來真正的自立門戶，另成體系，越來越熱門，而且前景無限。如果你需要為孩子選擇程式語言，可以考慮這門未來之語。

如果你希望更深瞭解不同語言的差異，我極力推薦大家看知乎上的這篇回答，作者非常有創意地表現了他眼中各種語言的機能：

在這個階層，如果你要從 Python 和 C# 中選擇一個，我會建議你選擇 Python

。

Python 目前風靡學術界，跨平臺的資源也極為豐富，很多熱門領域都可以聽聞它的大名。C# 很明顯和前沿有一定的距離和滯後性，。NET 雖然完善，但也略顯封閉，這都是 C# 發展的瓶頸。當你突破了一定的技術線，並保持持續學習的動力，Python 無盡且強大的第三方庫，能直接讓它從指令碼小工具進化成核武器，甚至在 。NET 的生態，Python 都可以透過上雲和各種庫的加成，全面超越 C# 。

總結

VCTCN93不止一次被問起：「你什麼時候推出 Python 教程啊？」可是對於這個問題，他總會是會三緘其口，最主要的原因，是隨著自己不停地學習深入，他的技術觀產生了變化。這一期的分享，也是他作為一個同路人，給出的正面回答。

VCTCN93和我們說，隨著對不同語言使用量的增加，他越發堅定了這個觀點：

Python 的確是神奇，但卻不一定是最適合建築從業者的。

簡單的入門不需要教程，深入的學習不但困難重重，還會因為學會的東西沒處用而漸漸遺忘。

建築從業者不是程式設計師，建築行業有自己特定的需求，程式設計師可以使用 Python 造核武器，建築從業者絕大多數情況下不需要、也沒這個能力，程式設計師雖然一天到晚歧視 。NET，但它卻最能幹好我們手上的開發任務。

所以，你的需求是什麼？你有突破技術線的動力嗎？你願意為程式設計付出多少心力？

這些，都將影響你自己的選擇。

BIMBOX和VCTCN93合作也有很長時間了，他和我們最聊得來的地方就是三觀正。生活是要過的，錢也是要賺的，但靠資訊不對稱、寫幾句文案就賣錢的事，我們都寧可不做，他也是所有和BIMBOX合作的老師裡，第一位願意把整個課程全部免費更新重錄的人。

所以他給出的建議，我們願意站出來背書。希望你在學習的路上，能少走一些彎路。如果你看了這篇文章有什麼想法，歡迎留言，我們會讓他看到，本期內容所有小夥伴的打賞也會轉交給VCTCN93。有態度，有深度，BIMBOX，咱們下次見！

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