計算機視覺影象處理每日論文速遞[09.30]
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［檢測分類相關］：
【1】 Uncertainty Sets for Image Classifiers using Conformal Prediction
基於保角預測的影象分類器不確定性集
作者： Anastasios Angelopoulos， Michael I。 Jordan
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1419
3
【2】 Robust Detection of Objects under Periodic Motion with Gaussian Process Filtering
基於高斯過程濾波的週期運動目標魯棒檢測
作者： Joris Guerin， Luiz Marcos Garcia Goncalves
備註：8 pages， 11 figures， 1 table Accepted as a full paper at ICMLA 2020 （19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications）
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1417
8
【3】 A Survey on Deep Learning Techniques for Video Anomaly Detection
影片異常檢測中的深度學習技術綜述
作者： Jessie James P。 Suarez， Prospero C。 Naval Jr
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1414
6
【4】 Asymmetric Loss For Multi-Label Classification
多標籤分類中的非對稱損失
作者： Emanuel Ben-Baruch， Lihi Zelnik-Manor
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1411
9
【5】 CoKe： Localized Contrastive Learning for Robust Keypoint Detection
Coke：用於魯棒關鍵點檢測的區域性化對比學習
作者： Yutong Bai， Alan Yuille
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1411
5
【6】 Localize to Classify and Classify to Localize： Mutual Guidance in Object Detection
定位到分類，分類到定位：目標檢測中的相互指導
作者： Heng Zhang， Bruno Avignon
備註：Accepted by ACCV 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1408
5
【7】 One-Shot learning based classification for segregation of plastic waste
基於一次學習的塑膠垃圾分類方法
作者： Shivaank Agarwal， Paresh Saxena
備註：Accepted in The International Conference on Digital Image Computing： Techniques and Applications， 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1395
3
【8】 A Comparative Study of Deep Learning Loss Functions for Multi-Label Remote Sensing Image Classification
深度學習損失函式在多標籤遙感影象分類中的比較研究
作者： Hichame Yessou， Begüm Demir
備註：Accepted at IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium （IGARSS） 2020。 For code visit： this https URL
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1393
5
【9】 Weakly-supervised Salient Instance Detection
弱監督的突出例項檢測
作者： Xin Tian， Rynson W。H。 Lau
備註：BMVC 2020， best student paper runner-up
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1389
8
【10】 A comparison of classical and variational autoencoders for anomaly detection
用於異常檢測的經典和變分自動編碼器的比較
作者： Fabrizio Patuzzo
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1379
3
【11】 SwiftFace： Real-Time Face Detection
SwiftFace：實時人臉檢測
作者： Leonardo Ramos， Bernardo Morales
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1374
3
【12】 Learn like a Pathologist： Curriculum Learning by Annotator Agreement for Histopathology Image Classification
像病理學家一樣學習：組織病理學影象分類註釋員協議的課程學習
作者： Jerry Wei， Saeed Hassanpour
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1369
8
【13】 Detecting soccer balls with reduced neural networks： a comparison of multiple architectures under constrained hardware scenarios
基於簡化神經網路的足球檢測：硬體受限場景下多種架構的比較
作者： Douglas De Rizzo Meneghetti， Reinaldo Augusto da Costa Bianchi
備註：Under review for the “Special Issue Robotica 2019” of the Journal of Intelligent & Robotics systems
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1368
4
【14】 Cross-Task Representation Learning for Anatomical Landmark Detection
用於解剖標誌檢測的跨任務表徵學習
作者： Zeyu Fu， J。 Alison Noble
備註：MICCAI-MLMI 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1363
5
【15】 A Ranking-based， Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object Detection
目標檢測中分類與定位統一的基於排序的均衡損失函式
作者： Kemal Oksuz， Sinan Kalkan
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1359
2
［分割/語義相關］：
【1】 Geometric Loss for Deep Multiple Sclerosis lesion Segmentation
基於幾何損失的深部多發性硬化症病變分割
作者： Hang Zhang， Yi Wang
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1375
5
【2】 Fully Automated Left Atrium Segmentation from Anatomical Cine Long-axis MRI Sequences using Deep Convolutional Neural Network with Unscented Kalman Filter
基於深卷積神經網路和無味卡爾曼過濾的解剖電影長軸磁共振序列左心房全自動分割
作者： Xiaoran Zhang， Kumaradevan Punithakumar
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1362
7
【3】 MPG-Net： Multi-Prediction Guided Network for Segmentation of Retinal Layers in OCT Images
MPG-NET：OCT影象視網膜層分割的多預測引導網路
作者： Zeyu Fu， Satnam Dlay
