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如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?

作者:由 故事與酒 發表于 動漫時間:2020-10-09

如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?熒惑2020-10-10 13:16:56

好像是因為均值點(x,y)總位於樣本回歸曲線上

如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?gwave2020-11-04 09:04:36

一般線性迴歸問題,樣本資料是一批一次性給到,而不是貝葉斯主義的每次給一點,分步給。所以提出來的ybar是常數,沒毛病

如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?小夏2020-11-25 16:03:22

你好,感謝你那個公式,讓我看明白了協方差的推斷過程

你給出的圖中,公式推斷的前提是n對觀測值(x,y)已經給出,所以y的均值是一個確定的值,x同理

如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?小垃圾2020-12-21 11:26:48

你這個例10的證明不是說了:在設計矩陣X給定的條件下,既然已經給定了,那麼Y的均值就可以拿出來了

如何證明一元線性迴歸模型中貝塔0和貝塔1估計量協方差?Harry Haller2020-12-28 16:57:43

期望是線性的,E(Ybar)=Ybar,Y是隨機變數也可以提出

標簽: 均值  Ybar  給定  樣本  線性