ResNet及其變體整理
1。ResNet ［CVPR 2015］
文章標題
：Deep Residual Learning for Image Recognition
文章連結
：
https：//
arxiv。org/abs/1512。0338
5
文章理解：
官方程式碼：
基本殘差模組
resnet整體網路結構
2.ResNet_V2 [ECCV 2016]
文章標題：
Identity Mappings in Deep Residual Networks
文章連結：
https：//
arxiv。org/abs/1603。0502
7
文章理解：
官方程式碼：
ResNet_V1和ResNet_V2
3。WRN：Wide Residual Networks［2016］
文章標題：
Wide Residual Networks
文章連結：
https：//
arxiv。org/pdf/1605。0714
6。pdf
文章理解：
官方程式碼：
4.SE-ResNet >----SENet [CVPR 2017]
文章標題：
Squeeze-and-Excitation Networks
文章連結：
https：//
arxiv。org/abs/1709。0150
7
文章理解：
官方程式碼：
5。ResNeXt［CVPR 2017］
文章標題：
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
文章連結：
https：//
arxiv。org/pdf/1611。0543
1。pdf
文章理解：
官方程式碼：
6。DenseNet ［CVPR 2017］
文章標題：
Densely Connected Convolutional Networks （DenseNets）
文章連結：
https：//
arxiv。org/abs/1608。0699
3
文章理解：
https：//
zhuanlan。zhihu。com/p/37
189203
官方程式碼：
https：//
github。com/liuzhuang13/
DenseNet
7.ResNet-B/C/D [2019]
文章標題：
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
文章連結：
https：//
arxiv。org/pdf/1812。0118
7。pdf
文章理解：
程式碼連結：
8。Deep Residual Shrinkage Network ［2019］
文章標題：
Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
文章連結：
https：//www。
researchgate。net/public
ation/336101168_Deep_Residual_Shrinkage_Networks_for_Fault_Diagnosis
文章理解：
程式碼連結：
9。ResNeSt ［2020］
文章標題：
ResNeSt： Split-Attention Networks
文章連結：
https：//
hangzhang。org/files/res
nest。pdf
文章理解：
程式碼連結：
10。Res2Net ［2020］
文章標題：
Res2Net： A New Multi-scale Backbone Architecture
文章連結：
https：//
arxiv。org/pdf/1904。0116
9。pdf
文章理解：
程式碼連結：
11。ReXNet［CVPR 2021］
文章標題：
Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design
文章連結：
https：//arxiv。org/abs/2007。00992
文章理解：
程式碼連結：
補充：