備註：EUSIPCO2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1363
4
【4】 Fully Automatic Intervertebral Disc Segmentation Using Multimodal 3D U-Net
基於多模態三維U網的全自動椎間盤分割
作者： Chuanbo Wang， Zeyun Yu
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1358
3
［NAS相關］：
【1】 MS-RANAS： Multi-Scale Resource-Aware Neural Architecture Search
MS-RANAS：多尺度資源感知神經結構搜尋
作者： Cristian Cioflan， Radu Timofte
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1394
0
［人臉相關］：
【1】 Neural Alignment for Face De-pixelization
用於人臉去畫素化的神經網路對齊
作者： Maayan Shuvi， Daniel Cohen-Or
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1385
6
【2】 Micro-Facial Expression Recognition in Video Based on Optimal Convolutional Neural Network （MFEOCNN） Algorithm
基於最優卷積神經網路（MFEOCNN）演算法的影片微表情識別
作者： S。 D。 Lalitha， K。 K。 Thyagharajan
備註：19 pages， 10 figures， “for published version see this https URL”
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1379
2
【3】 Deep Evolution for Facial Emotion Recognition
人臉情感識別的深度進化演算法
作者： Emmanuel Dufourq， Bruce A。 Bassett
備註：Conference of the South African Institute of Computer Scientists and Information Technologists 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1419
4
［GAN/對抗式/生成式相關］：
【1】 imdpGAN： Generating Private and Specific Data with Generative Adversarial Networks
imdpGAN：利用生成性對抗網路生成私有和特定資料
作者： Saurabh Gupta， Ponnurangam Kumaraguru
備註：9 pages， 7 figures， Accepted at IEEE TPS‘2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1383
9
【2】 TinyGAN： Distilling BigGAN for Conditional Image Generation
TinyGan：提取BigGAN用於條件影象生成
作者： Ting-Yun Chang， Chi-Jen Lu
備註：accepted by ACCV 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1382
9
［影象/影片檢索］：
【1】 SIR： Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce
SIR：電子商務中面向產品搜尋的相似影象檢索
作者： Theban Stanley， Abon Chaudhuri
備註：Accepted in 13th International Conference on Similarity Search and Applications， SISAP 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1383
6
［行為/時空/光流/姿態/運動］：
【1】 Knowledge Fusion Transformers for Video Action Recognition
用於影片動作識別的知識融合轉換器
作者： Ganesh Samarth， Nikhil Pareek
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1378
2
【2】 Learning to Compress Videos without Computing Motion
學習在不計算運動的情況下壓縮影片
作者： Meixu Chen， Alan C。 Bovik
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1411
0
［半/弱/無監督相關］：
【1】 Tackling unsupervised multi-source domain adaptation with optimism and consistency
以樂觀和一致的態度處理無監督多源域自適應
作者： Diogo Pernes， Jaime S。 Cardoso
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1393
9
［遷移學習/domain/主動學習/自適應］：
【1】 MARA-Net： Single Image Deraining Network with Multi-level connection and Adaptive Regional Attention
MARA-NET：具有多層次連線和自適應區域關注度的單幅影象提取網路
作者： Yeachan Park， Myungjoo Kan
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1399
0
【2】 Beneficial Perturbation Network for designing general adaptive artificial intelligence systems
設計通用自適應人工智慧系統的有益擾動網路
作者： Shixian Wen， Laurent Itti
備註：Under review： IEEE TNNLS Keyword： Adaptive artificial intelligence system ， Switch modes ， Beneficial perturbations ， Continual learning ， Adversarial examples。 arXiv admin note： text overlap with arXiv：1906。10528
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1395
4
【3】 BAMSProd： A Step towards Generalizing the Adaptive Optimization Methods to Deep Binary Model
BAMSProd：將自適應最佳化方法推廣到深度二進位制模型的一步
作者： Junjie Liu， Masami Kato
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1379
9
［影片理解VQA/caption等］：
【1】 VIVO： Surpassing Human Performance in Novel Object Captioning with Visual Vocabulary Pre-Training
VIVO：視覺詞彙預訓練在新奇物體字幕中超越人類的表現
作者： Xiaowei Hu， Zicheng Liu
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1368
2
［點雲］：
【1】 Graph-based methods for analyzing orchard tree structure using noisy point cloud data
基於圖的噪聲點雲資料果樹結構分析方法
作者： Fredrik Westling， Dr Mitch Bryson
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1372
7
［3D/3D重建等相關］：
【1】 Multi-View Consistency Loss for Improved Single-Image 3D Reconstruction of Clothed People
改進的衣著人體單幅影象三維重建的多視點一致性損失
作者： Akin Caliskan， Adrian Hilton
備註：Accepted to Asian Conference on Computer Vision 2020 （ACCV）
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1416
2
［其他影片相關］：
