K8S結合Jenkins實現持續整合的動態配置詳情分享
前言：
Kubernetes，簡稱K8s，相信大家都不會陌生。這是一個開源的，用於管理雲平臺中多個主機上的容器化的應用。
Jenkins，是一個開源軟體專案，是基於Java開發的一種持續整合工具，用於監控持續重複的工作，旨在提供一個開放易用的軟體平臺，使軟體專案可以進行持續整合。
在程式設計師日常的開發當中，使用著各種不同的程式語言，流程中少不了開發、測試、打包、釋出等等的步驟，這其中的部分環節，是重複且必須的工作。所以慢慢地引入了持續整合的概念，從而減輕開發人員，運維人員的操作和時間成本，更好地服務好我們的程式猿（嗷嗷嗷 ~ 程式設計師太苦啦，是時候來點甜啦~）。
接下來讓我來給大家分享一下，如何結合K8S和Jenkins可以實現快速地實現以上的一些重複性且必要的工作，讓我們的攻城獅更好地專注在開發工作當中！
前置環境條件：
1、已經有部署好的K8S叢集環境；
2、已經在K8S環境中已經部署好Jenkins應用；
3、程式碼倉庫（如gitlab、GitHub等）已經透過webhook等方式，和Jenkins能進行通訊；
4、jenkins新增好程式碼倉庫對應的流水線作業。
1、登入到Jenkins UI進行模版配置
登入到Jenkins – 左選單（系統設定） – 節點管理 – Configure Clouds，進行模版的配置
1.1 編輯Kubernetes模版
第一頁詳細配置如上圖，基本都是用預設值即可，有幾個地方需要根據實際的叢集資訊進行填寫就可以啦，挺簡單的！！
1.2 編輯pod模版
2-1和2-2是pod模版的名稱和模版標籤
第二頁詳細配置如上圖，按照上圖說明即可。俗話說，工欲善其事，必先利其器，至此，jenkins的模版關鍵配置已經完成啦，接下來就是使用這些模版的時候啦，請繼續往下閱讀！！
2、可持續整合配置
2.1 Jenkinsfile使用詳解
這裡的lable是 上面的標籤設定的值
//模板需要修改的值：label（配置的jenkins的slave標籤），cloud：（配置的jenkins的cloud）
//定義變數
def label = “jenkins-slave-js”
//設定pod模版的資訊，label是模版標籤，cloud是第一步設定的jenkins模版名
//以下操作都是在打包容器裡面進行，內容可以高度自定義，貼合不同的需求
podTemplate（label： label ， cloud： ‘kubernetes’） {
node（label） {
//拉取倉庫程式碼
def myRepo = checkout scm
def gitBranch = myRepo。GIT_BRANCH。replaceAll（“origin/”，“”）。replaceAll（“/”，“-”）。replaceAll（“\\。”，“-”）
def timestamp = sh（script： “echo `date ‘+%Y%m%d%H%M%S’`”， returnStdout： true）。trim（）
def gitCommit = sh（script： “git rev-parse ——short HEAD”， returnStdout： true）。trim（）
gitCommit = “${gitCommit}_${timestamp}”
//映象標籤，這裡使用git分支名作為映象的tag
def imageTag = “${gitBranch}”
//映象倉庫基礎地址
def dockerRegistryUrl = “http：//xxxxx”
//應用服務名稱，統一用於以下各個變數名稱
def appName = “testAbc”
//模板需要更改的值 開始
//helm工具釋出時，使用的名稱，這裡使用【應用名-分支名】的格式
def helmReleaseName = “${appName}-${gitBranch}”
//部署應用服務的名稱空間
def namespace = “${appName}”
//映象的中間名稱，用於平均基礎映象地址
def imageEndpoint = “${appName}/webapi”
//模板需要更改的值 結束
//完整映象地址（不包含映象tag）
def image = “${dockerRegistryUrl}/${imageEndpoint}”
//helmChart模版的倉庫名稱
def chartName = “${appName}”
//helmChart的版本
def chartVersion = “1。0”
//helmChart完整名稱
def chartDirName = “${appName}/${appName}”
//K8S的網路模式，一般有Cluster（不對外訪問）、NodePort（釋放埠對外訪問）
def serviceType = “ClusterIP”
//如果serviceType值是NodePort，這裡可以設定指定供對外訪問的埠號，不指定則隨機，範圍詳見K8S的NodePort範圍，預設是30000-32767
def serviceNodePort = “”
//是否使用外部K8S儲存，是則設定true，否則設定false
def createPvc = true
//如果設定了使用外部儲存，則這裡需要填寫k8s的PVC資源的名稱，以便以釋出的應用服務能繫結此外部儲存
