Python辦公自動化｜從Excel到Word
更多自動化案例歡迎關注我的公眾號：早起Python
===
前言
在前幾天的文章中我們講解了如何從Word表格中提取指定資料並按照格式儲存到Excel中，今天我們將再次以一位讀者提出的真實需求來講解如何
使用Python從Excel中計算、整理資料並寫入Word
中，其實並不難，主要就是以下兩步：
openpyxl讀取Excel獲取內容
docx讀寫Word檔案
那我們開始吧！
需求確認
首先來看下我們需要處理的Excel部分資料，因涉及隱私已經將資料
皮卡丘化
可以看到資料非常多，並且還存在重複資料。而我們要做的就是對每一列的資料
按照一定的規則進行計算、整理並使用Python自動填入到Word中
，大致的要求如下
上面僅是部分要求，真實需要填入word中的資料要更多！
除了對按照格式進行處理並存入Word中指定位置之外，還有一個需求：最終輸出的word
檔名
還需要按照一定規則生成：
OK，需求分析完畢，接下來看
Python
如何解決！
Python實現
首先我們使用Python對該Excel進行
解析
from openpyxl import load_workbook
import os
# 獲取桌面的路徑
def GetDesktopPath（）：
return os。path。join（os。path。expanduser（“~”）， ‘Desktop’）
path = GetDesktopPath（） + ‘/資料/’ # 形成資料夾的路徑便後續重複使用
workbook = load_workbook（filename=path + ‘資料。xlsx’）
sheet = workbook。active # 獲取當前頁
# 可以用程式碼獲取資料範圍，如果要批處理迴圈迭代也方便
# 獲取有資料範圍
print（sheet。dimensions）
# A1：W10
利用openpyxl讀取單元格有以下幾種用法
cells = sheet［‘A1：A4’］ # 返回A1-A4的4個單元格
cells = sheet［‘A’］ # 獲取A列
cells = sheet［‘A：C’］ # 獲取A-C列
cells = sheet［5］ # 獲取第5行
# 注意如果是上述用cells獲取返回的是巢狀元祖
for cell in cells：
print（cell［0］。value） # 遍歷cells依然需要取出元祖中元素才可以獲取值
# 獲取一個範圍的所有cell
# 也可以用iter_col返回列
for row in sheet。iter_rows（min_row=1， max_row=3，min_col=2， max_col=4）：
for cell in row：
print（cell。value）
明白了原理我們就可以解析獲取Excel中的資料了
# SQE
SQE = sheet［‘Q2’］。value
# 供應商&製造商
supplier = sheet［‘G2’］。value
# 採購單號
C2_10 = sheet［‘C2：C10’］ # 返回cell。tuple物件
# 利用列表推導式後面同理
vC2_10 = ［str（cell［0］。value） for cell in C2_10］
# 用set簡易去重後用，連線，填word表用
order_num = ‘，’。join（set（vC2_10））
# 用set簡易去重後用&連線，word檔名命名使用
order_num_title = ‘&’。join（set（vC2_10））
# 產品型號
T2_10 = sheet［‘T2：T10’］
vT2_10 = ［str（cell［0］。value） for cell in T2_10］
ptype = ‘，’。join（set（vT2_10））
# 產品描述
P2_10 = sheet［‘P2：P10’］
vP2_10 = ［str（cell［0］。value） for cell in P2_10］
info = ‘，’。join（set（vP2_10））
info_title = ‘&’。join（set（vP2_10））
# 日期
# 用datetime庫獲取今日時間以及相應格式化
import datetime
today = datetime。datetime。today（）
time = today。strftime（‘%Y年%m月%d日’）
# 驗貨數量
V2_10 = sheet［‘V2：V10’］
vV2_10 = ［int（cell［0］。value） for cell in V2_10］
total_num = sum（vV2_10） # 計算總數量
# 驗貨箱數
W2_10 = sheet［‘W2：W10’］
vW2_10 = ［int（cell［0］。value） for cell in W2_10］
box_num = sum（vW2_10）
# 生成最終需要的word檔名
title = f‘{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-驗貨報告’
print（title）
透過上面的程式碼，我們就成功的從Excel中提取出來資料，這樣Excel部分就結束了，接下來進行word的填表啦，由於這裡我們預設讀取的word是。docx格式的，實際上讀者的需求是。doc格式檔案，所以windows使用者可以用如下程式碼批次轉化doc，前提是安裝好win32com
# pip install pypiwin32
from win32com import client
docx_path = path + ‘模板。docx’
# doc轉docx的函式
def doc2docx（doc_path，docx_path）：
word = client。Dispatch（“Word。Application”）
doc = word。Documents。Open（doc_path）
doc。SaveAs（docx_path， 16）
doc。Close（）
word。Quit（）
print（‘\n doc檔案已轉換為docx \n’）
if not os。path。exists（docx_path）：
doc2docx（docx_path［：-1］， docx_path）
不過在Mac下暫時沒有好的解決策略，如果有思路歡迎交流，好了有docx格式檔案後我們繼續操作Word部分
docx_path = path + ‘模板。docx’
from docx import Document
# 例項化
document = Document（docx_path）
# 讀取word中的所有表格
tables = document。tables
# print（len（tables））
# 15
確定好每個表格數後即可進行相應的填報操作，table的用法和openpyxl中非常類似，注意索引和原生python一樣都是從0開始
tables［0］。cell（1， 1）。text = SQE
tables［1］。cell（1， 1）。text = supplier
tables［1］。cell（2， 1）。text = supplier
tables［1］。cell（3， 1）。text = ptype
tables［1］。cell（4， 1）。text = info
tables［1］。cell（5， 1）。text = order_num
tables［1］。cell（7， 1）。text = time
上面程式碼完成Word中這一部分表格
我們繼續用Python填寫下一個表格
for i in range（2， 11）：
tables［6］。cell（i， 0）。text = str（sheet［f‘T{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 1）。text = str（sheet［f‘P{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 2）。text = str（sheet［f‘C{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 4）。text = str（sheet［f‘V{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 5）。text = str（sheet［f‘V{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 6）。text = ‘0’
tables［6］。cell（i， 7）。text = str（sheet［f‘W{i}’］。value）
tables［6］。cell（i， 8）。text = ‘0’
tables［6］。cell（12， 4）。text = str（total_num）
tables［6］。cell（12， 5）。text = str（total_num）
tables［6］。cell（12， 7）。text = str（box_num）
這裡需要注意兩個細節：
word寫入的資料需是字串，所以從Excel獲取的資料需要用str格式化
表格可能存在合併等其他情況，因此你看到的行數和列數可能不是真實的，需要用程式碼不斷測試。
按照上面的辦法，將之前從Excel中取出來的資料一一填充到Word中對應位置就大功告成！最後儲存一下即可。
document。save（path + f‘{title}。docx’）
print（‘\n檔案已生成’）
結束語
回顧上面的過程，其實從需求和檔案格式上看，這次檔案的讀寫解析任務較複雜，碼程式碼和思考時間會較久，所以當我們在考慮使用Python進行辦公自動化之前需要想清楚這個問題：
這次需要完成的任務是否工作量很多，或者以後長期需要進行，用Python是否可以解放雙手
？如果不是，實際上手動就可以完成，那麼就失去了自動化辦公的意義！
注：本文使用的資料與原始碼可在早起Python內獲取
