資料的分析方法：對比分析交叉分析下鑽分析聚類分析……

資料的分析方法，簡單分為兩大類：

1、基本分析方法

應用簡單的資料分析工具（如Excel）就可以完成的分析方法：

對比分析法、分組分析法、交叉分析法、下鑽分析法、漏斗分析法、矩陣分析法、平均分析、結構分析法等

2、高階分析方法

需要藉助外力或使用spss等高階工具才能分析的方法：

A/B測試、對應分析、聚類分析、相關分析、因子分析、迴歸分析等

對比分析法

透過這種方法可以很直觀的看到不同產品的核心指標，或同一個產品在不同階段的變化。

對比分析分為兩類：

橫向分析（靜態比較）：在同一時間條件下對不同總體指標的比較

縱向分析（動態比較）：在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較

本質在於：

多資料維度對比

：研究同一目標群體在不同資料維度的表現，以觀察其自身的個性特徵

多使用者對比

：研究不同目標群體在同一資料維度的表現，以觀察不同群體間的差異

交叉分析法

交叉分析法通常用於分析兩個變數之間的關係，即同時將兩個有一定聯絡的變數及其值交叉排列在一張表格內，使各個變數值成為不同變數的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變數之間的關係

主要應用場景有：

對使用者進行

分組

，細分觀察各分組之間的特徵

觀察競爭對手的使用者與本產品使用者的重合度、差異化運營、或進行使用者資源拉取

觀察本產品的活躍使用者與公司內其他產品活躍使用者的重合度，進行聯合運營

觀察本產品流失使用者與公司其他產品活躍使用者之間的重合，借力其他產品進行本產品的使用者挽留等

下鑽分析法

下鑽分析法通常用於

對某資料的不斷細分

，以分析在各種細分情況下的資料關係，找出影響該資料的根本原因

A/B測試

簡單說，就是

為同一個目標制定兩個方案

（比如兩個頁面），讓一部分使用者使用A方案，另一部分使用者使用B方案，記錄使用者的使用情況，

看哪個方案更符合設計目標

。

一般使用者比較那個方案更好？哪種設計更好？在網站設計中有很多地方可以進行測試，比如：顏色系列、文案、基本佈局、圖片、標題文案、文字尺寸、字型等

聚類分析法

根據資料本身結構特徵對資料進行分類的方法即聚類分析法

透過聚類分析，

可以把資料分成若干個類別，使得類別內部的差異儘可能的小，類別外部差異儘可能大，以便於針對某類使用者的特徵進行針對性分析