關於論文寫作的一點感悟

問題驅動

摘要 introduction 結論真的很重要，這三個部分應該最能體現你的邏輯性。

第一，對於摘要，應該明確寫清楚你要解決的是什麼問題，然後你的方法的某些特效能夠合理解決這個問題。不能寫的太寬泛，也不能寫的太具體，尺度把握很重要。

第二，introduction也應該類似，最好自己能給出明確的貢獻和明顯的動機，不能糊弄（或者覺得不好寫，就含糊不清），覺得審稿人應該能看懂 事實上是看不懂的。

第三，摘要 introduction 結論，都是需要問題驅動的，都要圍繞著問題寫，不能偏離太遠，圍繞著問題去寫，邏輯性就能保證，但是問題要描述清楚，不能含糊，變來變去，讓審稿人把握住你究竟是想解決的什麼問題。一致性很重要。

第四，模型部分是理論驗證你的方法可以解決這個問題，描述清楚問題，然後結合理論去說明你的理論是這樣那樣解決了這個問題。然後一步一步，最終搞定，模型描述應該也是問題驅動的，每個章節最好是子問題的解決方案，合起來就是整個問題。問題驅動真的很重要，突出目前問題是個很有意義的問題。

最近審了兩篇文章，第一篇在摘要和介紹

對於問題的描述側重點不同，沒有保持好一致性，太亂，感覺沒有邏輯性，沒有讓我讀下去的衝動，這個讓我第一感覺就不舒服，我返回去重新讀了幾遍，自己給他做了個一致性的總結。第二就是這個排版問題，有點亂，斃掉。

第二篇文章，摘要部分，問題描述是獲取未標註目標域的資訊，但是沒有突出提出或者利用的方法上的哪個優點可以解決這個問題，讓我第一感覺就是沒做什麼工作，再加上實驗比較少，b掉。然後看introduction，發現背景介紹太寬，然後沒有太扣著問題講。然後感覺沒有什麼過渡，一下子問題就出現了，然後該方法解決了這個問題。感覺introduction 拼湊嫌疑很大。

審稿人是不會揣度你寫的論文究竟是什麼意思的，一定要表達清楚，一致性真的很重要。問題驅動真的很重要。所以論文真的是八股文，有套路。

好的文章，看摘要和小標題，基本上就能確定你要做的事情。模型一定要問題驅動。下次讀頂級期刊和會議的論文的時候，可以嘗試找一找問題，就很容易發現motivation，然後整體思路容易理解，但是具體內容很有深度。

最後，自己現在覺得，論文不能糊弄，如果要證明的話，每一個公式要有理有據，如果身邊的人都說服不了，那麼還是不要寫了。

加油！各位！比較亂，心血來潮寫了個小隨筆。歡迎大牛糾錯哈