非CS科班生想做機器學習,該如何規劃學習路線?
作者:由 Mr.Handsome 發表于 收藏時間:2022-03-29
你得先學好數學,然後理解基本原理之後就用國外開源的框架跑資料,你得有資料呀。調引數,記住要用顯示卡,那速度才行
既然有了基本的機器學習基礎,我建議你趕緊實踐一下。
可以去kaggle或者天池這樣的競賽平臺打幾個基礎的比賽,真真實實的在資料上跑幾個模型,對比一下不同方法的特點。
這些競賽平臺一般都會提供完整的資料集,限時的gpu資源,也會提供一些優秀團隊的方案供你參考。這些對於剛入門的人來說都是非常好的學習材料。
如果完全不懂,可以先報個班,學習基礎,入門,然後加深的網上有很多教學影片可以學,因為網上的影片有時候專業名詞比較多,也沒人給你講解,所以先找個老師入門,然後再花時間更容易,當然如果能在報班期間學透,當然更好