您當前的位置:首頁 > 農業

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

作者:由 科研芝士 發表于 農業時間:2021-03-14

大家好!今天跟大家分享的文獻是2020年11月發表在Therapeutic Advances in Medical Oncology (IF=6。852)雜誌上的一篇文獻。文章計算MATH打分來衡量ccRCC和pRCC樣本中的ITH並研究ITH與免疫活性和抗PD-1免疫治療的應答的相關性。

題目:

Low intratumor heterogeneity correlates with increased response to PD-1 blockade in renal cell carcinoma

低瘤內異質性與腎細胞癌對PD-1阻斷反應增加有關

摘要

背景:

腫瘤內異質性(ITH)與透明細胞腎細胞癌(ccRCC)等多種癌症的免疫浸潤負相關,但尚不清楚ITH是否與ccRCC的免疫治療的反應有關。

方法:

作者使用等位基因突變腫瘤異質性定量ITH,研究ccRCC和pRCC患者ITH和免疫引數的相關性。根據抗PD-1治療的臨床試驗研究ITH和抗PD-1免疫治療的相關性。

結果:

在ccRCC中,低ITH與生存率較好,腫瘤負荷減少和抗PD-1免疫治療較好有關。此外,作者發現ITH水平和抗PD-1治療反應與PBRM1突變狀態無關。在pRCC中,低ITH的免疫活性增加。

結論:

ITH有助於識別對抗PD-1治療有效的ccRCC和pRCC患者。

流程圖

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

結果

1. 資料集的獲取和整理

從TCGA資料庫下載ccRCC(n=336)和pRCC(n=280)患者的體細胞突變資料,基因表達資料和臨床資訊。Wang等人資料集作為驗證集(n=135)。

2. 根據MATH打分將RCC患者分為高ITH和低ITH組

使用R包‘suriminer’計算MATH打分來衡量樣本中的ITH。MATH打分可以反映等位基因突變頻率的離散程度。為確保MATH打分的準確性,使用ABSOLUTE從TCGA資料庫確定亞克隆基因組分數,ccRCC患者的平均打分在12到114之間,pRCC患者的平均打分在10到93之間(表1)。MATH打分與ABSOLUTE計算的亞克隆基因組分數正相關(圖1A-1C)

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

表1 患者臨床引數

根據pRCC患者的疾病特異性生存期(DSS)和無進展生存期(PFS),確定MATH打分閾值為31(圖1D)。根據閾值,有219例pRCC患者為低ITH組。根據cc RCC患者的疾病特異性生存期(DSS)和無進展生存期(PFS),確定MATH打分閾值。根據閾值,有24例ccRCC患者為低ITH組。根據抗PD-1治療臨床試驗,轉移性ccRCC患者的MATH打分為42。高ITH組中發生亞克隆突變比例更高(圖1E)。對於Wang等人的資料集,閾值設定54時可以更好的區分低亞克隆基因組分數(圖1F)。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖1 MATH打分將RCC患者分為高ITH和低ITH組

3。低ITH與ccRCC患者免疫活性增加有關

作者研究高ITH和低ITH組免疫細胞浸潤情況。TCGA資料集中,單核細胞,DCs,自然殺傷細胞等免疫細胞在低ITH組丰度更高(圖2A)。Wang等人資料集結果類似(圖2B)。設定閾值MATH打分為54時,DCs,MK細胞和B細胞在低ITH組丰度更高(圖2C)。

接下來,作者研究高ITH和低ITH組中來源於SNV(neoAgs_SNVs)和InDels(neoAgs_InDels)的新抗原數量。低ITH組中新抗原數量更多(圖2D)。對HLA類基因的表達水平研究發現,高ITH組HLA類基因表達水平更低(圖2E),Wang等人的資料集結果類似(圖2F和2G)。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖2 低ITH與ccRCC患者免疫活性增加有關

由於腫瘤細胞可以透過結合T細胞和B細胞表面PD-L1和PD-1從而逃避免疫監控,從而對免疫活性產生負調控。作者進一步研究了高ITH和低ITH組PD-L1和PD-L2的表達情況。結果表明兩組之間PD-L1和PD-L2的表達沒有顯著差異。總的來說,作者發現低ITH組與新抗原增加,HLA類基因表達增加和DC丰度更高有關,表明ccRCC患者低TIH組的免疫活性增加。