【1】 A Flow Base Bi-path Network for Cross-scene Video Crowd Understanding in Aerial View
一種用於航拍跨場景影片人群理解的基於流的雙徑網路
作者： Zhiyuan Zhao， Xuelong Li
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1372
3
［其他］：
【1】 Score-level Multi Cue Fusion for Sign Language Recognition
分數級多線索融合在手語識別中的應用
作者： Çağrı Gökçe， Lale Akarun
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1413
9
【2】 Attentional Feature Fusion
注意特徵融合
作者： Yimian Dai， Kobus Barnard
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1408
2
【3】 Fast Gravitational Approach for Rigid Point Set Registration with Ordinary Differential Equations
剛體點集與常微分方程配準的快速引力法
作者： Sk Aziz Ali， Vladislav Golyanik
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1400
5
【4】 Improving Interpretability for Computer-aided Diagnosis tools on Whole Slide Imaging with Multiple Instance Learning and Gradient-based Explanations
利用多例項學習和基於梯度的解釋提高整體幻燈片成像計算機輔助診斷工具的可解釋性
作者： Antoine Pirovano， Isabelle Bloch
備註：8 pages （references excluded）， 3 figures， presented in iMIMIC Workshop at MICCAI 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1400
1
【5】 A Prototype-Based Generalized Zero-Shot Learning Framework for Hand Gesture Recognition
一種基於原型的廣義零鏡頭手勢識別學習框架
作者： Jinting Wu， Xiaoguang Zhao
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1395
7
【6】 Multi-term and Multi-task Affect Analysis in the Wild
野外多期限、多工的情感分析
作者： Sachihiro Youoku， Kentaro Murase
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1388
5
【7】 Where is the Model Looking At？——Concentrate and Explain the Network Attention
模式看向何方？——網路注意力的集中與闡釋
作者： Wenjia Xu， Yirong Wu
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1386
2
【8】 An Image Processing Pipeline for Automated Packaging Structure Recognition
影象處理流水線的自動化包裝結構識別
作者： Laura Dörr， Alexander Naumann
備註：To be published in： “Forum Bildverarbeitung 2020”， KIT Scientific Publishing， Karlsruhe
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1382
4
【9】 MetaMix： Improved Meta-Learning with Interpolation-based Consistency Regularization
MetaMix：基於插值一致性正則化的改進元學習
作者： Yangbin Chen， Qing Li
備註：8 pages， 3 figures， 3 tables。 Accepted by 25th International Conference on Pattern Recognition （ICPR） 2020
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1373
5
【10】 A Comprehensive Review for MRF and CRF Approaches in Pathology Image Analysis
病理影象分析中MRF和CRF方法綜述
作者： Chen Li， Hong Zhang
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1372
1
【11】 Deep discriminant analysis for task-dependent compact network search
任務相關緊湊網路搜尋的深度判別分析
作者： Qing Tian， James J。 Clark
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1371
6
【12】 Deep Image Reconstruction using Unregistered Measurements without Groundtruth
基於無地面真實的無配準測量的深部影象重建
作者： Weijie Gan， Ulugbek S。 Kamilov
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1398
6
【13】 Machine Learning for Semi-Automated Meteorite Recovery
機器學習在半自動隕石回收中的應用
作者： Seamus Anderson， Geoff Deacon
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1385
2
【14】 Loop-box： Multi-Agent Direct SLAM Triggered by Single Loop Closure for Large-Scale Mapping
Loop-Box：用於大比例尺測圖的單環閉包觸發的多Agent直接SLAM
作者： M Usman Maqbool Bhutta， Ming Liu
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1385
1
【15】 Self-grouping Convolutional Neural Networks
自分組卷積神經網路
作者： Qingbei Guo， Zhiquan Feng
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1380
3
【16】 Learned Fine-Tuner for Incongruous Few-Shot Learning
用於不協調的少髮式學習的學習型微調器
作者： Pu Zhao， Xue Lin
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1371
4
【17】 Cranial Implant Design via Virtual Craniectomy with Shape Priors
基於形狀先驗的虛擬開顱術顱骨植入物設計
作者： Franco Matzkin， Enzo Ferrante
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1370
4
【18】 Mathematical derivation for Vora-Value based filter design method： Gradient and Hessian
基於Vora值的過濾設計方法的數學推導：梯度法和黑索設計法
作者： Yuteng Zhu， Graham D。 Finlayson
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1369
6
【19】 Breaking the Memory Wall for AI Chip with a New Dimension
用新的維度打破AI晶片的記憶牆
作者： Eugene Tam， Minggui Lu
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1366
4
【20】 Multi-focus Image Fusion for Visual Sensor Networks
視覺感測器網路中的多聚焦影象融合
作者： Milad Abdollahzadeh， Hadi Seyedarabi
連結：
https：//
arxiv。org/abs/2009。1361
5
機器翻譯，僅供參考
