人工智慧的定義究竟是什麼，現在的人工智慧真的是人工智慧麼？

資料與智慧2022-11-11 17:43:38

近幾年來世界上各個地方都在大肆的宣傳人工智慧這個概念，可是人工智慧究竟是什麼，所謂的很多高智慧型的機器人或者AI智慧真的能算的上是人工只能嗎？

2020-11-14 18:06:08

現在的人工智慧演算法，離真正的人工智慧，還有很遠的距離。

但目前為止，最廣為人知的人工智慧演算法莫過於深度學習，而深度學習最擅長的是分類任務。

下面給出一些例子：

1）卷積神經網路

下圖所示的AlexNet是2012年所提出的一種卷積神經網路結構，在ImageNet影象識別的比賽中取得了較好的效果。

卷積神經網路

2）殘差網路

殘差網路原本也是用於影象識別的方法，是卷積神經網路的最著名的改進。

殘差網路

3）殘差收縮網路

對於強噪、高冗餘資料的分類問題，殘差收縮網路

［1］

［2］

是一種較為合適的方法，其軟閾值化層可以自適應的削減冗餘噪聲資訊。

（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路

2019-02-13 09:42:30

現在的人工智慧的核心是基於演算法的累積最佳化工程。在試錯中尋找準確度最高的工作方式。

所以，根本不會產生智慧。

程式執行一百個運算專案，其中，錯了四十個，需要人工幫助識別處理這四十個錯誤選項。然後，再執行一百個專案，再改正其中的錯誤。如此窮舉。最後得到一個比較適用於多數情況下的演算法集合。

這就是人工智慧的核心。

2019-02-13 15:59:14

謝邀。

人工智慧其實可以分為強人工智慧和弱人工智慧。強人工智慧就是終結者那種，有思維，和人類沒區別，甚至完爆人類的。目前現階段都只是弱人工智慧，停留在計算機視覺，影象識別，NLP自然語言處理這些階段，應用也是低階的AI應用，因為這些技術也是透過大量樣本資料，訓練機器，並且使用中不斷調整學習的，所以也叫人工智慧，也不能說目前大肆宣傳的只是概念。但是離電影裡強人工智慧還是有一段時間的。