def pvcName = “${gitBranch}-${appName}-configs-pvc”
//設定外部儲存對應應用服務容器裡面的路徑
def pvcMountPath = “/var/www/${appName}/storage”
//定義不同階段，可以方便清晰地在jenkins UI上看到每個階段的耗時
stage（‘單元測試階段’） {
script{
}
}
stage（‘專案編譯階段’） {
//此處使用container指定第二步配置的容器名稱，就可以使用該容器環境的命令進行操作，如下面命令是前端node編譯程式碼
container（“node”）{
sh “npm build 。/main”
sh “npm run serve”
}
}
stage（‘構建 Docker 映象階段’） {
container（‘構建 Docker 映象’） {
withCredentials（［［$class： ‘UsernamePasswordMultiBinding’，
credentialsId： ‘docker-harbor’，
usernameVariable： ‘DOCKER_HUB_USER’，
passwordVariable： ‘DOCKER_HUB_PASSWORD’］］） {
//此處是引入了docker環境，進行docker的打包，推送到遠端倉庫等操作
container（‘docker’） {
sh “”“
docker login ${dockerRegistryUrl} -u ${DOCKER_HUB_USER} -p ${DOCKER_HUB_PASSWORD}
docker build -t ${imageEndpoint}：${imageTag} 。
docker tag ${imageEndpoint}：${imageTag} ${dockerRegistryUrl}/${imageEndpoint}：${imageTag}
docker push ${image}：${imageTag}
”“”
}
}
}
}
//K8S使用了helm釋出工具進行應用服務的釋出
stage（‘Helm 部署階段’） {
withCredentials（［［$class： ‘UsernamePasswordMultiBinding’，
credentialsId： ‘docker-harbor’，
usernameVariable： ‘DOCKER_HUB_USER’，
passwordVariable： ‘DOCKER_HUB_PASSWORD’］］） {
container（‘helm’） {
// 這裡也可以做一些其他的分支判斷是否要直接部署
echo “［INFO］ 開始 Helm 部署”
echo “1 初始化helm client”
sh “helm init ——client-only ——stable-repo-url https：//mirror。azure。cn/kubernetes/charts/”
//新增打包容器裡面的本地helm倉庫
sh “helm repo add ——username ${DOCKER_HUB_USER} ——password ${DOCKER_HUB_PASSWORD} ${chartName} http：//${dockerRegistryUrl}/chartrepo/${chartName}”
echo “2 如果更新了chart包則需要更新repo倉庫”
sh “helm repo update”
echo “3 更新 ${helmReleaseName} 應用服務”
sh “”“
helm upgrade ——install ${helmReleaseName} ${chartDirName} \
——version ${chartVersion} \
——set namespace=${namespace} \
——set gitCommit=${gitCommit} \
——set gitBranch=${gitBranch} \
——set productionDeployment。image。repository=${image} \
——set canaryDeployment。image。repository=${image} \
——set productionDeployment。image。tag=${imageTag} \
——set canaryDeployment。image。tag=master \
——set createPvc=${createPvc} \
——set pvcName=${pvcName} \
——set pvcMountPath=${pvcMountPath} \
——set service。type=${serviceType} \
——set service。nodePort=${serviceNodePort} \
——namespace=${namespace}
”“”
echo “［INFO］ Helm 部署應用成功。。。”
}
}
}
}
}
至此，我們已經完成配置好jenkins模版和jenkinsfile完整的一套可持續整合系統的工作，我們後續開發時，只需要合併好程式碼，觸發webhook流水線，通知jenkins進行打包、釋出、部署的操作即可，實現真正解放我們的雙手啦！！！哈哈哈！！！
