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AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

作者:由 CVer計算機視覺 發表于 收藏時間:2021-01-17

前言

距離AAAI 2021 開獎放榜結束有段時間了(近期將開始線上會議),其中的論文大多是目前的SOTA,所以非常值得大家花時間閱讀學習!AAAI 2021 有效投稿數為9034,最終收錄1692篇論文,錄取率是21%。

注1:文末附【目標檢測】交流群

注2:整理不易,請點贊支援!

編輯:Amusi | 來源:CVer微信公眾號

原文:AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObile/R3Det/StarNet等)

CVer

將正式系列整理 AAAI 2021的大盤點工作。雖然AAAI 論文收錄數量很多,但其是AI大類的頂會,涵蓋了CV、NLP和ML等方向,所以真正屬於CV的論文並沒有特別多。

本文為第一篇:目標檢測方向

主要包含:一般的2D目標檢測、旋轉目標檢測、影片目標檢測、弱監督、域自適應等方向。

注意1:並不包含3D 目標檢測和顯著性目標檢測,後續CVer會專門系統整理,還請關注後續內容。

注意2:目前AAAI 2021的官方論文PDF並沒有全部放出來,所以有些論文會沒有下載連結。即使有下載連結,裡面也不一定是最終版,所以並不會統計作者單位這個資訊。

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(16篇)

Learning Modulated Loss for Rotated Object Detection

學習用於旋轉目標檢測的調製損失

論文:

https://

arxiv。org/abs/1911。0829

9

作者:Wen Qian, Xue Yang, Silong Peng, Junchi Yan, Yue Guo

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

R3Det:

Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object

R3Det:具有特徵最佳化的單階段旋轉目標檢測器

論文:

https://

arxiv。org/abs/1908。0561

2

程式碼:

https://

github。com/Thinklab-SJT

U/R3Det_Tensorflow

作者:Xue Yang, Junchi Yan, Ziming Feng, Tao He

中文解讀:

https://

zhuanlan。zhihu。com/p/32

8109725

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

GradingNet: Towards Providing Reliable Supervisions for Weakly Supervised Object Detection by Grading the Box Candidates

論文:暫無

作者:Qifei Jia, Shikui Wei, Tao Ruan, Zhao Yufeng, Yao Zhao

Instance Mining with Class Feature Banks for Weakly Supervised Object Detection

使用類特徵庫的例項挖掘以進行弱監督目標檢測

論文:暫無

作者:Yufei Yin, Jiajun Deng, Wengang Zhou, Houqiang Li

Dynamic Anchor Learning for Arbitrary-Oriented Object Detection

用於任意方向目標檢測的動態anchor學習

論文:

https://

arxiv。org/abs/2012。0415

0

作者:Qi Ming, Zhiqiang Zhou, Lingjuan Miao, Hongwei Zhang, Linhao Li

中文解讀:AAAI 2021 | 北京理工提出DAL:旋轉目標檢測新網路,程式碼已開源!

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

Depth Privileged Object Detection in Indoor Scenes via Deformation Hallucination

論文:暫無

作者:Zhijie Zhang, Yan Liu, Junjie Chen, Li Niu, Liqing Zhang

Co-Mining: Self-Supervised Learning for Sparsely Annotated Object Detection

Co-Mining:用於稀疏註釋目標檢測的自監督學習

論文:

https://

arxiv。org/abs/2012。0195

0

作者:Tiancai Wang, Tong Yang, Jiale Cao, Xiangyu Zhang

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

Inference Fusion with Associative Semantics for Unseen Object Detection

論文:暫無

作者:Yanan Li, Pengyang Li, Han Cui, Donghui Wang

Rethinking Object Detection in Retail Stores

重新思考零售商店中的目標檢測

論文:

https://

arxiv。org/abs/2003。0823

0

作者:Cai YuanQiang, Longyin Wen, Libo Zhang, Dawei Du, Weiqiang Wang

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

Adaptive Pattern-Parameter Matching for Robust Pedestrian Detection

用於魯棒的行人檢測的自適應模式引數匹配

論文:暫無

作者:Mengyin Liu, Chao Zhu, Jun Wang, Xu-Cheng Yin

A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data

論文:

https://

arxiv。org/abs/2012。0540

0

作者:Xianfeng Li, Weijie Chen, Di Xie, Shicai Yang, Peng Yuan, Shiliang Pu, Yueting Zhuang

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AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

A Systematic Evaluation of Object Detection Networks for Scientific Plots

論文:

https://

arxiv。org/abs/2007。0224

0

程式碼:Pritha Ganguly, Nitesh S Methani, Mitesh M。 Khapra, Pratyush Kumar

YOLObile: Real-Time Object Detection on Mobile Devices via Compression-Compilation CoDesign

YOLObile:透過壓縮編譯CoDesign在移動裝置上進行實時目標檢測

論文:

https://

arxiv。org/abs/2009。0569

7

程式碼:

https://

github。com/nightsnack/Y

OLObile

作者:Yuxuan Cai, Hongjia Li, Geng Yuan, Wei Niu, Yanyu Li, Xulong Tang, Bin Ren, Yanzhi Wang

中文解讀:

超越YOLOv4-tiny!比YOLOv3快7倍!YOLObile:移動端上的目標檢測

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

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AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

Category Dictionary Guided Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection

類別字典引導的非監督域自適應目標檢測

論文:暫無

作者:Shuai Li, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Lei Zhang

StarNet: Towards Weakly Supervised Few-Shot Object Detection

StarNet:面向弱監督的Few-shot目標檢測

論文:

https://

arxiv。org/abs/2003。0679

8

作者:Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Amit Alfassy, Moshe Lichtenstein, Sivan Harary, Eli Schwartz, Sivan Doveh, Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Alex Bronstein, Raja Giryes

AAAI 2021 目標檢測論文大盤點(YOLObileR3DetStarNet等)

MAMBA: Multi-level Aggregation via Memory Bank for Video Object Detection

論文:暫無

作者:Guanxiong Sun, Yang Hua, Guosheng Hu, Neil Robertson

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標簽: 論文  檢測  object  detection  https