4. 低ITH與pRCC患者免疫活性增加有關

對pRCC患者進行類似分析,在高ITH和低ITH組中不存在DC顯著差異,然而低ITH組中調節性T細胞(Tregs)和B細胞丰度較低,單核細胞丰度更高(圖3A)。低ITH組中新抗原數量更多(圖3B),HLA類基因表達水平沒有差異,而高ITH組中PD-L1和PD-L2的表達水平更高(圖3C)。這些結果表明低ITH於pRCC的免疫活性增加有關,不同RCC亞型腫瘤可能參與不同機制以逃避免疫。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖3 低ITH與pRCC患者免疫活性增加有關

5. 低ITH與抗PD-1免疫治療的應答增加有關

根據ccRCC和pRCC腫瘤中ITH與免疫活性的相關性,作者接下來分析ITH水平與免疫治療後患者生存情況的相關性。作者分析了35例轉移ccRCC患者進行抗PD-1治療後的臨床資料,其中有11例患者臨床受益(CB),11例患者中度受益(IB)和13例無效(NCB)(表1)。作者首先分析CB和NCB組的ITH水平,CB組主要是低ITH(圖4A和4B)。接下來作者對高ITH和低ITH組進行生存分析,低ITH組PFS顯著延長(圖4C)。作者進一步比較了高ITH和低ITH組的腫瘤負荷變化,低ITH患者腫瘤負荷較低(圖4D)。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖4 低ITH於抗PD-1治療應答增加有關

已有研究對同一資料集分析標量PBRM1基因的LOF突變與ICT反應有關。作者使用多因素Cox比例風險模型確定低ITH是否是預測總生存期的獨立的預後因子(圖5A)。低ITH與PBRM1基因的LOF突變沒有顯著相關性(圖5B-5D)。

為研究結合低ITH於PBRM1基因的LOF突變是否可以更好的預測ccRCC患者抗PD-1免疫治療的反應,作者根據臨床試驗對ccRCC患者進行綜合打分,如果患者為低ITH和存在PBRM1基因的LOF突變則綜合打分為2,如果存在一個則綜合打分為1,如果兩者不存在則綜合打分為0。綜合打分較高的患者與PFS較好有關(圖5E)。值得注意的是,CB組中的患者綜合打分均不為0,綜合打分為2的患者中僅有2例是NCB組(圖5F),CB組中僅有2例患者未發生PBRM1基因的LOF突變,在NCB組中有3例(圖5G)。此外,高ITH患者中有1例為CB組,低ITH患者中有6例位於NCB組(圖5H)。這些結果表明結合ITH和PBRM1基因突變的預測抗PD-1免疫治療的效果較好。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖5 ITH水平和PBRM1突變的相關性

為驗證低ITH與ccRCC患者抗PD-1治療臨床效果的相關性,作者隨機生成了三個模擬資料集(n=60)。在這三個資料集中低ITH腫瘤數量分別為45,37和34,抗PD-1免疫治療的CB患者分別為25,19和22。在CB和NCB組中低ITH數量較多(圖6A),低ITH於PFS較好顯著相關,多因素Cox比例風險模型表明ITH的重要性(圖6B)。此外,綜合打分較高的患者PFS顯著延長(圖6C)。總的來說,ITH水平可以用於預測RCC在抗PD-1免疫治療的效果。

這篇6分+純生信文章或許給你帶來新的分析思路!

圖6 模擬資料的驗證

結論

總的來說,作者的研究表明ITH有助於確定RCC患者對抗PD-1治療的反應。此外,瞭解ITH影響抗PD-1治療反應的機制可能會提供有關ITH如何影響癌症治療和患者生存情況資訊並有助於開發對ICT反應預測性的生物標誌物。本文的缺陷在於pRCC亞型的資料較少,本文未收集到驗證集對pRCC分析進行驗證。

標簽: ITH  Pd  患者  ccRCC  pRCC